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音像R在语言科学研究中的应用吴诗玉
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前言
本书使用说明
章 R数据科学:数据框的作
1.2 熟练地使用数据框操作函数
1.2.1 gather()和spread()的用法
1.2.2 separate()和 unite()的用法
1.3 一些基础正则表达式的知识
1.4 数据表合并
1.4.1 传统的变长或变宽的表格合并
1.4.2 生成新变量的表格合并
1.4.3 不生成新变量的表格合并
1.4.4 集作
第2章 数据框操作实例:问卷数据处理
2.1 案例一:汉语第三人称代词的可接受度判断实验
2.1.1 背景
2.1.2 材料
2.1.3 程序
2.1.4 数据清洁和整理
2.1.5 利用数据进行描述统计
2.2 案例二:英语第三人称代词的可接受度判断实验
2.2.1 背景
2.2.2 材料
2.. 程序
2.2.4 数据清洁和整理
2.2.5 利用数据进行描述统计
第3章 数据框操作实例:反应时行为数据处理
3.1 背景
3.1.1 被试
3.1.2 材料
3.1.3 程序
3.2 E-prime数据清洁和整理
3.3 RStudio数据清洁和整理
3.4 总结
第4章 概率分布
4.1 介绍
4.2 离散变量分布
4.3 连续变量分布:正态分布,t分布、F分布和X2分布
4.3.1 正态分布
4.3.2 t分布、F分布和X2分布
第5章 设检验的原理
5.1 正态分布视域下的NHST
5.2 t分布、F分布以及X2分布视域下的NHST
5.3 总结
第6章 ggplot2作图
6.1 与实验数据关联的作图知识
6.1.1 基础图形语法
6.1.2 分页
6.1.3 着色
6.1.4 图例修改
6.2 实验数据之外的作图知识
6.2.1 theme 系统
6.2.2 坐标体系、注解和绘制函数
第7章 实验设计、t检验、方差分析和回归模型
7.1 实验研究和实验设计
7.1.1 描述研究
7.1.2 相关研究
7.1.3 界定变量之间关系的研究
7.1.4 实验设计
7.1.5 拉丁方实验设计
7.2 t检验
7.2.1 单样本t检验
7.2.2 独立样本t检验
7.. 配对样本t检验
7.2.4 t检验的效应量
7.2.5 t检验的统计设的前提
7.3 方差分析
7.3.1 独立测量的单向方差分析
7.3.2 重复测量的单向方差分析
7.3.3 多自变量方差分析
7.4 统计模型
7.5 总结
参考文献
吴诗玉,上海交通大学教授,博士生导师,上海交通大学晨星青年学者,上海市“浦江人才”计划获得者;Journal of SecondLanguage Studies(ESCI)联合执行主编。主要研究方向:应用语言学(二语习得、外语教学、第二语言加工)、心理语言学、R数据处理。在SSCI和CSSCI期刊发表40余篇研究,出版《第二语言加工及R语言应用》,The Use of L1 Cognitive Resources in L2Reading by Chinese EFL Learners (Routledge,Taylor & Francis Group)等5部著作。主持社科项目,人文社科项目,上海市社科项目等多项项目。
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