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  • 音像TensorFlow与Keras--Python深度学习应用实战陈允杰
  • 正版
    • 作者: 陈允杰著 | 陈允杰编 | 陈允杰译 | 陈允杰绘
    • 出版社: 水利水电出版社
    • 出版时间:2020-11-01
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    • 作者: 陈允杰著| 陈允杰编| 陈允杰译| 陈允杰绘
    • 出版社:水利水电出版社
    • 出版时间:2020-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:533000
    • 页数:424
    • 开本:其他
    • ISBN:9787517090564
    • 版权提供:水利水电出版社
    • 作者:陈允杰
    • 著:陈允杰
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:108.00
    • ISBN:9787517090564
    • 出版社:水利水电出版社
    • 开本:其他
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-11-01
    • 页数:424
    • 外部编号:31280820
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    篇 人工智能与深度学习的基础
    章 认识人工智能与机器学习
    1-1 人工智能概论
    1-1-1 人工智能简介
    1-1-2 人工智能的应用领域
    1-1-3 人工智能的研究领域
    1-2 认识机器学习
    1-2-1 机器学习简介
    1-2-2 机器学习可以解决的问题
    1-3 机器学习的种类
    1-3-1 监督式学习
    1-3-2 非监督式学习
    1-3-3 半监督式学习
    1-3-4 强化学习
    课后检测
    第2章 构建TensorFlow与Keras开发环境
    2-1 认识TensorFlow与Keras
    2-1-1 Google的TensorFlow
    2-1-2 Keras
    2-2 构建Python深度学习的开发环境
    2-2-1 使用Anaconda创建开发环境
    2-2-2 需要安装GPU独立显卡
    - 使用Spyder集成开发环境
    2-4 Jupyter Notebook的基本使用
    2-5 创建与管理Python 虚拟环境
    课后检测
    第3章 深度学习的基础
    3-1 认识深度学习
    3-1-1 人工智能、机器学习与深度学习的关系
    3-1-2 什么是深度学习
    3-1-3 深度学习就是一个函数集
    3-2 深度学习的基础知识
    3-2-1 图形结构
    3-2-2 向量与矩阵
    3-- 微分与偏微分
    3-3 深度学习的神经网络——构建计算图
    3-3-1 神经元
    3-3-2 感知器
    3-3-3 深度学习的神经网络种类
    3-4 深度学习的数据——张量
    3-4-1 张量的种类
    3-4-2 张量运算
    课后检测
    第2篇 多层感知器——回归与分类问题
    第3篇 卷积神经网络——计算机视觉
    第4篇 循环神经网络——自然语言处理
    第5篇 构建深度学习模型

    售后保障

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