由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
音像经典算法的起源(希)帕诺斯·卢里达斯
¥ ×1
译者序
前言
致谢
章什么是算法1
算法时代1
做事的方法3
个算法8
算法、计算机和数学12
评价算法17
常见的时间复杂度20
第2章图27
从图到算法30
路径和DNA32
锦标赛赛程安排36
短路径42
第3章搜索51
大海捞针52
马太效应与搜索54
开普勒、汽车和秘书58
二分搜索60
第4章排序65
简单的排序方法68
基数排序72
快速排序76
合并排序83
第5章PageRank算法89
基本原理93
一个示例95
超链接矩阵和幂方法98
悬空节点和随机浏览104
Google矩阵106
PageRank算法的应用111
第6章深度学习113
生物神经元和人工神经元113
学习过程120
从神经元到神经网络126
反向传播算法128
识别衣物131
深度学习的应用139
后记143
术语表151
参考文献171
延伸阅读176
帕诺斯·卢里达斯(Panos Louridas) 曼彻斯特大学软件工程博士,现为雅典经济与商业大学管理科学与技术系副教授,研究兴趣包括算法应用、软件工程、安全、实用密码学等。著有《真实世界的算法:初学者指南》。在加入高校之前,他曾在银行担任高级软件。---译者简介---吴向军 博士,中山大学副教授。主要研究方向为人工智能和算法设计等,近年来主要从事智能规划领域的研究和规划系统的设计与开发工作。边芮 博士,广东财经大学讲师。主要研究方向为人工智能和知识工程等,近年来主要从事智能规划和信息管理系统等方面的研究。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格