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音像多源遥感及地学数据融合计算沈焕锋[等]著
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章 绪论1
1.1 地学数据类型1
1.2 不同数据之间的互补3
1.3 数据融合的定义4
1.4 本书研究内容5
参考文献7
第2章 亚像素位移影像序列超分辨率融合方法9
2.1 概述9
2.1.1 超分辨率技术的概念9
2.1.2 超分辨率技术的遥感应用10
2.2 超分辨率技术基本理论与方法11
2.2.1 观测模型11
2.2.2 参数估计12
2.. 超分辨率模型13
. 基于深度学习的视频序列超分辨率融合方法15
..1 概述15
..2 时空信息融合网络16
.. 空间梯度网络18
..4 联合优化策略20
2.4 视频影像超分辨率融合实验21
2.4.1 测试数据与实验设置21
2.4.2 模拟实验
2.4.3 真实实验28
2.5 本章小结30
参考文献30
第3章 多传感器遥感影像空-谱融合方法36
3.1 概述36
3.2 空-谱融合方法体系37
3.2.1 成分替换融合方法37
3.2.2 多分辨率分析融合方法41
3.. 变分模型融合方法44
3.2.4 机器学习融合方法46
3.3 基于差值映的深度残差卷积融合网络48
……
卫星遥感、地基观测、模型模拟、社会感知等是获取地球表层科学数据的主要手段,不同来源的数据之间存在强烈的互补。本书围绕多源数据的融合计算展开研究,以多源遥感数据的信息融合为主体内容,并扩展到与地基数据、模型模拟数据和社会感知数据的融合。内容体系上分为同质数据融合、异质数据融合、异类数据融合等几个层次:首先介绍同质光学遥感数据的空-谱融合、时-空融合及时-空-谱融合方法;其次介绍光学、雷达、短波红外、多参量产品等异质数据间的融合方法;然后介绍地基观测、遥感观测、模型模拟与社会感知等异类数据间的融合方法;提出广义地学数据时-空-谱一体化融合的理论框架与模型方法。
本书不仅适合作为遥感、地理、测绘等相关专业的高年级生、的参考书,而且可供遥感信息处理、环境参量反演、陆面过程模拟、数据融合与同化等领域的科技工作者阅读参考。
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