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音像英语学术摘要语步结构自动识别模型的构建
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绪论0.1 研究背景0.2 本选题的意义0.2.1 理论意义0.2.2 方法意义0.. 实践意义0.3 研究概述0.4 本书结构0.5 小结章 已有的摘要语步结构自动识别模型综述1.1 关键概念1.1.1 摘要1.1.2 语类1.1.3 语步1.2 文本分类1.2.1 定义及其发展1.2.2 文本分类的一般步骤1.. 文本分类器1.3 现有的摘要语步自动识别模型1.3.1 词袋模型1.3.2 基于语境特征构建的模型1.3.3 基于语言学特征构建的模型1.3.4 现有模型的比较1.4 现有模型对本研究的启示1.5 小结第二章 摘要的语类研究综述2.1 语类研究综述2.1.1 理论探索2.1.2 实研究2.1.3 已有语类研究的不足2.2 摘要研究综述2.2.1 摘要的语类研究2.2.2 摘要的语言特征研究. 本研究的概念模型2.4 小结第三章 研究方法3.1 研究问题3.2 研究设计和研究流程3.3 研究工具3.3.1 语料处理工具3.3.2 特征提取工具3.3.3 模型构建与验工具3.4 语料3.5 语料的人工标注3.5.1 先导研究3.5.2 次完整标注3.5.3 标注员培训3.5.4 第二次完整标注3.5.5 人工标注的信度报告3.6 建模前的语料准备3.7 特征提取3.7.1 形式特征提取3.7.2 意义特征提取3.7.3 语境特征提取3.8 模型的构建与验3.9 小结第四章 建模前的语步结构和语言特征描写4.1 摘要的语步分析4.1.1 语步类别的总体分布4.1.2 实际结构4.1.3 原型结构4.1.4 衍生原则4.1.5 类型与语类的关系4.2 摘要的语步预测特征4.2.1 形式特征4.2.2 意义特征4.. 语境特征4.3 小结第五章 摘要语步自动识别模型的构建与优化5.1 基于概率的初步模型5.1.1 模型识别度的判断指标5.1.2 初步模型的识别度5.1.3 构建初步模型的特征5.2 基于统计和规则的优化模型5.3 优化模型的识别效果5.4 管道模型5.5 模型的应用5.6 小结第六章 结论6.1 研究发现6.1.1 基于大量数据分析印和完善了已有的语类理论6.1.2 摘要语步的有效预测特征6.1.3 摘要的语步结构自动识别模型6.2 本研究的局限与未来研究方向参考文献附录
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