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音像基于Python的DevOps(美)诺亚·吉夫特 等
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前言1章PythonDevOps基础知识111.1安装和运行Python121.1.1Pythonshell121.1.2JupyterNotebooks131.2过程式程序设计131.2.1变量141.2.2基本的数学运算151..注释151.2.4内置函数161.3执行控制171.3.1if/elif/else171.3.2for循环181.3.3while循环201.4处理异常201.5内置对象211.5.1对象是什么211.5.2对象的方法和属221.5.3序列1.6函数351.6.1函数剖析361.6.2函数是对象371.6.3匿名函数381.7使用正则表达式391.7.1搜索391.7.2字符集合401.7.3字符类411.7.4分组411.7.5具名分组421.7.6查找所有421.7.7查找迭代器421.7.8替换431.7.9编译431.8惰求值441.8.1生成器441.8.2生成器推导451.9更多IPython功能461.9.1在IPython中运行UNIXshell命令461.9.2使用IPython的魔法命令471.10练习题47第2章文件和文件系统自动化处理492.1读写文件492.2使用正则表达式搜索文本59.处理大型文件612.4加密文本622.4.1哈希和hashlib632.4.2使用Cryptography库加密632.5os模块652.6使用os.pat管理件和目录672.7使用os.walk遍历目录树702.8使用pathlib处理路径对象71第3章使用命令行733.1使用shell733.1.1使用sys模块探知系统信息733.1.2使用os模块处理操作系统743.1.3使用subprocess模块派生进程753.2编写命令行工具773.2.1使用sys.argv793.2.2使用argparse813..使用click853.2.4使用fire903.2.5实现插件系统953.3案例分析:使用命令行工具提速Python963.3.1使用NumbaJIT编译器973.3.2通过PythonCUDA使用GPU993.3.3使用Numba真正多核多线程运行Python代码1003.3.4k均值聚类算法1013.4练习题103第4章Linux实用程序1054.1磁盘实用程序1064.1.1衡量能1064.1.2分区1084.1.3获取特定的设备信息1094.2网络实用程序1114.2.1SSH隧道1114.2.2使用ApacheBenchmark(ab)评测HTTP1124..使用molotov做负载测试1134.3CPU实用程序1164.3.1CPU实用程序简介1164.3.2使用htop查看进程1164.4使用Bash和ZSH1184.4.1自定义Pythonshell1194.4.2递归路径模式匹配1204.4.3搜索和替换确认提示1204.4.4删除Python临时文件1224.4.5列出和筛选进程1224.4.6UNIX时间戳14.5Python与Bash和ZSH混合使用1244.5.1随机密码生成器1244.5.2这个模块存在1254.5.3进入模块所在的目录1254.5.4把CSV文件转换成JSON文件1264.6Python单行程序1274.6.1调试器1274.6.2这段代码的运行速度有多快1284.7strace1294.8练习题1314.9实操题132第5章包管理1335.1打包简介1345.1.1打包的重要1345.1.2何时不需要打包1345.2打包准则1355.2.1恰当的版本号1355.2.2更改日志1365.3选择一种策略1375.4打包方案1385.4.1Python原生包1385.4.2Debian包1455.4.3RPM包1535.5使用systemd管理服务1605.5.1长时间运行的进程1615.5.2创建项目1615.5.3systemd单元文件1635.5.4安装单元1645.5.5处理日志1665.6练习题1675.7实操题168第6章持续集成和持续部署1696.1真实案例分析:把维护不善的WordPress转换成Hug696.1.1设置Hug716.1.2把WordPress文章转换成Hug文章726.1.3创建并更新Algolia索引1746.1.4使用Makefile编排流程1766.1.5使用AWSCodePipeline部署1766.2真实案例分析:使用GoogleCloudBuild把Python应用部署到GoogleAppEngine中1786.3真实案例分析:NFSOPS185第7章监控和日志1877.1构建可靠系统的关键概念1877.2不可变的DevOps原则1887.2.1集中处理日志1887.2.2案例分析:生产数据库塞满硬盘1897..自建还是购买?1907.2.4容错1907.3监控1927.3.1Graphite1927.3.2StatsD1927.3.3Prometheus1937.4监测程序1977.4.1监测程序概述1977.4.2命名约定2007.5日志2017.5.1为什么很难2027.5.2basicconfig2027.5.3深度配置2037.5.4常用模式2087.6ELK栈2097.6.1Logstash2107.6.2Elasticsearch和Kibana2127.7练习题2157.8实操题216第8章pytest在DevOps中的应用2178.1测试小钢炮pytest2178.2pytest入门2188.2.1使用pytest测试2188.2.2与unittest的区别2208.3pytest特2228.3.1conftest.py28.3.2出色的assert28.3.3参数化2258.4固件2268.4.1入门2278.4.2内置固件2298.5基础设施测试18.5.1什么是系统验28.5.2Testinfra简介8.5.3连接远程节点8.5.4特和特殊固件8.5.5案例8.6使用pytest测试JupyterNotebooks2418.7练习题2428.8实操题242第9章云计算2439.1云计算基础知识2449.2云计算的类型2469.3云服务的类型2469.3.1IaaS2479.3.2MaaS2519.3.3PaaS2519.3.4Serverless2529.3.5SaaS2559.4IaC2569.5持续交付2569.6虚拟化和容器2569.6.1硬件虚拟化2569.6.2SDN2579.6.3SDS2579.6.4容器2579.7分布式计算面临的挑战和机遇2589.8云时