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音像Pandas与Scikit-learn数据分析与挖掘实用指南郭肖勇编著
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章 引言
1.1 数据挖掘
1.2 机器学习算法
1.3 数据挖掘的主要流程
第2章 Python基础
2.1 Python简介
2.2 Python开发环境的搭建
第3章 Pandas基础
3.1 创建、读取和写入
3.2 索引、选择和分配
3.3 分组和排序
3.4 数据类型和缺失值
3.5 重命名及合并
第4章 Scikit-learn基础
4.1 Scikit-learn简介
4.2 Scikit-learn的技术基础
4.3 Scikit-learn安装
4.4 监督学习
4.5 交叉验:评估机器学习模型的表现
第5章 特征工程
5.1 基准模型
5.2 分类编码
5.3 特征的生成
5.4 特征的选择
第6章 实例
6.1 litgm实践:桑坦德银行客户交易预测
6.2 Kaggle_Titanic生存预测
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