音像边缘计算技术与应用吴英

前言<br/>章　边缘计算概述 /1<br/>1.1　边缘计算技术的发展 /1<br/>1.1.1　从云计算到移动云计算 /1<br/>1.1.2　从移动云计算到边缘计算 /5<br/>1.2　边缘计算的基本概念 /8<br/>1.2.1　边缘计算的定义 /8<br/>1.2.2　“边缘”的内涵 /9<br/>1..　边缘计算模型的特征 /10<br/>1.3　物联网对边缘计算的需求 /11<br/>1.3.1　物联网的实时需求 /11<br/>1.3.2　移动边缘计算的概念 /12<br/>1.3.3　移动边缘计算的优点 /14<br/>1.4　边缘计算的架构与实现技术 /15<br/>1.4.1　边缘计算的模型 /15<br/>1.4.2　边缘计算的覆盖范围 /17<br/>1.4.3　边缘云与核心云的关系 /19<br/>1.4.4　边缘计算中的异构计算 /21<br/>1.4.5　边缘数据的特点 /22<br/>1.4.6　边缘硬件设备 /24<br/>1.4.7　边缘计算的工程应用 /30<br/>1.5　习题 /31<br/>第2章　5G边缘计算技术 /33<br/>2.1　5G边缘计算概述 /33<br/>2.1.1　5G的技术特点 /33<br/>2.1.2　5G网络的技术指标 /34<br/>2.1.3　5G的应用场景 /35<br/>2.1.4　5G边缘云的分类 /41<br/>2.1.5　5G边缘计算面临的挑战 /42<br/>2.2　5G边缘计算的架构 /43<br/>2.2.1　设计原则 /43<br/>2.2.2　ETSI MEC架构 /46<br/>2..　MEC架构的层次 /48<br/>.　边缘计算参考架构3.0 /49<br/>..1　基本概念 /49<br/>..2　商业视图 /51<br/>..　使用视图 /53<br/>..4　功能视图 /54<br/>..5　部署视图 /59<br/>..　共 /60<br/>2.4　在5G网络中部署边缘计算 /62<br/>2.4.1　部署位置 /62<br/>2.4.2　部署级别 /64<br/>2.4.3　网络估算 /65<br/>2.4.4　整体部署策略 /67<br/>2.5　不同场景的MEC部署方案 /69<br/>2.5.1　eMBB部署方案 /69<br/>2.5.2　uRLLC部署方案 /69<br/>2.5.3　mMTC部署方案 /70<br/>2.5.　从G络到5G网络的过渡 /70<br/>2.6　习题 /73<br/>第3章　计算迁移技术 /75<br/>3.1　计算迁移概述 /75<br/>3.1.1　计算迁移的基本概念 /75<br/>3.1.2　计算迁移的类型 /76<br/>3.1.3　基于MEC的计算迁移的步骤 /80<br/>3.1.4　计算迁移的工作原理 /81<br/>3.2　计算迁移的实现方法 /83<br/>3.2.1　相关概念 /83<br/>3.2.2　细粒度计算迁移系统 /84<br/>3..　粗粒度计算迁移系统 /87<br/>3.3　习题 /88<br/>第4章　移动边缘计算系统 /91<br/>4.1　MEC系统概述 /91<br/>4.1.1　相关概念 /91<br/>4.1.2　标准化工作 /92<br/>4.2　Cloudlet /93<br/>4.2.1　基本概念 /93<br/>4.2.2　基本特征 /94<br/>4..　关键技术 /95<br/>4.2.4　工作原理 /95<br/>4.2.5　资源发现与选择机制 /98<br/>4.3　Cloudlet的相关研究 /101<br/>4.3.1　ParaDrop /101<br/>4.3.2　PCloud /102<br/>4.3.3　FocusStack /103<br/>4.3.4　CloudPath /105<br/>4.4　雾计算 /107<br/>4.4.1　基本概念 /107<br/>4.4.2　雾节点的功能 /108<br/>4.4.3　雾计算应用系统架构 /109<br/>4.4.4　层次结构划分 /111<br/>4.5　边缘计算中间件 /114<br/>4.5.1　研究背景 /114<br/>4.5.2　中间件的功能 /114<br/>4.5.3　中间件的架构 /115<br/>4.5.4　智能中间件的研究 /120<br/>4.6　MEC、Cloudlet与雾计算 /121<br/>4.6.1　发展背景与特点 /121<br/>4.6.2　整体技术比较 /122<br/>4.7　习题 /122<br/>第5章　边缘计算安全 /125<br/>5.1　边缘计算安全概述 /125<br/>5.1.1　边缘计算安全的重要 /125<br/>5.1.2　边缘计算安全的特殊 /126<br/>5.1.3　边缘计算潜在的安全威胁分析 /127<br/>5.1.4　边缘计算安全面临的挑战 /131<br/>5.2　边缘计算安全服务的架构 /133<br/>5.2.1　边缘计算安全的需求 /133<br/>5.2.2　安全架构设计原则 /136<br/>5..　边缘计算安全参考框架1.0 /137<br/>5.3　边缘计算安全架构视图 /138<br/>5.3.1　基础设施安全 /138<br/>5.3.2　网络安全 /139<br/>5.3.3　数据安全 /141<br/>5.3.4　应用安全 /142<br/>5.3.5　边缘安全生命周期管理 /143<br/>5.3.6　“边-云”协同安全 /146<br/>5.4　边缘计算安全的关键技术 /147<br/>5.5　习题 /149<br/>第6章　物联网边缘计算应用 /151<br/>6.1　基于MEC的CDN系统 /151<br/>6.1.1　场景分析 /151<br/>6.1.2　技术方案 /152<br/>6.2　基于MEC的现实服务 /154<br/>6.2.1　场景分析 /154<br/>6.2.2　技术方案 /155<br/>6.3　基于MEC的实时人物目标跟踪 /158<br/>6.3.1　场景分析 /158<br/>6.3.2　技术方案 /158<br/>6.4　基于MEC的智能家居系统 /162<br/>6.4.1　场景分析 /162<br/>6.4.2　技术方案 /163<br/>6.5　习题 /170<br/>第7章　边缘计算开源平台 /173<br/>7.1　开源平台概述 /173<br/>7.2　面向设备侧的开源平台 /175<br/>7.2.1　EdgeX Foundry /176<br/>7.2.2　ioFog /177<br/>7..　Fledge /179<br/>7.3　面向边缘云的开源平台 /180<br/>7.3.1　Akraino Edge Stack /180<br/>7.3.2　StarlingX /182<br/>7.3.3　CORD /183<br/>7.4　“边-云”协同的开源平台 /184<br/>7.4.1　Azure IoT Edge /184<br/>7.4.2　KubeEdge /186<br/>7.4.3　Baetyl /188<br/>7.5　习题 /189<br/>部分习题参考 /191<br/>参考文献 /193