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音像卫星遥感土壤水分及干旱监测房世波等
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序盲前言章 概述 1.1 土壤水分及其重要作用 1.2 常用土壤水分观测手段第2章 土壤水分地面观测 2.1 土壤水分形态与表示方法 2.2 土壤水分测量方法 . 自动土壤水分观测网第3章 宇宙线快中子土壤水分测量方法 3.1 宇宙线快中子法测量原理 3.2 影响因素分析 3.3 利用宇宙线中子法计算土壤水分 3.4 结论第4章 土壤水分光学遥感监测方法与应用 4.1 基于土壤水分指标的遥感干旱指数 4.2 基于作物形态及生理指标的遥感干旱指数 4.3 综合遥感干旱指数 4.4 适用分析 4.5 不同类型干旱遥感监测指数在辽西北地区的应用和对比第5章 土壤水分被动微波遥感监测方法与应用 5.1 土壤水分被动微波遥感方法进展 5.2 土壤水分被动微波反演原理 5.3 风云三号微波成像仪土壤水分反演产品介绍 5.4 风云三号微波成像仪土壤水分产品质量评估 5.5 风云三号微波成像仪土壤水分产品在干旱监测中的应用第6章 土壤水分雷达反演方法与应用 6.1 土壤水分雷达反演研究现状 6.2 雷达遥感原理 6.3 微波散模型第7章 基于哨兵1号SAR数据的小麦区土壤水分反演 7.1 试验区与星地同步试验 7.2 小麦区裸土期散特分析与土壤粗糙度参数反演 7.3 水云模型构建与小麦生长季土壤水分反演第8章 基于多源遥感数据土壤水分反演应用案例 8.1 主动微波与光遥感合反演土壤湿度 8.2 主被动微波遥感联合反演土壤湿度 8.3 BP神经网络在土壤湿度反演中的应用第9章 基于陆面模式的土壤水分模拟方法与应用 9.1 概述 9.2 CLDAS陆面模式 9.3 陆面模式土壤水分质量评估 9.4 结论与讨论参考文献附录A 哨兵1号数据自动下载程序(Python 3.7)附录B 哨兵1号数据批处理流程(L+SARscape)附录C 土壤粗糙度数字化步骤以及粗糙度参数计算脚本(MATLAB)附录D CLDAS-V2.0产品的读取程序
房世波:博士,中国气象科学研究院研究员,博士生导师,主要从事卫星遥感和农业气象灾害遥感研究。为世界气象组织(WMO)农业专家委员会(CAgM)委员,江西省委省特聘专家。主持自然科学中英国际合作重点项目和国际科技合作专项中加国际合作项目等多个国际合作项目,主持自然科学面上项目和重点研发项目专题等多个项目。近5年以或者通讯作者累计发表SCI30余篇,中文30余篇。获得遥感方面的多个软件著作权,2006年获加拿大研究专项奖。
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