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音像CAMPSO在含分布式电源的配电网运行优化中的应用程杉
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章 绪论/11.1 工程背景及意义/21.2 含DG的配电网优化问题/41.2.1 DG在配电网中的优化配置/41.2.2 储能系统优化配置/61.. 含DG的配电网络重构、故障恢复和无功优化/71.2.4 含DG的微电网能量管理/91.3 配电网多目标优化问题/101.4 配电网多目标优化问题的传统解法/111.5 启发式智能多目标优化方法/12第2章 综合自适应多目标粒子群优化算法/152.1 引言/162.2 多目标优化算法问题概述/162.2.1 多目标优化算法设计原则/162.2.2 多目标粒子群优化算法问题概述/18. PSO算法开拓与探索能力提升策略/19..1 惯权重和加速因子的动态变化/19..2 随机黑洞机制/202.4 领导粒子动态选择及保持种群多样策略/222.4.1 基于细菌群体感应机理的扰动机制/222.4.2 领导粒子的动态选择/2.5 提高Pareto解的多样和均匀分布策略/242.5.1 NSGA-II拥挤距离排序/242.5.2 逐步淘汰策略/262.5.3 下一次迭代粒子的选择/282.6 CAMPSO算法流程/292.7 CAMPSO算法验分析/312.7.1 三种主要策略的有效验/332.7.2 CAMPSO算法能综合评价/362.8 本章小结/39第3章 分布式电源在配电网中的多目标优化配置/413.1 引言/423.2 多目标优化配置数学模型/443.2.1 目标函数/443.2.2 约束条件/463.. 变量及其表达式/473.3 偏好策略/483.3.1 偏好多目标优化/483.3.2 电压偏好策略和供电可靠偏好策略/513.4 基于CAMPSO算法的DG多目标优化配置求解/523.5 DG多目标优化配置及其分析/543.5.1 组实验/543.5.2 第二组实验/603.5.3 第三组实验:偏好策略研究/623.6 本章小结/64第4章 混合储能多目标优化配置/674.1 引言/684.2 HESS多目标优化配置模型/704.2.1 HESS数学模型/704.2.2 风电输出功率平滑效果评估指标/714.. HESS多目标优化配置数学模型/714.3 HESS储能设备参考功率计算及功率分配策略/724.4 基于CAMPSO算法的HESS多目标优化配置求解/744.4.1 求解变量的离散化处理/744.4.2 求解流程/744.5 与分析/764.6 本章小结/79第5章 含分布式电源的配电网多目标无功优化策略/815.1 引言/825.2 含DG的配电网多目标无功优化数学模型/835.2.1 目标函数/835.2.2 约束条件及决策变量表述/845.. 无功优化中的电压偏好/855.3 基于CAMPSO算法的多目标无功优化问题求解/865.3.1 离散变量的离散化/865.3.2 状态变量越限及潮流计算不收敛惩罚/865.3.3 含DG的配电网多目标无功优化求解流程/875.4 含DG的配电网多目标无功优化算例及其分析/895.4.1 考虑不同目标时的无功优化/895.4.2 分析与讨论/935.5 本章小结/94第6章 基于DEA和DAPSO算法的电动汽车充电站多目标规划/956.1 引言/966.2 满足充电可靠的候选站址确定方法/966.2.1 OD分析/976.2.2 充电可靠/996.3 选址定容规划模型/1006.3.1 经济指标/1006.3.2 系统电压稳定指标/1016.3.3 充电服务质量指标/1016.3.4 充电排队时间/1026.3.5 多目标模型转化为单目标模型/1026.3.6 约束条件/1036.4 DAPSO算法及其算例分析/1046.4.1 DAPSO算法/1046.4.2 算例分析/1076.5 本章小结/113参考文献/115
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