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音像5G+智慧水利中业发展研究院
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序一序二序三前言章 “智慧水利”科学内涵 /1.1 科技对智慧水利的遐想 /1.1.1 感知 /1.1.2 传输 /1.1.3 应用 /1.1.4 安全 /1.2 何为“智慧水利” /1.2.1 “智慧水利”的提出 /1.2.2 从水利信息化到“智慧水利” /1.. “智慧水利”的内涵 /1.2.4 “智慧水利”的建设 /1.3 智慧水利的发展背景 /1.3.1 政策背景 /1.3.2 社会背景 /1.3.3 技术背景 /第2章 水利智慧的实现 /2.1 水利的智慧源泉:AI /2.1.1 人工智能 /2.1.2 机器学习 /2.1.3 深度学习 /2.2 智慧水利的眼睛:感知网络 /2.2.1 传感器与物联网 /2.2.2 BIM与数字孪生 /2.. AI监测技术 /. 智慧水利的大脑:云与大数据 /..1 云计算的概念 /..2 云体系架构 /.. 云服务 /..4 边缘计算 /..5 智慧水利中的大数据 /2.4 智慧水利的手臂:智慧应用与《》 /2.4.1 《》 /2.4.2 智慧水利中的“四预” /2.4.3 数字化场景 /2.4.4 智慧化模拟 /2.4.5 精准化决策 /第3章 智慧水利在5G时代的升华 /3.1 1G~4G通信系统追溯 /3.1.1 1G时代,只能语音不能上网 /3.1.2 2G时代,跨时代的经典一代 /3.1.3 3G时代,CDMA的家族狂欢 /3.1.4 4G时代,真正的自由沟通 /3.2 5G的独特之处 /3.2.1 边缘计算 /3.2.2 超低时延 /3.. 实时在线 /3.2.4 智能制造 /3.2.5 高移动 /3.2.6 频谱效率高 /3.3 5G时代的智慧水利 /3.3.1 全面感知与闭环控制 /3.3.2 万物皆服务 /3.3.3 “千人千面” /第4章 5G+水利物联网 /4.1 5G在传统水利传感器中的应用 /4.1.1 水资源监测设备 /4.1.2 江河湖泊监控体系 /4.1.3 防汛抗旱监控体系 /4.1.4 灌区监控体系 /4.2 5G在水利机器人中的应用 /4.2.1 水利机 /4.2.2 水面、水下机器人 /第5章 5G+智慧水利大脑 /5.1 5G+数据中台 /5.1.1 数据标准 /5.1.2 数据治理 /5.1.3 数据模型 /5.1.4 数据服务 /5.2 5G+业务中台 /5.2.1 GIS引擎 /5.2.2 报表引擎 /5.. 工作流引擎 /5.2.4 统一用户管理 /5.3 5G+智能中台 /5.3.1 机器视觉 /5.3.2 大数据 /第6章 5G+智慧水利业务应用 /6.1 水资源管理智能应用 /6.1.1 流域水利要素可视化应用 /6.1.2 降雨径流精细化预报 /6.1.3 洪水预报调度一体化 /6.2 水环境水生态智能应用 /6.2.1 江河湖泊长效保护与动态管控应用 /6.2.2 土壤侵蚀定量监测和人为水土流失精准监管应用 /6.. 水土保持信息系统 /6.3 水利工程智能应用 /6.3.1 水利工程应用的发展阶段 /6.3.2 水利工程安全运行监控 /6.3.3 水利工程建设全生命周期管理 /6.4 水利信息化资源整合智能应用 /第7章 5G+智慧水利网络空间安全 /7.1 物联网安全 /7.1.1 物联网终端面临的安全威胁 /7.1.2 物联网终端安全保障与措施 /7.1.3 物联网安全技术的难点与突破点 /7.1.4 物联网安全展望 /7.2 云安全 /7.2.1 云安全体系问题 /7.2.2 云安全中的关键技术 /7.. 现代云安全方法简介 /7.2.4 云安全展望 /7.3 大数据安全 /7.3.1 大数据安全挑战 /7.3.2 大数据安全法律法规以及标准化需求 /7.3.3 安全大数据应用场景 /7.3.4 大数据安全展望 /7.4 安全保障体系建设应用 /7.4.1 建设目标 /7.4.2 建设原因 /7.4.3 建设内容 /第8章 5G+甘肃智慧水利的实践 /8.1 5G+天空地一体化 /8.1.1 遥感接入 /8.1.2 视频集控 /8.2 5G+智慧水利大脑建设 /8.2.1 5G+智慧水利数据中台 /8.2.2 图像识别在智慧水利平台的创新应用 /8.3 5G+智慧水利一张图 /8.3.1 整体架构 /8.3.2 业务组件 /8.3.3 服务/8.4 5G+智慧水利智能应用 /8.4.1 取水许可照试点应用 /8.4.2 智慧河湖试点应用 /8.4.3 淤地坝监测管理试点应用 /8.4.4 防洪沙盘试点应用 /8.4.5 山洪灾害监测预报系统试点应用 /参考文献 /
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