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音像“互联网+”人工智能技术实现刘经纬,朱敏玲,杨蕾
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1绪论
2人工智能方的理基础
3自适应小波神经网络人工智能方理研究
4自适应小波神经网络方法的计算机研究
5智能视觉系统设计与实现
6“大智移云”新工科方与技的智能家居系统设计与实现
7“大智移云”与虚拟现实的跨平台3D智能交通指挥方法及系统
参考文献
【前言】
刘经纬,2014年于北京工业大学模式识别与智能系统专业(博士一级学科为控制科学与工程专业),辅修管理科学与工程专业。主要研究方向为人工智能、智能系统、智能控制、互联网 智能家居与商务,发表、专利、软件著作权20余项。2015年获首都经济贸易大学青年教学基本功大赛一等奖和*受学生欢迎奖。主讲课程为《数据库应用》、《IT项目管理》、《网络工程与C#开发》、《嵌入式系统》。
本书从人工智能的角度出发,以“互联网 ”人工智能方法和智能家居领域中的异常检测应用为案例,对人工智能方法应用于监控视频中出现的入侵、异常区域进行发现、分割、处理和分析等方法进行研究。同时,在对模式识别技术和信号分析方法进行深入研究的基础上,论述了一种可以应用于智能监控中的自适应小波神经网络方法,进行了计算机,并构建了一个实际应用系统。
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