代Python的并发、能和进程管理2609.9进程管理2619.9.1使用subprocess管理进程2619.9.2使用multiprocessing库解决问题2639.9.3使用Pool()派生进程2649.9.4FaaS和Serverless2679.9.5使用Numba提升Python的能2679.9.6使用NumbaJIT编译器2679.9.7使用高能器2689.10小结2699.11练习题2699.12实操题2700章IaC27110.1基础设施自动化工具分类27210.2手动配置27410.3使用Terraform自动配置基础设施27510.3.1配置S3bucket27610.3.2使用ACM配置SSL27910.3.3配置AmazonCloudFront分配28010.3.4配置Route53DNS记录28310.3.5把静态文件复制到S3中28410.3.6删除使用Terraform配置的所有AWS资源28510.4使用Pulumi自动配置基础设施28510.4.1为AWS新建一个PulumiPython项目28610.4.2为过渡堆栈创建配置值29110.4.3配置一个ACMSSL29110.4.4配置Route53区域和DNS记录29210.4.5配置一个CloudFront分配29510.4.6为的URL配置一个Route53DNS记录29610.4.7创建并部署一个新堆栈29710.5练习题3001章容器技术:Docker和DockerCoe30111.1Docker容器是什么30211.2创建、构建、运行及删除Docker映像和容器30211.3把Docker映像发布到Docker注册处中30611.4使用相同的映像在不同的宿主机中运行Docker容器30811.5使用DockerCoe运行多个Docker容器31011.6把DockerCoe运行的服务移植到新主机和操作系统中311.7练习题3272章容器编排:Kubernetes32912.1Kubernetes相关概念简述33012.2使用Koe根据docker-coe.yaml创建Kubernetes清单3311.使用minikube把Kubernetes清单部署到本地Kubernetes集群33312.4在GCP中使用Pulumi创建GKEKubernetes集群34912.5把Flask示例应用部署到GKE中35212.6安装HelmchartPrometheus和Grafana35912.7销毁GKE集群36412.8练习题3653章Serverless技术36713.1把同一个Python函数部署到三大云服务商中37013.1.1安装Serverless框架37013.1.2把Python函数部署到AWSLambda中37013.1.3把Python函数部署到GoogleCloudFunctions中37313.1.4把Python函数部署到Azure中38013.2把Python函数部署到自托管的FaaS平台中38413.2.1把Python函数部署到自托管的PaaS平台的优势38413.2.2把Python函数部署到OpenFaaS中38513.3使用AWSCDK配置DynamoDB数据表、Lambda函数和API网关方法39313.4练习题4154章MLOps和机器学习工程41714.1机器学习是什么41714.1.1监督型机器学习41714.1.2建模42014.2Python机器学习生态环境414.2.1Python机器学习框架和生态系统414.2.2PyTorch深度学习42414.3机器学云台42814.4机器学习成熟模型42914.4.1机器学习重点术语42914.4.2层:问题构建、范围界定和问题定义43014.4.3第2层:持续交付数据43114.4.4第3层:持续交付净化数据43214.4.5第4层:持续交付探索数据分析43414.4.6第5层:持续交付传统机器学习和AutoML43414.4.7第6层:机器学习运作反馈环43514.5使用Docker和Kubernetes部署sklearnFlask应用43514.5.1EDA44014.5.2建模44114.5.3调整GBM缩放44214.5.4拟合模型44314.5.5评估44414.5.6adhoc_predict44514.5.7JSON工作流44614.5.8缩放输入44614.5.9adhoc_predict44714.5.10缩放输入44814.6练习题44814.7实操题44914.8学习评价4495章数据工程45115.1小数据45215.1.1小数据与大数据45215.1.2处理小数据文件45215.2写文件45315.3读文件45315.4使用生成器流水线逐行读取和处理45315.5使用YAML45415.6大数据45515.7大数据工具、组件和平台45715.7.1数据源45815.7.2文件系统45815.7.3数据存储45915.7.4实时流式采集46015.8案例分析:自制数据流水线46115.9Serverless数据工程46215.9.1使用AWSLambda处理CloudWatch事件46315.9.2使用AmazonCloudWatch日志分析AWSLambda46315.9.3使用AWSLambda填充AmazonSimpleeueService46415.9.4连接CloudWatch事件触发器46815.9.5创建事件驱动型lambda46915.9.6从AWSLambda中读取AmazonSS事件47015.10小结47415.11练习题47515.12实操题4756章DevOps惨痛经验和人物访谈47716.1产不出电影的电影厂47816.2推不出游戏的游戏坊48016.3耗时60秒才启动的Python脚本48216.4用缓存和智能监测程序浇灭火情48316.5自动化会让你失业48416.6DevOps反模式48516.6.1反模式:没有自动化构建服务器48516.6.2盲目行事48616.6.3协调难题不可避免48616.6.4没有团队合作48716.7人物访谈49216.7.1GlennSolomon49216.7.2AndrewNguyen49316.7.3GabriellaRoman49516.7.4RigobertoRoche49616.7.5JonathanLaCour49816.7.6VilleTuulos50016.7.7JosephReis50216.7.8TeijoHolzer50316.7.9MattHarrison50516.7.10MichaelFoord50716.8一些建议51016.9练习题51116.10挑战题51116.11项目511
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