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  • 音像面向肌电手势交互系统的深度学习技术卫文韬著
  • 正版
    • 作者: 卫文韬著著 | 卫文韬著编 | 卫文韬著译 | 卫文韬著绘
    • 出版社: 东南大学出版社
    • 出版时间:2021-11-01
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    • 作者: 卫文韬著著| 卫文韬著编| 卫文韬著译| 卫文韬著绘
    • 出版社:东南大学出版社
    • 出版时间:2021-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:172000
    • 页数:134
    • 开本:16开
    • ISBN:9787564196974
    • 版权提供:东南大学出版社
    • 作者:卫文韬著
    • 著:卫文韬著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:49.00
    • ISBN:9787564196974
    • 出版社:东南大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-11-01
    • 页数:134
    • 外部编号:31318883
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    1 绪论
    1.1 新一代人机界面与手势感知技术概述
    1.2 基于表面肌电的人机界面(muscle-compter interface,MCI)
    1.3 现有MCI系统面临的挑战
    1.4 本研究工作
    2 相关研究工作综述
    2.1 表面肌电信号的产生机理
    2.2 面向MCI系统的机器学习方法
    . 小结
    3 面向肌电手势识别的多流融合深度学习方法
    3.1 概述
    3.2 问题描述
    3.3 面向肌电手势识别的多流融合深度学习方法框架
    3.4 能评估与实验分析
    3.5 小结
    4 面向肌电手势识别的多视图深度学习方法
    4.1 概述
    4.2 问题描述
    4.3 面向肌电手势识别的多视图深度学习方法框架
    4.4 能评估与实验分析
    4.5 小结
    5 会话间肌电手势识别中的多流AdaBN领域自适应方法研究
    5.1 概述
    5.2 问题描述
    5.3 多流AdaBN领域自适应方法介绍
    5.4 能评估与实验分析
    5.5 小结
    6 总结与展望
    参考文献

    售后保障

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