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  • 音像MATLAB R2016a数字图像处理算法分析与实现杨文茵,徐丽新
  • 正版
    • 作者: 杨文茵,徐丽新著 | 杨文茵,徐丽新编 | 杨文茵,徐丽新译 | 杨文茵,徐丽新绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2018-09-01
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    • 作者: 杨文茵,徐丽新著| 杨文茵,徐丽新编| 杨文茵,徐丽新译| 杨文茵,徐丽新绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2018-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:657千字
    • 页数:427
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302496236
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:杨文茵,徐丽新
    • 著:杨文茵,徐丽新
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:89.00
    • ISBN:9787302496236
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2018-09-01
    • 页数:427
    • 外部编号:1201742799
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

       章小波在图像处理中的综合应用

    1.1小波在图像压缩中的应用

    1.1.1图像压缩的原理

    1.1.2图像压缩的MATLAB实现

    1.2小波在图像中的应用

    1.3小波在图像融合中的应用

    1.3.1图像融合的原理

    1.3.2图像融合的MATLAB实现

    1.4小波包在图像边缘检测中的应用

    第2章图像分割算法的MATLAB实现

    2.1区域分割

    2.1.1区域生长法

    2.1.2分裂 合并法

    2.2边缘分割

    2.2.1梯度算子

    2.2.2一阶微分算子

    2..二阶微分算子

    .彩色空间分割

    ..1基于像元的分割方法

    ..2聚类算法

    第3章JPEG压缩编码算法的MATLAB实现

    3.1JPEG压缩算法的原理

    3.2JPEG压缩编码算法的实现步骤

    第4章频域滤波的MATLAB实现

    4.1有限冲激响应滤波

    4.2低通滤波

    4.3高通滤波

    4.4高斯带阻滤波

    4.5同态滤波

    第5章图像傅里叶变换的MATLAB实现

    5.1傅里叶变换的物理意义

    5.2傅里叶变换的定义

    5.2.1一维连续傅里叶变换

    5.2.2一维离散傅里叶变换

    5..二维连续傅里叶变换

    5.2.4二维离散傅里叶变换

    5.3二维离散傅里叶变换的质

    5.4傅里叶变换的实现

    5.5傅里叶变换的应用

    5.5.1在图像特征定义中的应用

    5.5.2在滤波器中的应用

    第6章数字图像的小波变换

    6.1小波变换的定义

    6.2小波变换的快速算法

    6.3小波包变换

    6.4小波变换的优点

    6.5数字图像的小波变换工具箱

    6.5.1waveletfamilies函数

    6.5.2waveinfo函数

    6.5.3wavefun函数

    6.5.4wfilters函数

    6.5.5wavefun2函数

    6.5.6wmaxlev函数

    第7章图像阈值分割的算法分析与实现

    7.1灰度阈值分割

    7.1.1灰度图像二值化

    7.1.2灰度图像多区域阈值分割

    7.2直方图阈值分割

    7.2.1直方图阈值双峰法

    7.2.2动态阈值法

    7.3优选熵阈值分割

    7.4分水岭法

    第8章图像变换与邻域处理的MATALB实现

    8.1图像裁剪

    8.2图像错切变换

    8.3图像镜像变换

    8.4图像复合变换

    8.5邻域处理

    第9章图像复原方法的MATLAB实现

    9.1约束二乘复原法

    9.2Lucy Richardson复原法

    9.3盲卷积复原法

    9.4图像复原的相关函数

    0章图像编码算法的MATLAB实现

    10.1变换编码

    10.2行程编程

    10.2.1基本原理

    10.2.2自身特点

    10..算法局限

    10.3预测编码

    10.3.1DPCM编码

    10.3.2线预测编码法

    10.3.3增量调制编码

    1章基于形态学的图像处理技术

    11.1数学形态学的概述

    11.2形态学的基本概念

    11.3数学形态学的分类

    11.3.1二值形态学

    11.3.2灰度数学形态学

    11.3.3模糊数学形态学

    11.4形态学的基本运算

    11.4.1边界像素

    11.4.2结构元素

    11.4.3膨胀和腐蚀

    11.4.4开运算与闭运算

    11.4.5形态学重构

    2章遥感图像与医学图像分析方法

    12.1在遥感图像处理中的应用

    12.1.1概述

    12.1.2遥感图像对直方图进行匹配处理

    12.1.3对遥感图像进行处理

    12.1.4对遥感图像进行融合处理

    12.2在医学图像处理中的应用

    12.2.1概述

    12.2.2医学图像的灰度变换

    12..基于高频强调滤波和直方图均衡化的医学图像

    3章图像锐化的算法分析与实现

    13.1空域高通滤波

    13.1.1梯度算子

    13.1.2锐化算子

    13.2频域高通滤波

    13.3同态滤波器图像的方法

    13.4图像锐化的MATLAB实现

    13.4.1空间域图像的锐化

    13.4.2频域图像的锐化

    13.4.3同态滤波器的锐化

    4章基于小波图像压缩技术的算法研究

    14.1图像的小波分解算法

    14.2小波变换系数分析

    14.3实验结果与分析

