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音像Python深度学习原理、算法与案例邓立国 等
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章 深度学习概述1.1人工智能1.2机器学习1.2.1机器学习定义1.2.2机器学习流派1..机器学习简史1.2.4机器学习流程1.3深度学习1.4深度学习的应用场景1.4.1技术类型1.4.2应用场景1.5本章小结1.6复习题参考文献第2章 机器学习基础2.1基本概念2.2机器学习的三要素……
邓立国,东北大学计算机应用博士,广东工业大学教师。主要研究方向为数据挖掘、知识工程、大数据处理、云计算、分布式计算等。著有图书《scikit-learn机器学习实战》《Python数据分析与挖掘实战》《Python大数据分析算法与实例》《Python机器学习算法与应用》《数据库原理与应用(SL Server 2016版本)》。
本书详解深度学习与机器学基础经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容,并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件,所有示例源码都经过测试无误。
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