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章 数字经济的蓬勃发展 节 数字经济引发产业新发展 一、数字经济的崛起 二、数字经济的特征 三、新冠肺炎疫情倒逼数字经济发展 第二节 究其本源:何谓数字生态圈 一、数字化产业发展的领军 二、中国数字化产业的发展历程 三、数字化产业推动经济高展 第三节 数字产业生态圈的优劣势 一、数字经济的产业优势 二、我国数字化产业的薄弱点 三、数字经济产业生态圈前景光明第二章 新业态:乘数字之势,就业态之新 节 新业态的“数字产业” 一、农业创新融合 二、工业场景式变革 三、服务业凸显地位 第二节 新业态知多少 一、新业态的起源 二、新业态的内涵 三、新业态产业链 第三节 新业态的风险评估 一、新业态的风险意识 二、新业态的风险背景成因 三、新业态的风险管理 第四节 拥抱新业态,拥抱未来 一、新业态:日新月异的时代 二、新业态的应用 三、新业态带来的改变第三章 数字产业生态圈的新模式 节 把握时代机遇,开创数字产业新模式 一、互联网:网络普及,机遇涌现 二、大数据:密不可分,创造价值 三、云计算:日益完善,为我所用 第二节 数字产业催生模式变革 一、产业模式调整——平台制胜 二、产业路径升级——数据驱动 第三节 数字生态圈下三大产业的新模式 一、“数字种田”让农活更轻松 二、用数字化为工业高质量发展赋能 三、数字经济与服务型企业的机构创新 第四节 数字产业新模式的光明前景 一、数字技术赋能产业新生态 二、做强数字经济,赢得发展主动权 三、数字经济新模式的发展趋势第四章 崛起中的数字经济新价值 节 数字经济的价值本质:数字劳动 一、数字劳动创造数字产品价值 二、数字劳动的表现形式 三、在数字劳动过程中创造新的价值 四、数字经济产业价值对国民经济的贡献 第二节 数字经济创造价值 一、数字经济的三大价值 二、数字经济带来的社会价值与经济价值 三、数字经济增长的本质 第三节 数字产业新价值的具体表现 一、产业数字化的五大着力点 二、数字产业的七大行业 三、数字经济将连接更多资源 第四节 产业数字化的背景与现实作用 一、产业数字化的背景 二、产业数字化的现实作用第五章 数字生态:协同生态,点亮前景 节 数字生态的到来 一、数字生态圈的特征 二、数字生态改变各行各业 三、构建合理的数字生态 第二节 何谓数字生态 一、数字生态的内涵 二、数字生态 三、数字生态本质 第三节 数字生态模式 一、数字生态+平台 二、数字生态+创新 三、数字生态+共享 第四节 数字生态合作 一、共建:不共建,无共享 二、共享:不共享,无共赢 三、共赢:不共赢,无发展参考文献
张立群,河海大学工商管理博士、高级经济师、供应链管理专家,现担任恒逸(文莱)实业公司董事、副总经理。历任浙江恒逸工程管理公司董事长、恒逸工程管理中心总经理,恒逸石化营销采购中心副总经理、浙江巴陵恒逸己内酰胺公司采购营销部部长等职,先后在COMPLEXITY、JMST等SCI期刊以作者发表多篇,在《石油化工建设》《贸易经济》《化工管理》《新财经》《中国化工贸易》等期刊多次发表关于项目管理、供应链管理、物流管理、海外项目建设等方面,并在中国和文莱两国联合公报中的“”旗舰项目(恒逸文莱PMB一期项目)中完整主持整个项目的供应链管理,同时获得了的工程项目管理云平台系统的专利。主要研究项目工程管理、供应链管理、海外管理、区块链经济、网络虚拟经济等方向。
数字经济的崛起当今世界日新月异,随着科技的发展,数字经济时代悄然来临,从数字经济的角度分析当前国际贸易格局与规则的发展动向,可以看出,与数字经济相关的贸易均发展较快,并且当前跨境电商发展较为迅速,贸易平台不断增多,发达凭借科技发展在数字经济中占据极大的优势,对数字经济创新起到了一定的推动作用,以此来实现资源累积,巩固国际地位。数字经济可以理解为将数字化信息作为经济生产的关键要素,结合现代信息化技术,产生推动贸易发展的一系列经济活动。数字经济离不开科技发展,互联网技术是数字经济的重要载体。数字经济包含信息制造业、信息通信、软件服务等信息产业,其对传统农业、工业及服务业的发展具有一定的推动作用。数字生态圈的关键要素是大数据资源。如新冠肺炎疫情突袭而至,等专业团队通过模拟多组阶段年龄段人群并以四类社交环境为研究对象,经过大数据统计构建了相关的数学数据分析模型,从而对城市中新冠肺炎疫情迅速传播的现状提出了合理的设,并揭露了其传播的显方式与潜在模式,进而也对无症状感染者概念的提出提供了一定的参考。此外,其同样根据新冠肺炎疫情发展的速度与感染的范围对当年及未来的经济变动情况进行了预估,并据此提出了多类复工方式。这也是将大数据概念直接应用于生活并产生收益的典型案例及表现,其同样能够体现大数据对社会生活的重要影响力。大数据在给数字经济注入活力的同时,依然面临着许多重大的挑战。其中,非结构数据转化、样本数据的非确定两大问题尤为重要。非结构数据转化是指对于非结构化的数据如何转化及转化结果的研究与探索,其根本目的则是运用当前较完善的结构化数据分析,从而探索出参考价值较高的数据。样本数据的非确定指的是样本数据在大环境下的不确定与其在应用过程中所出现的不可控因素。以上正是我们在应用大数据的过程中需要解决的问题。只有解决好大数据资源的源头问题,才能让大数据更好地为我们所用,正确认识大数据的价值,进一步完善数据信息的真实、可靠,推动数字生态圈的快速、平稳发展。随着科技的不断发展,以大数据为动力的数字经济时代也在不断地发生改变,无论其如何变化,始终都要坚持用正确的方式做决策。即对于某一特定的数据分析问题确定好所要分析和研究的目标,通过整合市场上错综复杂的大数据信息,辅以描述分析,利用科技支持的智能化数字算法完成目标分析,将得出的相关数据整合成报告,为决策提供可靠的理论依据,方便管理者做出利于公司发展的决策方案。此外,还应继续深入学习机器智能化原理,在信息技术程序中采取建立数据模型的方式,凭借系统的解,人工审核无误后即可将其应用到企业运营中,以释放生产力、提高决策效率。重要的是对智慧知识的发掘与探索,即为企业发展注入动力的前提是人要有丰富的知识,才能为智能系统提供创新源泉。时代发展离不开各类前沿信息技术,大数据、互联网、云计算等的应用能为企业注入全新的活力,结合时代背景,研制出更多与时俱进的好产品,才能真正为人们的生活提供便利,企业才能在数字生态圈中走得更远。
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