    5章数字图像的小波分解与重构

    15.1二维小波变换分解函数

    15.1.1dwt2函数

    15.1.2wavedec2函数

    15.2二维小波变换重构函数

    15.2.1idwt2函数

    15.2.2wavedec2函数

    15..wrcoef2函数

    15.2.4upcoef2函数

    15.2.5upwlev2函数

    15.3提取二维小波变换系数的函数

    15.3.1detcoef2函数

    15.3.2appcoef2函数

    6章图像统计特与空间域滤波的MATLAB实现

    16.1图像的统计特

    16.1.1图像的均值

    16.1.2图像的标准差

    16.1.3图像的相关系数

    16.1.4图像的等高线

    16.2空间域滤波

    16.2.1图像中加入噪声

    16.2.2中值滤波器

    16..自适应滤波器

    16.2.4排序滤波

    16.2.5锐化滤波

    7章数字图像运算的算法分析与应用

    17.1图像点运算

    17.1.1线点运算

    17.1.2分段线点运算

    17.1.3非线变换

    17.2直方图修正

    17.2.1直方图概述

    17.2.2直方图均衡化

    17..直方图规定化

    17.3图像的代数运算

    17.3.1图像加法运算

    17.3.2图像减法运算

    17.3.3图像乘法运算

    17.3.4图像除法运算

    8章Fan Beam与Hough变换的MATLAB实现

    18.1Fan Beam变换

    18.2Hough变换的基本原理

    18.3Hough变换的MATLAB实现

    9章形态学算法分析的MATLAB实现

    19.1形态学的应用

    19.1.1形态学滤波

    19.1.2骨架提取

    19.1.3边界提取

    19.1.4击中或击不中

    19.1.5图像填充操作

    19.1.6优选值和值

    19.2距离变换

    第20章小波变换图像测试分析

    20.1概述

    20.2实例说明

    20.3输出结果与分析

    20.4源程序

    2章图像类型转换的MATLAB实现

    21.1图像类型的转换

    21.2彩色模型的转换

    21.3MATLAB中颜色模型转换

    21.3.1RGB模型与HSV模型转换

    21.3.2RGB模型与YCbCr模型转换

    21.3.3RGB模型与NTSC模型转换

    第22章图像几何运算的MATLAB实现

    22.1齐次坐标

    22.2灰度插值

    2.图像平移

    22.4图像旋转

    22.5图像的比例变换

    第章图像变换算法的MATLAB实现

    .1离散余弦变换

    .1.1一维离散余弦变换

    .1.2二维离散余弦变换

    .1.3快速离散余弦变换

    .1.4离散余弦变换的MATLAB实现

    .2离散哈达玛变换

    .Radon变换

    第24章图像算法分析的MATLAB实现

    24.1线滤波器

    24.1.1卷积

    24.1.2相关

    24.2滤波的MATLAB实现

    24.2.1数据类型

    24.2.2相关和卷积

    24..边界填充选项

    24.2.4多维滤波

    24.3预定义滤波器

    第25章数字图像复原的MATLAB实现

    25.1图像复原概述

    25.2图像的噪声

    25.3图像复原的模型

    25.3.1复原的模型

    25.3.2无约束复原法

    25.3.3有约束复原法

    25.3.4复原法的评估

    25.4MATLAB图像的复原方法

    25.4.1逆滤波复原法

    25.4.2维纳滤波复原法

    第26章MATLAB可视化功能

    26.1二维图形绘制

    26.1.1基本二维绘图

    26.1.2二维修饰处理

    26.2二维特殊图形绘制

    26.2.1条形图

    26.2.2直方图

    26..面积图

    26.2.4杆形图

    26.2.5阶梯图

    26.2.6扇形图

    26.2.7罗盘图

    26.2.8极坐标图

    26.2.9羽毛图

    26.2.10等高线

    26.2.11向量场图

    26.2.12带形图

    第27章数字图像的编码方法与实现

    27.1图像压缩编码基础

    27.1.1图像压缩编码的必要

    27.1.2图像压缩编码的可能

    27.1.3图像压缩编码的能指标

    27.1.4保真度准则的评价

    27.1.5压缩编码的分类

    27.2熵编码

    27.2.1赫夫曼编码

    27.2.2香农编码

    27..算术编码

    第28章图像标记及测量的算法分析与实现

    28.1连通区域标记

    28.2边界测定

    28.3查表操作

    28.4对象选择

    28.5图像的面积

    28.6图像的欧拉数

    第29章基于小波图像去噪的MATLAB实现

    29.1去噪原理

    29.2MATLAB提供两种阈值函数

    29.3去噪MATLAB函数实现

    29.3.1wdencmp函数

    29.3.2ddencmp函数

    29.3.3wthcoef2函数

    第30章图像配准及识别技术的分析与实现

    30.1图像配准基础

    30.2图像配准的MATLAB实现

    30.3图像识别的基本原理

    30.4图像识别的MATLAB实现

    30.5数字图像在神经网络识别中的应用

    3章图像多尺度边缘检测的算法分析与实现

    31.1多尺度边缘检测

    31.2快速多尺度边缘检测算法

    31.3实验结果与分析

    第32章边界跟踪的算法分析与实现

    32.1边界跟踪的方法

    32.2霍夫变换

    32.2.1利用直角坐标中的Hough变换检测直线

    32.2.2利用极坐标的Hough变换检测直线

    32..利用Hough变换检测圆

    32.2.4广义Hough变换

    附录AMATLAB R2016a安装说明

    参考文献

    售后保障

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