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  • 音像A\B测试(创新始于试验)(精)王晔
  • 正版
    • 作者: 王晔著 | 王晔编 | 王晔译 | 王晔绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2019-02-01
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  • 商品参数
    • 作者: 王晔著| 王晔编| 王晔译| 王晔绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2019-02-01
    • 印刷时间:2019-03-09
    • 开本:32开
    • ISBN:9787111617761
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:王晔
    • 著:王晔
    • 装帧:精装
    • 印次:暂无
    • 定价:69.90
    • ISBN:9787111617761
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:2019-03-09
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2019-02-01
    • 页数:0
    • 外部编号:30599346
    • 版次:暂无
    • 成品尺寸:暂无

    目  录
    赞 誉
    前 言 试验不息 创新不止
    章 数据驱动是试验本质 // 1
    1.1 生活处处有试验 // 1
    1.1.1 “鸟”生浮沉启示录:达尔文雀的自然进化试验 // 1
    1.1.2 林德试验:现代医学离不开 A/B 测试 // 6
    1.1.3 洁面霜卖点效应:现代广告史就是试验发展史 // 9
    1.2 数据分析与试验 // 11
    1.2.1 数据不只是数字堆叠 // 12
    1.2.2 后验数据分析的局限:数据的“漂亮”与“丑陋”// 13
    1.. 试验:数据驱动业务增长的力量 // 15
    1.3 试验的思维 // 17
    1.3.1 快速试错的互联网思维 // 17
    1.3.2 试验驱动创新,创业依赖试验 // 19
    1.3.3 依赖试验的增长黑客 // 21
    1.4 试验驱动业务增长 //
    1.4.1 试验让低成本探索成为可能 //
    1.4.2 试验驱动增长无处不在 // 25
    1.4.3 试验的频率决定发展的速度 // 26
    1.4.4 新时代,试验文化正当时 // 28

    第 2章 A/B测试是成功的试验方法 // 31
    2.1 互联网时代的 A/B测试 // 31
    2.1.1 谷歌的 A/B测试潮流 // 32
    2.1.2 微软、、脸书的经验 // 33
    2.1.3 新生代 Airbnb的融会贯通 // 36
    2.1.4 A/B测试是企业的标配 // 41
    2.2 深入解析 A/B测试 // 42
    2.2.1 A/B测试的定义 // 42
    2.2.2 A/B测试的特 // 43
    2.. A/B 测试的试验类型 // 45
    2.2.4 “伪”A/B测试 // 46
    2.2.5 A/B 测试的统计学原理 // 51

    第 3章 A/B测试的作战计划 // 63
    3.1 试验的战略制定 // 63
    3.1.1 明确战略目标 // 63
    3.1.2 制定战略路线图 // 64
    3.1.3 管理试验项目 // 68
    3.1.4 搭建试验的基础设施 // 70
    3.2 试验的战术执行 // 72
    3.2.1 探索、验闭环:试验驱动业务优化的流程 // 73
    3.2.2 试验方案设计 // 78
    3.. 试验的优先级排序 // 82
    3.2.4 高频试验管理 // 85
    3.3 速上一个试验 // 87
    3.3.1 收集数据,发现问题 // 88
    3.3.2 建立试验目标 // 90
    3.3.3 提出试验设 // 91
    3.3.4 运行试验,验设 // 93
    3.3.5 分析试验数据,做出决策 // 94
    3.3.6 积跬步至千里,持续优化是关键 // 95
    3.4 实战:从零开始一次 A/B测试 // 96

    第 4章 A/B测试的完整解决方案 // 110
    4.1 行业: A/B测试在各行业的应用 // 110
    4.1.1 电商经典案例 // 110
    4.1.2 金融经典案例 // 113
    4.1.3 教育经典案例 // 115
    4.1.4 旅游经典案例 // 117
    4.1.5 消费品牌经典案例 // 120
    4.1.6 行业(UGC、PGC、媒体、SaaS)// 124
    4.2 场景: A/B 测试在各种业务场景中的应用 // 132
    4.2.1 着陆页优化 // 133
    4.2.2 App优化 // 139
    4.. 体验优化 // 145
    4.2.4 技术优化 // 148
    4.2.5 算法优化 // 151
    4.2.6 基于 A/B测试的高效科学运营系统 // 154
    4.3 人群: A/B测试是创新人才的技能 // 156
    4.3.1 决策 // 157
    4.3.2 产品 // 160
    4.3.3 运营 // 166
    4.3.4 市场 // 172
    4.3.5 技术 // 174
    第 5章 试验星火,终会燎原 // 178
    5.1 人工智能 // 179
    5.2 新 // 182
    5.3 R、R、新硬件 // 184
    5.4 区块链 // 186
    5.5 智慧城市 // 187
    附  录 // 191
    附录 A AARRR模型的介绍 // 191
    附录 B A/B测试术语表 // 194
    附录 C A/B测试需求分析模板 // 202
    附录 D 试验档案表格 // 203
    附录 E 速上一个试验模板 // 204
    扫封面上作者简介处的二维码,可免费获取书中所有模板。

    王晔(SandoWang),吆喝科技公司创始人,清华大学工程系硕士、耶鲁大学计算机科学博士,中国互联网试验创新领域布道师,“中国创新创业大赛”与“创业大赛”双料获得者。先后就职于NEC、微软、谷歌等国际知名公司,任职期间负责P2P流媒体优化、P4P/ALTO、GoogleAdwords质量与移动广告新产品等前沿项目的设计、开发及优化工作,积累了大量试验创新的理论和实战经验。历任IEEE移动计算、GLOBECOM互联网协议与车辆技术评审专家,ACM外部审核专家,2009年对等网络国际研讨会专家组成员,超现代化的通信和控制系统2010、2011年国际会议TPC专家组成员。
      王晔于2014年创立吆喝科技公司,率先将硅谷的A/B测试理论、方与技入国,与国内外企业一同探索中国特色的试验创新之路。目前,吆喝科技公司已经帮数千家企业用户成功运行数万组试验,并荣获融资中国2017—2018年度人工智大数据产业“价值公司”称号、2018年盛景全球创新大奖TOP20等奖项。

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