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音像大规模应急医用物资配置策略及其优化研究叶永[等]著
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篇策略的提出
章绪论
节人类历的重大突发公共事件
第二节大规模应急医用物资配置策略研究的意义
第三节本书的主要内容与框架结构
第二章国内外研究现状
节文献检索方法与名词解释
第二节应急物流研究进展
第三节Bayes决策等理论方法在应急物流中的应用
第四节现有研究分析与展望
第三章大规模应急医用物资配置的关键问题和优化配置策略
节大规模应急医用物资优化配置的关键问题
第二节重大突发公共事件发展态势与群组信息刷新
第三节两种损失的量化界定及其贝叶斯风险表达
第四节重大突发公共事件大规模应急医用物资配置和储备策略
……
叶永,博士于浙江大学,师从物流与决策优化研究所所长刘南教授,研究方向为应急物流与应急决策;硕士于东南大学,师从经济管理学院院长赵林度教授,研究方向为应急人群疏散和应急决策;于温州大学数学与应用数学专业;目前为温州医科大学讲师。申报者主持了教育BU人文社会科学研究项目1项、浙江省自然科学项目1项、浙江省高校重大浙江省民政厅等市厅级项目2项;并参与了多项社科课题。同时,申报者获得了2015年民政政策理论研究三等奖、2014年度浙江省民政政策理论研究成果三等奖、2013年宝钢教育学生奖等奖项。
本书提炼出重大新发传染病大规模防控救治物资配置的七个核心问题,提出重大新发传染病发生发展态势感知的概念,并应用Bayes分析理论,构建感知组群信息的刷新方法;进而提出大规模防控救治物资的风险均衡配置策略、大规模防控救治物资的多阶段协同配置策略、大规模防控救治物资的全球多方协同配置策略、以及-企业能力期权合作下的防控救治物资联合储备策略;根据策略及其优化的研究和实分析结果,提出新发传染病大规模防控救治物资配置策略及其优化的管理启示和对策建议。
本书针对重大突发公共事件发生后,大规模应急医用物资配置的决策信息不完备、需求时变、供需适配、配置风险均衡、多阶段协同适配、全球多方供应协同和应急储备等问题,提出风险均衡配置、多阶段协同配置和全球多方协同配置策略,以及—企业能力期权合作下的联合储备策略。在此基础上,提出重大突发公共事件发展态势的组群信息刷新技术,以及供需适配效用损失和供应迟间损失的贝叶斯风险,构建风险均衡、多阶段协同和全球多方供应协同下的配置策略优化模型,以及—企业能力期权合作下的应急医用物资储备策略优化模型,并开展应用分析。并且,提出了健全统一的重大突发公共事件大规模应急医用物资配置体系的对策建议。
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