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音像试验设计与分析易泰河 编著
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前言章概述1.1试验的意义1.1.1试验与因果关系1.1.2试验与科学研究1.1.3试验设计的发展历史1.2试验的基本流程1.2.1试验规划1.2.2试验设计1..试验实施1.2.4数据分析1.3试验设计的基本原则1.3.1重复1.3.2随机化1.3.3区组习题第2章方差分析2.1正态总体及其抽样分布2.1.1多元正态分布2.1.2统计推断与统计模型2.1.3简单比较试验2.2单因子试验2.2.1单因子试验固定效应模型2.2.2方差分析2..参数的点估计.多重比较与对照..1多重比较的Bonferroni法..2对照及其显著检验..正交对照2.4双因子试验与交互效应2.4.1双因子试验固定效应模型2.4.2二因子交互效应2.4.3双因子试验方差分析2.4.4关于自由度的说明习题第3章因子试验设计3.12k因子试验的全面实施3.1.122设计与正交表L4()3.1.2设计与正交表L8(27)3.1.32k设计与正交表L2k(22k-1)3.22k因子试验的部分实施3.2.1效应混杂与别名3.2.2分辨度与低阶混杂3..筛选试验与饱和设计3.2.4折叠与序贯实施3.33k因子试验及其部分实施3.3.132因子设计与正交表L9(34)3.3.k因子设计与正交表L3k33k-13-13.3.33k因子试验的部分实施3.4正交设计的一般讨论3.4.1正交表的基本质3.4.2表头设计的基本原则3.4.3等水平试验的正交设计3.4.4不等水平试验的正交设计习题目录试验设计与分析第4章数据的回归分析4.1线模型的参数估计4.1.1模型参数的极大似然估计4.1.2回归系数估计的质4.1.3σ2的无偏估计4.2线模型的设检验4.2.1回归模型的显著检验4.2.2回归系数的逐个检验4..回归系数的分组检验4.3回归分析的应用4.3.12k因子设计的回归分析4.3.22k-p设计的别名矩阵4.3.3复共线及其诊断习题第5章回归试验设计5.1正交回归设计5.1.1一阶线模型的正交回归设计5.1.2正交回归设计的统计分析5.1.3添加中心点的重复试验5.2回归设计5.2.1信息矩阵5.2.2准则5..等价定理5.3响应曲面法5.3.1响应曲面分析5.3.2响应曲面设计5.3.3混料试验5.4稳健参数设计5.4.1稳健参数设计的基本思想5.4.2直积表设计及其分析5.4.3响应模型法与组合表设计习题第6章计算机试验设计6.1试验简介6.1.1系统的不同试验类型6.1.2试验设计与分析在中的地位6.1.3计算机试验与实物试验的区别6.2空间相关与斯过程模型6.2.1高斯过程简介6.2.2Kriging模型的参数估计6..线无偏预测6.2.4经验线无偏预测6.3空间填充设计6.3.1基于抽样的设计6.3.2基于试验点之间距离的准则6.3.3基于代理模型的准则6.3.4基于分布之间距离的准则习题参考文献
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