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音像海量数据处理与大数据技术实战编者:冰河|责编:张云静
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篇 大数据基础篇章 大数据处理概论 1.1 大数据的定义 1.2 大数据的结构类型 1.3 大数据处理平台的基础架构 1.4 大数据处理中的存储技术 1.4.1 提升大数据存储的容量 1.4.2 提升大数据存储的吞吐量 1.4.3 提升大数据存储的扩展 1.5 大数据处理中的计算技术 1.5.1 多处理技术 1.5.2 并行计算 1.5.3 高并发计算 1.5.4 离线批处理计算 1.5.5 在线实时计算 1.6 大数据处理中的容错 1.6.1 数据存储的容错 1.6.2 数据计算的容错 1.7 大数据处理中的安全 1.7.1 数据存储的安全 1.7.2 数据计算的安全 1.8 大数据行业应用案例 1.8.1 的千人千面系统 1.8.2 滴滴出行的车辆调度系统 1.9 本章总结第2章 离线批处理技术——Hadoop 2.1 Google核心云计算技术 2.1.1 MapReduce编程模型 2.1.2 分布式文件系统 2.1.3 分布式结构化数据存储 BigTable 2.2 Hadoop云计算技术 2.2.1 Hadoop概述 2.2.2 Hadoop核心组件 2.. Hadoop生态圈 2.2.4 Hadoop物理架构 2.2.5 Hadoop的原理和运行机制 2.2.6 Hadoop相关技术与概述 2.2.7 Hadoop的局限 . 本章总结第3章 在线实时处理技术——Storm 3.1 Storm的定义 3.2 Storm的诞生 3.2.1 诞生背景 3.2.2 Twitter使用Storm 3.3 Storm的发展 3.4 Storm的基本组件 3.4.1 Storm核心组件 3.4.2 Storm集群组成 3.4.3 Storm分组策略
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