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  • 音像Python数据分析与应用赵志宏 王学军 王辉 主编
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    • 作者: 赵志宏 王学军 王辉 主编著 | 赵志宏 王学军 王辉 主编编 | 赵志宏 王学军 王辉 主编译 | 赵志宏 王学军 王辉 主编绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-06-01
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    • 作者: 赵志宏 王学军 王辉 主编著| 赵志宏 王学军 王辉 主编编| 赵志宏 王学军 王辉 主编译| 赵志宏 王学军 王辉 主编绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-06-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-06-01
    • 字数:388000
    • 页数:243
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111703648
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:赵志宏 王学军 王辉 主编
    • 著:赵志宏 王学军 王辉 主编
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:65.00
    • ISBN:9787111703648
    • 出版社:机械工业
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2022-06-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-06-01
    • 页数:243
    • 外部编号:31476295
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言



    章Python简介

    11Python概要介绍

    111Python主要特点

    112Python不足

    113Python发展现状

    12Python发展历史

    121Python起源

    122Python各版本

    13Python常用工具包

    14Python常见问题

    141Python安装

    142Python E安装

    143Python和语言接口

    144工具包的安装

    145工具包的导入

    15Python在国内的发展

    151国内镜像

    152中小学教育

    153国内使用Python情况

    习题和作业

    第2章Python语法

    21Python常用数据结构

    211列表

    212元组

    213集合

    214字典

    22分支与循环

    221分支

    222循环

    2三目表达式

    函数、类和模块

    1函数

    2类

    模块

    24Python语言与语言比较

    习题和作业

    第3章Python科学计算

    31Python基本计算

    311算术运算

    312比较运算

    313赋值运算

    314逻辑运算

    315成员运算符

    316计算实例

    32利用NumPy科学计算

    321多维数组

    322广播特



    3遍历轴

    324数组作
    325矩阵运算

    326应用案例——图像压缩

    33Scipy包

    331Scipy简单介绍

    332基本作
    333图像处理

    334快速傅里叶变换

    335函数值
    336优化

    34NumPy与Python的能比较

    习题和作业

    第4章Python数据分析

    41Pandas包

    411读入csv文件

    412截取数据与描述数据

    413数据显示

    414数据处理

    42Scikit-learn包

    421特征降维

    422聚类

    4分类

    43Python分析包

    431频谱分析

    432时频分析

    433动力学分析

    习题和作业




    第5章Python数据处理

    51数据清洗

    52数据预处理

    53统计分析

    54网络数据采集

    541网络爬虫

    542网页解析

    55案例应用

    习题和作业

    第6章Python数据可视化

    61可视化的基本概念

    62利用Matplotlib进行可视化

    621绘制Matplotlib的图表组成元素

    622图表的美化和修饰

    63绘制统计图形

    64案例应用

    641气温数据可视化分析

    642交通线路图可视化

    习题和作业

    第7章Python图像分析

    71图像分析简介

    72卷积神经网络组成

    721卷积层


    722激活函数层

    7池化层

    724Dropout层

    725Batch Normalization(BN)层

    726全连接层

    73经典卷积网络架构

    731LeNet-5

    732Alexlvet



    733VGGNet




    734ResNet

    74案例应用

    741MNIST手写数字识别

    742Kaggle猫狗战
    75深度学习框架

    习题和作业

    第8章Python视觉分析

    81基于OpenCV的视频作
    82目标检测简介

    83R-CNN系列发展历程

    84Faster R-CNN详解

    85YOLO系列发展历程

    86YOLOv4详解



    87案例应用

    871Faster R-CNN目标检测

    872YOLOv4目标检测

    88国内视觉分析研究

    881工业界

    882学术界

    习题和作业

    第9章Python时序分析

    91时序分析介绍

    92循环神经网络

    921记忆单元

    922输入输出序列

    9LSTM单元

    924GRU单元

    93案例应用

    931LSTM预测JetRail高铁乘客

    932GRU预测飞机乘客

    933LSTM预测温度

    习题和作业

    0章综合案例

    101人脸识别系统

    1011人脸数据收集

    1012训练人脸分类器

    1013人脸识别实现

    102PM25预测系统

    1021数据导入

    1022建立数据集

    10构造预测模型

    1024模型训练与测试

    参考文献

    售后保障

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