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  • 音像基于MPI的大数据高能计算导论/数据科学与工程技术丛书
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    • 作者: (法)弗兰克·尼尔森|译者:张伟哲//郝萌//鲁刚钊//王德胜//孙博文著 | (法)弗兰克·尼尔森|译者:张伟哲//郝萌//鲁刚钊//王德胜//孙博文编 | (法)弗兰克·尼尔森|译者:张伟哲//郝萌//鲁刚钊//王德胜//孙博文译 | (法)弗兰克·尼尔森|译者:张伟哲//郝萌//鲁刚钊//王德胜//孙博文绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2018-07-01
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    • 作者: (法)弗兰克·尼尔森|译者:张伟哲//郝萌//鲁刚钊//王德胜//孙博文著| (法)弗兰克·尼尔森|译者:张伟哲//郝萌//鲁刚钊//王德胜//孙博文编| (法)弗兰克·尼尔森|译者:张伟哲//郝萌//鲁刚钊//王德胜//孙博文译| (法)弗兰克·尼尔森|译者:张伟哲//郝萌//鲁刚钊//王德胜//孙博文绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2018-07-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-07-01
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111602149
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(法)弗兰克·尼尔森|译者:张伟哲//郝萌//鲁刚钊//王德胜//孙博文
    • 著:(法)弗兰克·尼尔森|译者:张伟哲//郝萌//鲁刚钊//王德胜//孙博文
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:59.00
    • ISBN:9787111602149
    • 出版社:机械工业
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2018-07-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2018-07-01
    • 页数:暂无
    • 外部编号:30228656
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    译者序
    前言
    致谢
    部 基于消息传递接口的高能计算
    章 走进高能计算
    1.1 什么是高能计算
    1.2 为什么我们需要HPC
    1.3 大数据:四个特(数据量、多样、成速度、价值)
    1.4 并行编程范式:MPI和MapReduce
    1.5 粒度:细粒度并行与粗粒度并行
    1.6 计算架构:内存和网络
    1.7 加速比
    1.7.1 扩展和等效率分析
    1.7.2 Amdahl定律:描述数据规模固定时渐近加速比的变化趋势
    1.7.3 Gustafson定律:可扩展的加速比,随着资源的增加不断扩大数据量
    1.7.4 在串行计算机上模拟并行机
    1.7.5 大数据和并行输入/输出
    1.8 关于分布式系统的八个常见误区
    1.9 注释和参考
    1.10 总结
    1.11 练习
    参考文献
    第2章 MPI简介:消息传递接口
    2.1 基于MPI的并行程序设计:基于消息通信
    2.2 并行编程模型、线程和进程
    . 进程之间的全局通信
    ..1 四个基本的MPI原语:广播、收集、归约和全交换
    ..2 阻塞与非阻塞和同步与异步通信
    .. 阻塞通信产生的死锁
    ..4 并发:局部计算可以与通信重叠执行
    ..5 单向与双向通信
    .. MPI中的全局计算:归约和并行前缀(扫描)
    .. 采用通信器定义通信组
    2.4 同步屏障:进程的交汇点
    2.4.1 MPI中的一个同步示例:测量运行时间
    2.4.2 整体同步并行计算模型
    2.5 开始使用MPI:使用OpenMPI
    2.5.1 用MPI C++编写“Hello World”程序
    2.5.2 用C绑定行MI编程
    2.5.3 通过C++ Boost使用MPI
    2.6 通过OpenMP使用MPI
    2.7 MPI中的主要原语
    2.7.1 广播、散播、收集、归约和全归的MI语法
    2.7.2 其余混杂的MPI原语
    2.8 环形拓扑上利用MPI进行的通信
    2.9 MPI程序示例及其加速比分析
    2.9.1 MPI中的矩阵向量积
    2.9.2 MPI归约操作示例:算组的阶乘和值
    2.9.3 Monte Carlo随机积分算法估算π
    2.9.4 Monte Carlo随机积分算法估算分子体积
    2.10 注释和参考
    2.11 总结
    2.12 练习
    参考文献
    第3章 互联网络的拓扑结构
    第4章 并行排序
    第5章 并行线代数
    第6章 MapReduce范式
    第二部分 面向数据科学的高能计算
    第7章 基于k均值的划分聚类
    第8章 层次聚类
    第9章 有监督学习:K-NN规则分类的理论和实践
    0章 基于核心集的高维快速近似优化和快速降维
    1章 图并行算法

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