前言 1
部 存储引擎
章 简介与概述 13
1.1 数据库架构 14
1.2 内存数据库与磁盘数据库 16
1.3 面向列与面向行的数据库 17
1.3.1 面向行的数据布局 18
1.3.2 面向列的数据布局 19
1.3.3 区别与优化 20
1.3.4 宽列式存储 20
1.4 数据文件和索引文件 21
1.4.1 数据文件 22
1.4.2 索引文件
1.4.3 间接的主索引 24
1.5 缓冲、不可变和有序 25
1.6 本章小结 26
第2章 B树基础知识 28
2.1 二分搜索树 28
2.1.1 树的平衡 29
2.1.2 基于磁盘存储的树 31
2.2 基于磁盘的结构 32
2.2.1 机械硬盘 32
2.2.2 固态硬盘 32
2.. 磁盘存储结构 34
. 无处不在的B树 35
..1 B树的层次结构 36
..2 分隔键 38
.. B树查找复杂度 39
..4 B树查找算法 39
..5 键的数目 40
.. B树的节点分裂 40
.. B树的节点合并 42
2.4 本章小结 43
第3章 文件格式 45
3.1 动机 45
3.2 二进制编码 46
3.2.1 原始类型 46
3.2.2 字符串和变长数据 48
3.. 按位打包的数据：布尔值、枚举值和标志 48
3.3 通用原理 49
3.4 页的结构 51
3.5 分槽页 51
3.6 单元格布局 53
3.7 将单元格放进分槽页 54
3.8 管理变长数据 55
3.9 版本 56
3.10 校验和 57
3.11 本章小结 58
第4章 B树的实现 59
4.1 页头 59
4.1.1 魔数 59
4.1.2 同级指针 60
4.1.3 右指针 60
4.1.4 节点的高键 61
4.1.5 溢出页 62
4.2 二分搜索 64
4.3 传播分裂与合并 65
4.4 再平衡 67
4.5 仅在右侧追加 68
4.6 压缩 69
4.7 清扫与维护 70
4.7.1 更新和删除导致的碎片 70
4.7.2 页的碎片整理 71
4.8 本章小结 72
第5章 事务处理与恢复 74
5.1 缓冲区管理 75
5.1.1 缓存语义 77
5.1.2 缓存回收 77
5.1.3 在缓存中锁定页 78
5.1.4 页置换 79
5.2 恢复 82
5.2.1 日志语义 83
5.2.2 操作日志与数据日志 84
5.. steal和force策略 84
5.2.4 ARIES 85
5.3 并发控制 86
5.3.1 可串行化 86
5.3.2 事务隔离 87
5.3.3 读异常和写异常 88
5.3.4 隔离级别 88
5.3.5 乐观并发控制 90
5.3.6 多版本并发控制 91
5.3.7 悲观并发控制 91
5.3.8 基于锁的并发控制 91
5.4 本章小结 98
第6章 B树的变体 101
6.1 写时复制 101
6.2 抽象节点更新 103
6.3 惰B树 103
6.3.1 WiredTiger 104
6.3.2 惰自适应树 105
6.4 FD树 106
6.4.1 分段级联 106
6.4.2 对数级的有序段 108
6.5 Bw树 108
6.5.1 更新链 109
6.5.2 用CAS控制并发 109
6.5.3 结构修改操作 110
6.5.4 合并和垃圾收集 111
6.6 缓存无关B树 112
6.7 本章小结 114
第7章 志构存储 116
7.1 LSM树 117
7.1.1 LSM树的结构 118
7.1.2 更新与删除 122
7.1.3 LSM树的查找 1
7.1.4 合并迭代 124
7.1.5 协调 126
7.1.6 LSM树的维护 126
7.2 读写放大与空间放大 129
7.3 实现细节 130
7.3.1 有序字符串表 130
7.3.2 布隆过滤器 132
7.3.3 跳表 133
7.3.4 磁盘访问 135
7.3.5 压缩 136
7.4 无序LSM存储 136
7.4.1 Bitcask 137
7.4.2 WiscKey 138
7.5 LSM树中的并发 139
7.6 日志堆叠 140
7.6.1 闪存转换层 141
7.6.2 文件系统日志记录 142
7.7 LLAMA与精心堆叠 144
7.8 本章小结 145
部总结 147
第二部分 分布式系统
第8章 简介与概述 151
8.1 并发执行 151
8.2 分布式计算的误区 153
8.2.1 处理 154
8.2.2 时钟和时间 155
8.. 状态一致 156
8.2.4 本地和远程执行 157
8.2.5 处理故障的需要 157
8.2.6 网络分区和部分故障 157
8.2.7 级联故障 158
8.3 分布式系统抽象 160
8.4 两将军问题 165
8.5 FLP不可能定理 166
8.6 系统同步 167
8.7 故障模型 167
8.7.1 崩溃故障 168
8.7.2 遗漏故障 168
8.7.3 任意故障 169
8.7.4 故障处理 169
8.8 本章小结 169
第9章 故障检测 171
9.1 心跳和ping 172
9.1.1 无超时的故障检测器 173
9.1.2 外包心跳 174
9.2 phi增量故障检测器 175
9.3 Gossip和故障检测 175
9.4 反向故障检测 176
9.5 本章小结 177
0章 选举 179
10.1 霸道选举算法 180
10.2 依次故障转移 181
10.3 候选节点/普通节点优化 182
10.4 邀请算法 183
10.5 环算法 184
10.6 本章小结 185
1章 复制和一致 17
11.1 实现可用 18
11.2 臭名昭著的CAP理论 188
11.2.1 小心使用CAP 189
11.2.2 收成与产量 190
11.3 共享内存 191
11.4 顺序 192
11.5 一致模型 193
11.5.1 严格一致 194
11.5.2 可线化 194
11.5.3 顺序一致 198
11.5.4 因果一致 199
11.6 会话模型 202
11.7 一致 204
11.8 可调一致 204
11.9 见者副本 206
11.10 强一致和CRDT 207
11.11 本章小结 209
2章 反熵和传播 212
12.1 读修复 213
12.2 摘要读 214
1. 提示移交 215
12.4 Merkle树 215
12.5 位图版本向量 216
12.6 Gossip传播 218
12.6.1 Gossip技术细节 219
12.6.2 覆盖网络 219
12.6.3 混合Gossip 220
12.6.4 局部视图 221
12.7 本章小结 222
3章 分布式事务 224
13.1 多个操作的原子 225
13.2 两阶段提交 226
13.2.1 2PC中的参与者故障 227
13.2.2 2PC中的协调者故障 228
13.3 三阶段提交 229
13.4 Calvin分布式事务 1
13.5 Spanner分布式事务
13.6 数据库分区 5
13.7 Percolator分布式事务
13.8 协调避免
13.9 本章小结 240
4章 共识 243
14.1 广播 244
14.2 原子广播 245
14.2.1 虚同步 245
14.2.2 Zookeeper原子广播 246
14.3 Paxos 248
14.3.1 Paxos算法 249
14.3.2 Paxos的orum 250
14.3.3 故障场景 251
14.3.4 Multi-Paxos 253
14.3.5 快速Paxos 254
14.3.6 平等Paxos 255
14.3.7 柔Paxos 257
14.3.8 共识的推广解法 259
14.4 Raft 261
14.4.1 Raft中的角色 263
14.4.2 故障场景 264
14.5 拜占庭共识 266
14.5.1 PBFT算法 266
14.5.2 恢复和检查点 268
14.6 本章小结 269
第二部分总结 272
参考文献 275
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