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音像信息物理系统强化学习 网络安全示例(美)李崇,(美)邱美康
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出版者的话译者序前言作者简介部分 介绍章 强化学习概述1.1 强化学习综述1.1.1 引言1.1.2 与机器学习方法的比较1.1.3 强化学习示例1.1.4 强化学习应用1.2 强化学习的发展历史1.2.1 传统的强化学习1.2.2 深度强化学习1.3 强化学习的工具1.4 本章小结第2章 信息物理系统和网络安全概述2.1 引言2.2 信息物理系统研究示例2.2.1 资源分配2.2.2 数据传输与管理2.. 能源控制2.2.4 基于模型的软件设计. 网络安全威胁..1 网络安全的对手..2 网络安全的目标2.4 本章小结2.5 练习第二部分 强化学习在信息物理系统中的应用第3章 强化学习问题3.1 多臂问题3.1.1 ε-greedy算法3.1.2 softmax算法3.1.3 UCB算法3.2 上下文问题3.3 完整的强化学习问题3.3.1 强化学习的要素3.3.2 马尔可夫决策过程介绍3.3.3 值函数3.4 本章小结3.5 练习第4章 基于模型的强化学习4.1 引言4.2 动态规划4.2.1 策略迭代法4.2.2 价值迭代法4.. 异步动态规划4.3 部分可观察马尔可夫决策过程4.4 连续马尔可夫决策过程4.4.1 惰近似4.4.2 函数近似4.5 本章小结4.6 练习第5章 无模型强化学习5.1 引言5.2 强化学习预测5.2.1 学习5.2.2 时序差分学习5.3 强化学习控制5.3.1 控制5.3.2 基于时序差分的控制5.3.3 策略梯度5.3.4 actor-critic5.4 不错算法5.4.1 期望Sarsa5.4.2 双-learning5.5 本章小结5.6 练习第6章 深度强化学习6.1 引言6.2 深度神经网络6.2.1 卷积神经网络6.2.2 循环神经网络6.3 深度学习在值函数上的应用6.4 深度学习在策略函数上的应用6.4.1 DDPG6.4.2 A3C6.5 深度学习在强化学习模型上的应用6.6 深度强化学习计算效率6.7 本章小结6.8 练习第三部分 案例研究第7章 强化学习与网络安全7.1 传统的网络安全方法7.1.1 传统的网络安全技术7.1.2 新兴网络安全威胁7.2 强化学习在网络安全中的应用7.2.1 移动群智感知中的虚感知攻击7.2.2 认知无线电网络中的安全强化7.. 移动边缘计算中的安全问题7.2.4 网络安全分析师的动态调度7.3 本章小结7.4 练习第8章 案例研究:智能电网中的在线网络攻击检测8.1 引言8.2 系统模型和状态估计8.2.1 系统模型8.2.2 状态估计8.3 问题描述8.4 解决方案8.5 结果8.5.1 设与参设置8.5.2 能评估8.6 本章小结第9章 案例研究:击败中间人攻击9.1 引言9.2 强化学习方法9.2.1 状态空间9.2.2 行动空间9.. 奖励9.3 实验和结果9.3.1 模型训练9.3.2 在线实验9.4 讨论9.4.1 基于探测器的检测系统9.4.2 运用SDN/OpenFlow使模型实用9.5 本章小结参考文献索引
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