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音像农作物生长动态监测与定量评价陈怀亮 等 著
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序前言章农作物长势遥感监测评价概述1.1农作物长势遥感监测评价基本原理1.2农作物长势遥感监测评价数据源1.3农作物长势监测评价发展历程1.4农作物长势监测评价技术发展趋势第2章农作物生长参数与环境参数遥感定量反演优化技术2.1作物生长参数遥感定量反演优化技术与真实检验2.1.1植被指数(V1)反演与检验2.1.2叶面积指数(LAI)反演与检验2.1.3作物净初级生产力(NPP)估算与检验2.2作物环境参数遥感定量反演优化技术与真实检验2.2.1农田地表温度反演与真实检验2.2.2农田作物水分反演与真实检验.作物生长参数和环境参数时间序列遥感数据集..1长时间序列遥感数据集构建算法..2数据集的构建与应用第3章农作物生长遥感动态监测与评价技术3.1作物生长地面样点调查方案设计3.1.1冬小麦、夏玉米生长地面样点调查方案设计3.1.2水稻生长地面样点调查方案设计3.2作物生长试验方案设计3.2.1冬小麦试验设计方案3.2.2夏玉米试验设计方案3..水稻试验设计方案3.3基于遥感参数的作物长势评价3.3.1江淮水稻生长状况评价3.3.2河南省冬小麦生长状况评价3.3.3河南省夏玉米生长状况评价3.4基于遥感发育期的作物长势评价3.4.1作物发育期遥感识别方法3.4.2冬小麦发育期遥感识别3.4.3夏玉米发育期遥感识别3.4.4基于遥感作物发育期的作物长势评价——以冬小麦为例第4章农作物种植区遥感识别和面积估算方法4.1作物种植面积监测方法4.1.1监督分类法4.1.2非监督分类法4.1.3时间序列法4.1.4决策树分类法4.1.5混合像元分解法4.1.6支持向量机法(SVM)4.2作物遥感地面样区观测方案设计与样区布设4.2.1样区布设4.2.2观测方案4.3作物种植面积遥感估算4.3.1冬小麦种植面积遥感估算4.3.2玉米种植面积遥感估算4.3.3水稻种植面积遥感估算第5章农作物生长动态区域模拟5.1作物生长模型的适应分析5.1.1WOFOST玉米模型在华北区域的适应分析5.1.2ORYZA2000水稻模型在江淮区域的适应分析5.1.3WheatSM小麦模型在华北区域的适应分析5.2基于遥感数据的作物生长区域模拟5.2.1基于遥感数据的华北夏玉米生长模拟5.2.2基于遥感数据的长江中下游水稻生长模拟5..基于遥感数据的华北冬小麦生长模拟第6章农作物生长定量评价技术6.1基于遥感与作物生长模型的作物生长评价6.1.1华北夏玉米生长状况评价6.1.2黄淮平原冬小麦生长状况评价6.2基于数理统计的作物生长评价6.2.1基于气候适宜度的河南省冬小麦气象条件评价6.2.2基于气候适宜度的河北省冬小麦气象条件评价6..基于气候适宜度的河南省夏玉米气象条件评价6.2.4基于气候适宜度的河北省夏玉米气象条件评价6.2.5基于气候和土壤水分综合适宜度的冬小麦产量动态预报模型6.2.6江西省双季稻生长气候适宜评模型6.2.7安徽省-季稻生长气候适宜度评价模型6.2.8江苏省-季稻生长气候适宜度评价模型6.3综合评价技术6.3.1基于数理统计的河南省冬小麦长势综合评价6.3.2基于遥感、气候及作物模型的作物长势综合评价第7章农作物长势综合监测业务服务流程7.1基于卫星遥感的作物长势监测与评价业务流程7.1.1资料来源7.1.2遥感数据处理7.1.3数据存储7.1.4遥感参数反演7.1.5发育期监测7.1.6长势监测模块7.1.7产品制作分发7.2基于气候适宜度的作物长势评价业务流程7.2.1气象资料与统计资料的收集整理7.2.2气象产量分析处理7..气候适宜度模型7.2.4气候适宜度评价分析7.2.5产品制作分发7.3基于遥感-作物模型的作物长势监测与评价业务流程7.3.1农业气象控制试验资料收集与整理7.3.2实时与历史气象资料采集7.3.3区域模型参数的调试与检验7.3.4作物模型运行与输出7.3.5作物长势监测与评价分析7.3.6产品制作分发7.4农作物长势综合监测与评估业务服务流程参考文献
陈怀亮,博士,研究员,现任河南省气象科学研究所所长,《气象与环境科学》编委会常务副主编,中国遥感应用学会常务理事,世界气象组织(WMO)农业气象专业委员会(CAgM)专家组成员。共完成学术40 余篇,其中被EI、ISTP收录8篇;出版学术专著3部。
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