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  • 音像实验数据分析朱永生 著
  • 正版
    • 作者: 朱永生 著著 | 朱永生 著编 | 朱永生 著译 | 朱永生 著绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2012-06-01
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    • 作者: 朱永生 著著| 朱永生 著编| 朱永生 著译| 朱永生 著绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2012-06-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:504千字
    • 页数:397
    • ISBN:9787030347312
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:朱永生 著
    • 著:朱永生 著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:128.00
    • ISBN:9787030347312
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:暂无
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2012-06-01
    • 页数:397
    • 外部编号:1201495790
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言
    章概率论初步
    1.1随机试,随事件,样本空间
    1.2概率
    1.3条件概率,独立
    1.4概率计算举例
    1.5边沿概率,全概率公式,贝叶斯公式
    第2章随机变量及其分布
    2.1随机变量
    2.2随机变量的分布
    .随机变量函数的分布
    2.4随机变量的数字特征
    2.5随机变量的特征函数
    2.6离散随机变量的概率母函数
    第3章多维随机变量及其分布
    3.1二维随机变量的分布,独立
    3.2条件概率分布
    3.3二维随机变量的数字特征
    3.4二维随机变量的函数的分布
    3.5多维随机变量,向量和矩阵记号
    3.6多维随机变量的联合特征函数
    3.7多维随机变量的函数的分布
    3.8线变换和正交变换
    3.9误差传播公式
    第4章一些重要的概率分布
    4.1伯努利分布和二项分布
    4.2多项分布
    4.3泊松分布,泊松过程
    4.4泊松分布与分布的相互联系
    4.5复合泊松分布
    4.6几何分布,负二项分布,超几何分布
    4.7均匀分布
    4.8指数分布
    4.9伽马分布
    4.10贝塔分布
    4.11正态分布
    4.12二维正态分布
    4.13多维正态分布
    4.14对数正态分布
    4.15柯西分布
    4.16朗道分布
    4.17X2分布
    4.18t分布
    4.19F分布
    4.20实验分布
    4.20.1实验分辨函数
    4.20.2探测效率
    4.20.3复合概率密度
    第5章大数定律和中心极限定理
    5.1大数定律
    5.2中心极限定理
    第6章子样及其分布
    6.1随机子样,子样分布函数
    6.2统计量及其数字特征
    6.3抽样分布
    6.3.1子样平均值的分布
    6.3.2服从X2分布的统计量,自由度
    6.3.3服从t分布和F分布的统计量
    6.3.4正态总体子样偏度、子样峰度、子样相关系数的分布
    6.4抽样数据的图形表示,频率分布
    6.4.1—维散点图和直方图,频率分布
    6.4.2二维散点图和直方图
    第7章参数估计
    7.1估计量,似然函数
    7.2估计量的相合
    7.3估计量的无偏
    7.4估计量的有效和方差
    7.5估计量的充分,信
    7.5.1充分统计量
    7.5.2充分与信
    7.6区间估计
    7.6.1枢轴变量法
    7.6.2大样本法
    7.7正态总体均值的置信区间
    7.8正态总体方差的置信区间
    7.9正态总体均值和方差的联合置信域
    第8章极大似然法
    8.1极大似然原理
    8.2正态总体参数的极大似然估计
    8.3极大似然估计量的质
    8.3.1参数变换下的不变
    8.3.2相合和无偏
    8.3.3充分
    8.3.4有效
    8.3.5唯 一
    8.3.6渐近正态
    8.4极大似然估计量的方差
    8.4.1方差估计的一般方法
    8.4.2充分和有效估计量的方差公式
    8.4.3大子样情形下的方差公式
    8.5极大似然估计及其误差的图像确定
    8.5.1总体包含单个未知参数
    8.5.2总体包含两个未知参数
    8.6利用似然函数作区间估计,似然区间
    8.6.1单个参数的似然区间
    8.6.2由巴特勒特函数求置信区间
    8.6.3两个参数的似然域
    8.6.4多个参数的似然域
    8.7极大似然法应用于直方图数据
    8.8极大似然法应用于多个实验结果的合并
    8.8.1正态型似然函数
    8,8.2非正态型似然函数
    8.9极大似然法应用于实验测量数据
    8.10有约束的极大似然估计
    第9章二乘法
    9.1二乘原理
    9.2线二乘估计
    9.2.1正规方程
    9.2.2线二乘估计量的质
    9..线二乘估计举例
    9.2.4—般多项式和正交多项式拟合
    9.3非线二乘估计
    9.4二乘拟合
    9.4.1测量拟合值和残差
    9.4.2线模型中σ2的估计
    9.4.3正态设,自由度
    9.4.4拟合优度
    9.5二乘法应用于直方图数据
    9.6二乘法应用于实验测量数据
    9.7线约束的线二乘估计
    9.8非线约束的二乘估计
    9.8.1拉格朗日乘子法
    9.8.2误差估计
    9.8.3一般二乘拟合的自由度
    9.9二乘法求置信区间
    9.9.1单个参数的误差和置信区间
    9.9.2多个参数的误差和置信域
    9.10协方差矩阵未知的多个实验结果的合并
    0章矩法,三种估计方法的比较
    10.1简单的矩法
    10.2—般的矩法
    10.3举例
    10.4矩法、极大似然法和二乘法的比较
    10.4.1反质子极化实验的模拟
    10.4.2不同估计方法的应用
    10.4.3讨论
    1章小信号测量的区间估计
    11.1经典方法
    11.1.1正态总体
    11.1.2泊松总体
    11.2似然比顺序求和方法
    11.2.1泊松总体
    11.2.2正态总体
    11.3改进的似然比顺序求和方法
    11.4考虑系统误差时泊松总体的区间估计
    参考文献

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