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音像输变电设备图像智能识别 X线数字成像检测实战刘荣海
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前言章概述11输变电设备检测技术12图像处理技术第2章X线数字成像检测21数字成像现场检测试验流程22数字成像检测参数典型设备数字成像检测试验参数24X线检测工装25成像板支架第3章输变电设备X线图像质量智能识别31X线图像处理流程32电力设备X线图像去噪处理321图像去噪的基本方法322X线图像去噪算法研究33输变电设备X线图像质量智能识别方法331清晰度识别332曝光度识别34输变电设备X线图像智能识别系统设计与实现341系统软件设计方案342系统软件开发平台343图像质量智能识别系统的模块功能第4章基于X线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法41GIS设备缺陷分析411GIS设备常见缺陷412GIS设备常见缺陷原因分析42典型缺陷图像模拟分类43X线图像的预处理研究431X线图像灰度化处理432X线图像处理433X线图像分割处理44基于BP神经网络的X线图像分类技术研究441BP神经网络识别技术442X线图像的典型特征分析与提取443提取特征实验分析444特征向量的归一化处理445BP神经网络的设计及训练446测试结果及分析45基于卷积神经网络的X线图像分类技术研究451X线图像预处理452卷积神经网络的设计453卷积神经网络的训练及测试454测试结果及分析第5章基于X线图像特征的GIS设备内部缺陷识别系统设计与实现51系统设计511系统功能设计512系统界面设计52缺陷图像识别模块设计521缺陷图像识别界面522上传图像界面53缺陷图像管理模块设计531缺陷图像管理界面532添加新缺陷类型界面54更新神经网络模块设计55更新模块测试研究551提高识别率的测试552新缺陷类型的测试第6章输变电设备X线图像库61GIS设备内部缺陷图库62线缆缺陷图库参考文献
目前,输变电设备X线图像识别主要依靠人的经验,识别结果不稳定,效率偏低。对此,本书结合云南电网有限责任公司电力科学研究院多年电力生产现场X线数字成像(DR)检测的实践经验,介绍了X线数字成像检测、输变电设备X线图像质量智能识别、基于X线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法和识别系统设计与实现,列举了部分输变电设备X线图像库,作为智能识别软件机器学习样本库。本书可供从事输变电设备检测的工程技术人员使用,也可供高等院校相关专业的师生参考。
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