音像货运复杂网络拓扑结构优化原理、方法及工程实践段爱媛

1 相关研究及必要111 复杂网络相关研究11.1.1 复杂网络的定义和分类11.1.2 复杂网络的统计特征21.1.3 基于节点吸引力的复杂网络演化研究现状31.1.4 基于物流节点吸引力的货运网络演化的研究现状41.1.5 基于复杂网络理论的交通网络拓扑结构优化的研究现状41.2 研究的必要512.1 城市货运网络拓扑结构51.2.2 本研究的意义52 物流节点及物流节点吸引力定义72.1 城市物流节点72.1.1 城市物流节点定义72.1.2 城市物流节点的层次与种类划分72.2 物流节点吸引力103 物流节点吸引力影响因素指标体系1.1 物流节点吸引力影响因素分析1.1.1 物流节点吸引力影响因素研究1.1.2 影响因素指标确定方法143.2 专家初始测评题项集153.3 建立物流节点吸引力影响因素指标体系183.3.1 主成分分析法基本原理193.3.2 主成分分析计算步骤193.3.3 初始因子成分矩阵203.3.4 因子旋转203.3.5 因子得分系数矩阵203.3.6 物流节点综合得分及排序203.3.7 建立物流节点吸引力影响因素指标体系213.4 量表效度的检验213.4.1 内容效度213.4.2 结构效度213.4.3 关联效度224 物流节点吸引度和吸引力计算4.1 节点吸引度计算4.1.1 节点吸引度的概念和计算4.1.2 计算指标熵权值4.2 节点吸引力计算245 货运复杂网络拓扑结构优化原理、方法及工程实践目录5城市货运网络拓扑结构演化255.1 演 化 机 理255.1.1 复杂网络演化形式255.1.2 基于复杂网络理论的城市货运网络拓扑结构演化265.1.3 BA模型和BBV模型在货运网络拓扑结构演化中的应用分析315.2 基于物流节点吸引力的城市货运网络拓扑结构演化模型335.2.1 无权演化模型335.2.2 加权演化模型356 基于物流节点吸引力的货运网络拓扑结构优化436.1 货运网络拓扑结构优化分析436.1.1 优化思路436.1.2 优化步骤436.2 优化指标及其参数分析446.2.1 鲁棒446.2.2 有效456.. 系统总费用456.2.4 拥堵因子466.2.5 聚类系数536.3 货运网络拓扑结构优化546.3.1 货运网络效率优化策略546.3.2 货运网络的鲁棒、有效、系统总费用与平均度的关系556.3.3 货运网络很优平均度的选择576.3.4 判断兴建物流节点576.3.5 确定新建物流节点的吸引度577 确定新建节点额度587.1 新建物流节点的确定587.2 逆推法计算新建物流节点额度598 城市货运网络拓扑结构优化案例分析608.1 武汉市货运网络拓扑结构优化608.1.1 武汉市新建物流节点的确定608.1.2 武汉市物流节点吸引力影响因素指标体系638.1.3 武汉市初始货运拓扑网络演化模型建立828.1.4 武汉市货运网络拓扑结构优化908.1.5 新建物流节点额度计算988.2 深圳市货运网络拓扑结构优化998.2.1 深圳市物流节点分布现状998.2.2 深圳市物流节点吸引力影响因素指标体系1028.. 深圳市初始货运拓扑网络演化模型建立1208.2.4 深圳市货运网络拓扑结构优化1268.2.5 确定新建物流节点的吸引度1318.2.6 新建物流节点额度确定1358.3 山市货运网络拓扑结构优化1368.3.1 山市物流节点分布现状1368.3.2 山市物流节点吸引力影响因素指标体系1398.3.3 山市初始货运拓扑网络演化模型建立1548.3.4 山市货运网络拓扑结构优化1608.3.5 新建物流节点额度确定1699 港口货运网络拓扑结构优化案例分析1729.1 集装箱港口货运网络拓扑结构优化1729.1.1 集装箱港口吸引力影响因素指标体系1729.1.2 集装箱港口初始货运拓扑网络演化模型建立1849.1.3 集装箱港口货运网络拓扑结构优化1879.1.4 新建集装箱港口节点吸引度确定1919.1.5 新建集装箱港口的港口规模确定1949.2 石油天然气及制品港口货运网络拓扑结构优化1979.2.1 石油天然气及制品港口吸引力影响因素指标体系1979.2.2 石油天然气及制品港口初始货运拓扑网络演化模型建立2089.. 石油天然气及制品港口货运网络拓扑结构优化2119.2.4 新建石油天然气及制品港口节点吸引度确定2149.2.5 新建石油天然气及制品港口的港口规模确定2179.3 金属矿石港口货运网络拓扑结构优化2249.3.1 金属矿石港口吸引力影响因素指标体系2249.3.2 金属矿石港口初始货运拓扑网络演化模型建立9..3 金属矿石港口货运网络拓扑结构优化2409.3.4 新建金属矿石港口节点吸引度确定2449.3.5 新建金属矿石港口的港口规模确定246参考文献 249

