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  • 音像输变电设备图像智能识别 X线数字成像检测实战刘荣海
  • 正版
    • 作者: 刘荣海著 | 刘荣海编 | 刘荣海译 | 刘荣海绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2019-09-23
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    • 作者: 刘荣海著| 刘荣海编| 刘荣海译| 刘荣海绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2019-09-23
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:132千字
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111621218
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:刘荣海
    • 著:刘荣海
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:1
    • 定价:49.00
    • ISBN:9787111621218
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2019-09-23
    • 页数:0
    • 外部编号:1201949111
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无


    前言
    章概述
    11输变电设备检测技术
    12图像处理技术
    第2章X线数字成像检测
    21数字成像现场检测试验流程
    22数字成像检测参数
    典型设备数字成像检测试验参数
    24X线检测工装
    25成像板支架
    第3章输变电设备X线图像质量智能识别
    31X线图像处理流程
    32电力设备X线图像去噪处理
    321图像去噪的基本方法
    322X线图像去噪算法研究
    33输变电设备X线图像质量智能识别方法
    331清晰度识别
    332曝光度识别
    34输变电设备X线图像智能识别系统设计与实现
    341系统软件设计方案
    342系统软件开发平台
    343图像质量智能识别系统的模块功能第4章基于X线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法
    41GIS设备缺陷分析
    411GIS设备常见缺陷
    412GIS设备常见缺陷原因分析
    42典型缺陷图像模拟分类
    43X线图像的预处理研究
    431X线图像灰度化处理
    432X线图像处理
    433X线图像分割处理
    44基于BP神经网络的X线图像分类技术研究
    441BP神经网络识别技术
    442X线图像的典型特征分析与提取
    443提取特征实验分析
    444特征向量的归一化处理
    445BP神经网络的设计及训练
    446测试结果及分析
    45基于卷积神经网络的X线图像分类技术研究
    451X线图像预处理
    452卷积神经网络的设计
    453卷积神经网络的训练及测试
    454测试结果及分析
    第5章基于X线图像特征的GIS设备内部缺陷识别系统设计与实现
    51系统设计
    511系统功能设计
    512系统界面设计
    52缺陷图像识别模块设计
    521缺陷图像识别界面
    522上传图像界面
    53缺陷图像管理模块设计
    531缺陷图像管理界面
    532添加新缺陷类型界面
    54更新神经网络模块设计
    55更新模块测试研究
    551提高识别率的测试
    552新缺陷类型的测试
    第6章输变电设备X线图像库
    61GIS设备内部缺陷图库
    62线缆缺陷图库
    参考文献


    目前,输变电设备X线图像识别主要依靠人的经验,识别结果不稳定,效率偏低。对此,本书结合云南电网有限责任公司电力科学研究院多年电力生产现场X线数字成像(DR)检测的实践经验,介绍了X线数字成像检测、输变电设备X线图像质量智能识别、基于X线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法和识别系统设计与实现,列举了部分输变电设备X线图像库,作为智能识别软件机器学习样本库。本书可供从事输变电设备检测的工程技术人员使用,也可供高等院校相关专业的师生参考。


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