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  • 音像Python深度学习原理、算法与案例邓立国 等
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    • 作者: 邓立国 等著 | 邓立国 等编 | 邓立国 等译 | 邓立国 等绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2023-05-01
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    • 作者: 邓立国 等著| 邓立国 等编| 邓立国 等译| 邓立国 等绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2023-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:586000
    • 页数:348
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302628774
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:邓立国 等
    • 著:邓立国 等
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:119.00
    • ISBN:9787302628774
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-05-01
    • 页数:348
    • 外部编号:1202885928
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 深度学习概述

    1.1人工智能

    1.2机器学习

    1.2.1机器学习定义

    1.2.2机器学习流派

    1..机器学习简史

    1.2.4机器学习流程

    1.3深度学习

    1.4深度学习的应用场景

    1.4.1技术类型

    1.4.2应用场景

    1.5本章小结

    1.6复习题

    参考文献

    第2章 机器学习基础

    2.1基本概念

    2.2机器学习的三要素

    ……

    邓立国,东北大学计算机应用博士,广东工业大学教师。主要研究方向为数据挖掘、知识工程、大数据处理、云计算、分布式计算等。著有图书《scikit-learn机器学习实战》《Python数据分析与挖掘实战》《Python大数据分析算法与实例》《Python机器学习算法与应用》《数据库原理与应用(SL Server 2016版本)》。

    本书详解深度学习与机器学基础经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容,并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。
    本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线代数、概率论和信息论等。
    本书配套70个示例源码、PPT课件,所有示例源码都经过测试无误。

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