诺森图书音像专营店
  • 扫码下单

  • 音像CAMPSO在含分布式电源的配电网运行优化中的应用程杉
  • 正版
    • 作者: 程杉著 | 程杉编 | 程杉译 | 程杉绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2020-06-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    店铺装修中

    商家:
    诺森图书音像专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    诺森图书音像专营店

  • 商品参数
    • 作者: 程杉著| 程杉编| 程杉译| 程杉绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2020-06-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:208000
    • 页数:132
    • 开本:16开
    • ISBN:9787030655226
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:程杉
    • 著:程杉
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:65.00
    • ISBN:9787030655226
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-06-01
    • 页数:132
    • 外部编号:1202168261
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 绪论/1

    1.1 工程背景及意义/2

    1.2 含DG的配电网优化问题/4

    1.2.1 DG在配电网中的优化配置/4

    1.2.2 储能系统优化配置/6

    1.. 含DG的配电网络重构、故障恢复和无功优化/7

    1.2.4 含DG的微电网能量管理/9

    1.3 配电网多目标优化问题/10

    1.4 配电网多目标优化问题的传统解法/11

    1.5 启发式智能多目标优化方法/12

    第2章 综合自适应多目标粒子群优化算法/15

    2.1 引言/16

    2.2 多目标优化算法问题概述/16

    2.2.1 多目标优化算法设计原则/16

    2.2.2 多目标粒子群优化算法问题概述/18

    . PSO算法开拓与探索能力提升策略/19

    ..1 惯权重和加速因子的动态变化/19

    ..2 随机黑洞机制/20

    2.4 领导粒子动态选择及保持种群多样策略/22

    2.4.1 基于细菌群体感应机理的扰动机制/22

    2.4.2 领导粒子的动态选择/

    2.5 提高Pareto解的多样和均匀分布策略/24

    2.5.1 NSGA-II拥挤距离排序/24

    2.5.2 逐步淘汰策略/26

    2.5.3 下一次迭代粒子的选择/28

    2.6 CAMPSO算法流程/29

    2.7 CAMPSO算法验分析/31

    2.7.1 三种主要策略的有效验/33

    2.7.2 CAMPSO算法能综合评价/36

    2.8 本章小结/39

    第3章 分布式电源在配电网中的多目标优化配置/41

    3.1 引言/42

    3.2 多目标优化配置数学模型/44

    3.2.1 目标函数/44

    3.2.2 约束条件/46

    3.. 变量及其表达式/47

    3.3 偏好策略/48

    3.3.1 偏好多目标优化/48

    3.3.2 电压偏好策略和供电可靠偏好策略/51

    3.4 基于CAMPSO算法的DG多目标优化配置求解/52

    3.5 DG多目标优化配置及其分析/54

    3.5.1 组实验/54

    3.5.2 第二组实验/60

    3.5.3 第三组实验:偏好策略研究/62

    3.6 本章小结/64

    第4章 混合储能多目标优化配置/67

    4.1 引言/68

    4.2 HESS多目标优化配置模型/70

    4.2.1 HESS数学模型/70

    4.2.2 风电输出功率平滑效果评估指标/71

    4.. HESS多目标优化配置数学模型/71

    4.3 HESS储能设备参考功率计算及功率分配策略/72

    4.4 基于CAMPSO算法的HESS多目标优化配置求解/74

    4.4.1 求解变量的离散化处理/74

    4.4.2 求解流程/74

    4.5 与分析/76

    4.6 本章小结/79

    第5章 含分布式电源的配电网多目标无功优化策略/81

    5.1 引言/82

    5.2 含DG的配电网多目标无功优化数学模型/83

    5.2.1 目标函数/83

    5.2.2 约束条件及决策变量表述/84

    5.. 无功优化中的电压偏好/85

    5.3 基于CAMPSO算法的多目标无功优化问题求解/86

    5.3.1 离散变量的离散化/86

    5.3.2 状态变量越限及潮流计算不收敛惩罚/86

    5.3.3 含DG的配电网多目标无功优化求解流程/87

    5.4 含DG的配电网多目标无功优化算例及其分析/89

    5.4.1 考虑不同目标时的无功优化/89

    5.4.2 分析与讨论/93

    5.5 本章小结/94

    第6章 基于DEA和DAPSO算法的电动汽车充电站多目标规划/95

    6.1 引言/96

    6.2 满足充电可靠的候选站址确定方法/96

    6.2.1 OD分析/97

    6.2.2 充电可靠/99

    6.3 选址定容规划模型/100

    6.3.1 经济指标/100

    6.3.2 系统电压稳定指标/101

    6.3.3 充电服务质量指标/101

    6.3.4 充电排队时间/102

    6.3.5 多目标模型转化为单目标模型/102

    6.3.6 约束条件/103

    6.4 DAPSO算法及其算例分析/104

    6.4.1 DAPSO算法/104

    6.4.2 算例分析/107

    6.5 本章小结/113

    参考文献/115

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购