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  • 音像供热工程实用案例详解/彭力彭力
  • 正版
    • 作者: 彭力著 | 彭力编 | 彭力译 | 彭力绘
    • 出版社: 冶金工业出版社
    • 出版时间:2011-02-01
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    • 作者: 彭力著| 彭力编| 彭力译| 彭力绘
    • 出版社:冶金工业出版社
    • 出版时间:2011-02-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:95.00千字
    • 页数:104
    • 开本:32开
    • ISBN:9787502454555
    • 版权提供:冶金工业出版社
    • 作者:彭力
    • 著:彭力
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:16.00
    • ISBN:9787502454555
    • 出版社:冶金工业出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2011-02-01
    • 页数:104
    • 外部编号:11719602
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    引言
    1 智能综述
    1.1 传统的系统
    1.1.1 传统系统的特点
    1.1.2 传统系统采用的技术
    1.1.3 传统系统的一般步骤及应用
    1.2 现代系统的展趋势——智能
    1.2.1 智能的概念
    1.2.2 智能系统的设计与开发
    1.. 智能系统的类型和结构
    1.2.4 智能系统的设计与开发
    1.3 动态智能系统实现的重要手段
    1.3.1 智能界面构建中的重要手段——虚拟现实技术
    1.3.2 智能中建模求解的重要工具——软计算
    1.4 动态智能系统特点
    1.5 本书的主要内容及特点
    1.5.1 本书的主要内容
    1.5.2 书中的创新特点
    1.5.3 本书的内容安排

    2 可视化动态交互式供热系统智能总体框架
    2.1 供热大系统背景
    2.2 供热动态智能系统开发目标及策略
    . 供热动态智能系统总体框架及特点

    3 供热大系统快速实时模型
    3.1 房间模型
    3.1.1 概述
    3.1.2 房间模型的建立
    3.1.3 房间模型的求解
    3.2 楼宇
    3.2.1 概述
    3.2.2 楼宇模型及其求解
    3.3 热力站
    3.3.1 热交换站的工程背景
    3.3.2 数学模型的建立
    3.3.3 数学模型的离散化及数值求解
    3.4 热网
    3.5 模型实例与结论
    3.5.1 房间实例
    3.5.2 楼宇
    3.5.3 热力站实例
    3.6 本章小结

    4 基于人工神经网络的自学习智能模型
    4.1 概述
    4.2 一种快速神经网络辨识非线对象的方法
    4.2.1 基本思路
    4.2.2 快速神经网络模型结构
    4.. 快速神经网络算法
    4.3 实例分析
    4.4 基于人工神经网络的供热模型

    5 枝状流体网计算机拟人求解方法及其应用
    6 基于多智体多库协同的一种虚拟现实界面构建技术
    7 供热系统经济运行的一种实时分级优化算法
    8 供热大系统智能的实现
    后记
    参考文献 

    售后保障

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