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音像遥感地学应用明冬萍,刘美玲
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前言章概述1.1遥感地学应用相关概念1.2遥感信息地学评价标准1.2.1遥感数据的基本属1.2.2遥感研究对象的地学属1..遥感信息地学评价标准1.3遥感技术的发展1.3.1遥感技术经历的几个发展阶段1.3.2遥感技术发展趋势参考文献第2章常用遥感分析方法2.1遥感地学相关分析法2.1.1因子相关分析法2.1.2多因子相关分析法2.1.3指示标志分析法2.2分层分类法2.2.1分类树的建立2.2.2分层分类法的特点2..分层分类法遥感应用.系列制图法..1遥感系列制图的基本条件..2生态环境遥感综合系列制图2.4信息复合2.4.1多平台遥感信息的复合2.4.2多时相遥感信息的复合及变化检测分析法2.4.3遥感信息与非遥感信息的复合参考文献第3章遥感地学应用方法体系3.1遥感地学应用及数据选择3.2遥感信息提取技术概述3.2.1遥感信息提取定义3.2.2遥感信息提取技术分类3.3遥感图像目视解译3.3.1目视解译判读标志3.3.2目视解译的步骤3.4.遥感图像计算机信息提取方法体系参考文献第4章中低空间分辨率遥感影像像元分类4.1遥感分类基本原理4.1.1特征空间4.1.2地物的光谱统计特4.1.3分类原理4.1.4分类基本过程4.2遥感影像分类的波段及特征选择4.2.1特征介绍4.2.2特征选择方法4.3遥感影像监督分类4.3.1监督分类流程4.3.2优选似然法4.3.3距离法4.3.4马氏距离法4.3.5光谱角方法4.4遥感影像非监督分类4.4.1K-均值聚类方法4.4.2SOATA分类方法4.5基于知识的遥感影像分类4.5.1遥感分类中的知识4.5.2基于专家知识的决策树分类4.5.3专家系统分类4.6基于智能计算的遥感影像像元分类4.6.1基于人工神经网络的遥感影像像元分类4.6.2基于支持向量机的遥感影像像元分类4.6.3基于随机森林的遥感影像像元分类4.7典型地学应用――土地覆盖遥感监测4.7.1土地覆盖与土地利用4.7.2土地利用/土地覆盖分类体系4.7.3土地覆盖遥感监测流程参考文献第5章高空间分辨率影像信息提取5.1高空间分辨率遥感卫星系统的发展5.2高分辨率遥感影像应用5.2.1高分辨率遥感应用的现状5.2.2高分辨率遥感应用的挑战5.3高分辨率遥感影像信息提取模型5.3.1高分辨率遥感影像特征基元5.3.2基于特征基元的高分辨率遥感影像分析与理解5.3.3基于特征基元的高分辨率遥感信息提取模型5.4高分辨率遥感影像信息提取关键技术5.4.1遥感影像分割5.4.2基元特征表达5.4.3基元模式分类5.4.4高分辨率遥感影像信息提取技术发展趋势5.5典型地学应用实例一面向对象土地覆盖遥感调查5.5.1面向对象分类软件——eCognition5.5.2多分辨率分割5.5.3面向对象遥感分类流程5.5.4面向对象分类实例参考文献第6章遥感指数计算及应用6.1遥感指数计算概述6.1.1遥感指数计算模型的原理6.1.2遥感指数的发展及应用6.2遥感植被指数计算模型与应用6.2.1遥感植被指数计算模型6.2.2遥感植被指数的应用6.3遥感水体指数计算模型与应用6.3.1遥感水体指数计算模型6.3.2遥感水体指数的应用6.4遥感矿化指标计算模型与应用6.4.1遥感矿化指数计算模型6.4.2遥感矿化指数的应用6.5基于指数计算的多层次遥感信息提取模型6.5.1多层次信息提取模型6.5.2基于多层次信息提取模型的水体自动提取参考文献第7章定量遥感模型及应用7.1定量遥感基本概念7.1.1定量遥感的定义7.1.2定量遥感的内容分类7.1.3高光谱定量遥感7.2遥感反演模型概述7.2.1遥感反演模型分类7.2.2遥感物理模型基础7.3遥感物理模型7.3.1辐传输模型7.3.2几何光学模型7.3.3混合物理模型7.4遥感统计模型7.4.1遥感统计模型的基本原理7.4.2遥感统计模型的局限7.5定量遥感应用实例7.5.1基于热红外遥感数据的地表温度定量反演实例7.5.2基于随机森林的海表盐度遥感反演模型应用实例7.6定量遥感面临的基本问题7.6.1方向问题7.6.2混合像元与尺度问题7.6.3反演策略与方法7.6.4遥感模型与应用模型的链接7.6.5定量遥感的研究发展方向参考文献第8章主动式遥感三维信息获取8.1主动雷达遥感8.1.1主动雷达遥感定义8.1.2雷达成像原理及雷达影像特点8.1.3干涉雷达技术8.1.4基于SAR差分干涉技术的地表沉降监测实例8.2激光雷达遥感技术8.2.1激光雷达的概念8.2.2激光雷达系统工作原理8..激光雷达测量原理8.2.4激光雷达数据处理流程8.2.5激光雷达应用8.3遥感三维信息获取技术发展前景参考文献彩图
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