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章 初识HBase 1
1.1 HBase的发展历程 1
1.2 HBase的特征 2
1.3 HBase的优缺点 2
1.3.1 HBase的优点 2
1.3.2 HBase的缺点 3
1.4 HBase与关系数据库的区别 3
1.5 使用HBase的时机 4
1.6 HBase的应用场景 5
1.7 HBase的数据模型 7
1.8 HBase的逻辑视图 10
1.9 本章练习 11
第2章 让HBase运行起来 12
2.1 HBase基本架构 12
2.2 HBase分布式环境搭建 15
2.2.1 设置服务器名称 15
2.2.2 Hadoop单机安装 16
2.. Hadoop集群安装 21
2.2.4 ZooKeeper集群安装 29
2.2.5 HBase集群安装 32
. 使用容器化技术搭建HBase 35
..1 在CentOS环境下安装Docker 35
..2 在Windows 10环境下安装Docker 37
.. 利用Docker安装HBase 38
2.4 HBase快速入门 40
2.4.1 使用HBase Shell 40
2.4.2 使用create命令 41
2.4.3 使用alter命令 41
2.4.4 使用list命令 41
2.4.5 使用describe命令 42
2.4.6 使用put命令 43
2.4.7 使用get命令 43
2.4.8 使用scan命令 44
2.4.9 使用deleteall命令 44
2.5 本章练习 45
第3章 HBase基础操作 46
3.1 help命令 46
3.2 常规命令 49
3.2.1 查询集群状态信息（status命令） 49
3.2.2 查看如何操作表（table_help命令） 51
3.. 查询HBase的版本信息（version命令） 52
3.2.4 查看当前用户（whoami命令） 52
3.2.5 查看进程列表（processlist命令） 52
3.3 DDL命令 53
3.3.1 创建表（create命令） 53
3.3.2 修改表信息（alter命令） 54
3.3.3 异步修改表信息（alter_async命令） 57
3.3.4 获取表的详细信息（describe命令） 58
3.3.5 获取HBase中所有的表（list命令） 59
3.3.6 判断表存在（exists命令） 60
3.3.7 以对象的方式操作表（get_table命令） 60
3.3.8 启用表（enable命令） 61
3.3.9 启用所有满足正则表达式的表（enable_all命令） 62
3.3.10 判断表被启用（is_enabled命令） 63
3.3.11 禁用表（disable命令） 63
3.3.12 禁用所有满足正则表达式的表（disable_all命令） 63
3.3.13 判断表被禁用（is_disabled命令） 64
3.3.14 删除表（drop命令） 65
3.3.15 删除所有满足正则表达式的表（drop_all命令） 65
3.3.16 获取RowKey所在的区域（locate_region命令） 66
3.3.17 显示HBase支持的过滤器（show_filters命令） 67
3.4 命名空间 68
3.4.1 创建命名空间（create_namespace命令） 68
3.4.2 修改命名空间（alter_namespace命令） 69
3.4.3 获取命名空间详情（describe_namespace命令） 69
3.4.4 获取命名空间下所有表的名称（list_namespace_tables命令） 70
3.4.5 获取所有的命名空间（list_namespace命令） 70
3.4.6 删除命名空间（drop_namespace命令） 70
3.5 DML命令 71
3.5.1 新增或者修改数据（put命令） 71
3.5.2 全表扫描数据（scan命令） 72
3.5.3 获取表中数据的总行数（count命令） 76
3.5.4 获取表中的数据（get命令） 77
3.5.5 删除列族中的某个列（delete命令） 80
3.5.6 删除整行数据（delete命令） 80
3.5.7 列值自增（incr命令） 81
3.5.8 获取自增后的列值（get_counter命令） 82
3.5.9 获取表所对应的Region数量（get_splits命令） 83
3.5.10 清空整个表数据，不保留分区（truncat命令） 84
3.5.11 清空整个表数据，保留分区（truncat_ preserve命令） 84
3.6 本章练习 85
……
张文亮，是知名的少数跨多领域（JA/.NET/Python）的IT布道师和国内资深架构师，对平台中间件如Kafka、Nginx、ElasticSearch、Redis、MongoDB等有深入的研究和见解。授课时善于用生活实例来体现抽象概念，知识点讲解细致透彻，能够构建系统知识体系，深受广大学员喜爱。著作包括《大数据高并发Redis一本通》《ElasticSearch全面解析与开发实践》《MySL入门到实战》等。
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作者是知名的少数跨多领域（JA/.NET/Python）的IT布道师和国内资深架构师，对平台中间件如Kafka、Nginx、ElasticSearch、Redis、MongoDB等有深入的研究和见解。
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