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音像基于Python的交互式数据可视化编程
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前言
章 Python可视化介绍:基础和定制绘图
1.1 本章介绍
1.2 使用pandas DataFrame处理数据
1.2.1 从文件读取数据
1.2.2 练习1:从文件读取数据
1.. 观察和描述数据
1.2.4 练习2:观察和描述数据
1.2.5 从DataFrame选择列
1.2.6 为DataFrame增加新列
1.2.7 练习3:为DataFrame增加新列
1.2.8 在DataFrame列上应用函数
1.2.9 练习4:在DataFrame列上应用函数
1.2.10 练习5:对多列应用函数
1.2.11 从DataFrame删除列
1.2.12 练习6:从DataFrame删除列
1.2.13 将DataFrame写至文件
1.2.14 练习7:将DataFrame写至文件
1.3 使用pandas和seaborn绘图
1.3.1 创建简单图可视化显示变量分布
1.3.2 直方图
1.3.3 练习8:绘制和分析直方图
1.3.4 柱状图
1.3.5 练习9:创建柱状图并计算平均价格分布
1.3.6 练习10:创建按一个特定特征分组的柱状图
1.4 调整绘图参数
1.4.1 练习11:调整分组柱状图的绘图参数
1.4.2 标注
1.4.3 练习12:标注一个柱状图
1.4.4 实践活动1:分析不同场景并生成适当的可视化
1.5 小结
第2章 静态可视化:全局模式和汇总统计
2.1 本章介绍
2.2 绘图表示数据中的全局模式
2.2.1 散点图
2.2.2 练习13:创建一个静态散点图
2.. 六边形图
2.2.4 练习14:创建一个静态六边形图
2.2.5 等高线图
2.2.6 练习15:创建静态等高线图
2.2.7 折线图
2.2.8 练习16:创建一个静态折线图
2.2.9 练习17:用多个折线图表示数据随时间的变化
2.2.10 热图
2.2.11 练习18:创建和探索一个静态热图
2.2.12 热图中连锁的概念
2.2.13 练习19:在静态热图中创建连锁
. 绘图表示数据的汇总统计
..1 再谈直方图
..2 示例1:再谈直方图
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