段爱媛，博士，华中科技大学土木与水利工程学院交通运输系教研室主任，智慧物流研究所副所长，湖北省公路学会会员。一、教育背景2018年7月—2018年8月，日本早稻田大学，访问学者2017年8月—2017年8月，新加坡国立大学，访问学者2016年3月—2017年3月，美国内华达大学拉斯维加斯分校，访问学者2004年3月—2006年12月，华中科技大学（双品质），获博士；1999年9月—200年月，武汉理工大学（211），获硕士；1995年9月—1999年6月，太原理工大学（211），获士学。二、工作经历2002年7月至今，华中科技大学土木学院交通运输工程系，任教。2017年6月—2018年6月，岳阳市地方海事局挂职，任局长理。2018年7月—2019年6月，岳阳市规划院挂职，任院长理。三、纵向[1]作为项目负责人，主持自然科学青年科学项目“基于物流节点吸引力的城市货运网络拓扑结构优化及新建物流节点额度研究”，项目编号：51608219，项目起止日期：2017年1月至2019年1月；[2]作为项目负责人，主持武汉市社会科学项目“武汉市快速交通体系协同发展组织模式研究”，项目编号：07031，项目起止日期：2007年9月至2008年9月； [3]作为项目负责人，主持华中科技大学自主创新研究“基于配心货运吸引力的大城市货运网络规划”的研究，项目编号：2011N82，项目起止日期：2011年1月至2012年12月；[4]作为项目负责人，主持华中科技大学自主创新研究“城市货运网络拓扑结构演化研究”，项目编号：2014N22，项目起止日期：2014年4月至2015年12月；[5]作为项目负责人，主持武汉市科学技术局青年科技晨光计划项目“构建武汉城市资源节约型综合交通运输体系研究”，项目编号：200750731264，项目起止日期：2007年1月至2008年12月；[6]作为项目负责人，主持教改项目“以工程实际为导向的交通运输专业课程教学方法改革与创新”，项目起止日期：2011年9月至2013年9月；

本书借鉴引力模型，计算物流节点的吸引力，构建基于物流节点吸引力的城市货运网络拓扑结构演化模型，利用复杂网络分析工具进行计算机，分析网络拓扑特，进行参数调整来分析不同的演化机制对货运网络拓扑结构演化的影响；在此基础之上，研究在给定条件下很优的度，藉此确定需要兴建物流节点，并通过网络拓扑演化分析确定新建节点的吸引度，从复杂网络有效和鲁棒角度预评估新建物流节点的加入使货运网络拓扑结构更加优化。利用数学软件MAPLE确定其额度。

本书既是作者和团队多年研究的成果，也是学科建设、课程建设急需教材。从内容与全书的体系上看都自成一体。不仅可以解决本专业教学过程中急需解决的教材问题，而且可以开创学科研究前沿。本书也应用这个研究方法对港口货运网络拓扑结构优化进行了研究，模拟分析计算了新建不同类型不同级别港口的港口规模。另外在慕课网络拓扑结构优化方面也做了有益的探索并有相关成果发表。