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音像大数据智慧计算原理方法朱定局 著
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前言章大数据智慧计算原理与方法1.1大数据的特1.2大数据对智慧计算的需求1.3大数据智慧计算原理方法第2章跳板大数据智慧计算原理与方法2.1绿色能源2.1.1现有绿色能源技术的不足2.1.2通过云计算调配绿色能源的原理2.1.3通过云计算调配绿色能源的方法2.2虚拟建模2.2.1现有虚拟建模技术的不足2.2.2虚拟建模物联云的原理2..虚拟建模物联云的方法.计算机访问..1现有计算机访问技术的不足..2通过移动终端访问计算机的原理..通过移动终端访问计算机的方法第3章耦合大数据智慧计算原理与方法3.1智能电网的调度3.1.1现有智能电网调度技术的不足3.1.2智能电网分布式耦合调度的原理3.1.3智能电网分布式耦合调度的方法3.2云计算服务的调度3.2.1现有云服务调度技术的不足3.2.2多云服务调度的原理3..多云服务调度的方法3.3结构化与非结构化数据库3.3.1现有数据库技术的不足3.3.2结构化与非结构化数据库融合的原理3.3.3结构化与非结构化数据库融合的方法第4章先验大数据智慧计算原理与方法4.1实时4.1.1现有实时技术的不足4.1.2知识库下实时的原理4.1.3知识库下实时的方法4.2文学作品作者鉴别4.2.1现有作者鉴别技术的不足4.2.2文学作品作者自动鉴别的原理4..文学作品作者自动鉴别的方法第5章自适应大数据智慧计算原理与方法5.1云计算5.1.1现有云计算技术的不足5.1.2自适应云计算的原理5.1.3自适应云计算的方法5.2计算机的调度5.2.1现有计算机调度技术的不足5.2.2计算机自适应调度的原理5..计算机自适应调度的方法5.3网页广告的插入5.3.1现有网页广告插入技术的不足5.3.2网页广告自适应插入的原理5.3.3网页广告自适应插入的方法第6章增量大数据智慧计算原理与方法6.1数字城市的更新6.1.1现有数字城市更新技术的不足6.1.2数字城市增量更新的原理6.1.3数字城市增量更新的方法6.2知识库的更新6.2.1现有知识库更新技术的不足6.2.2知识库增量式更新的原理6..知识库增量式更新的方法6.3视频比对6.3.1现有视频比对技术的不足6.3.2多粒度视频比对的原理6.3.3多粒度视频比对的方法第7章自动大数据智慧计算原理与方法7.1数字城市的生成7.1.1现有数字城市生成技术的不足7.1.2数字城市全自动生成的原理7.1.3数字城市全自动生成的方法7.2多媒体的并行处理7.2.1现有多媒体并行技术的不足7.2.2多媒体自动切分并行的原理7..多媒体自动切分并行的方法7.3多机器人巡逻7.3.1现有多机器人巡逻技术的不足7.3.2可扩展多机器人巡逻的原理7.3.3可扩展多机器人巡逻的方法第8章分治大数据智慧计算原理与方法8.1视频转码8.1.1现有视频转码技术的不足8.1.2视频分片并行转码的原理8.1.3视频分片并行转码的方法8.2多机器人系统8.2.1现有多机器人系统技术的不足8.2.2多机器人云系统的原理8..多机器人云系统的方法8.3云安全8.3.1现有云安全技术的不足8.3.2以云数据分布特征为密码的原理8.3.3以云数据分布特征为密码的方法第9章冗余大数据智慧计算原理与方法9.1并行处理9.1.1现有并行处理技术的不足9.1.2重叠边界并行处理的原理9.1.3重叠边界并行处理的方法9.2云服务的升级9.2.1现有云服务升级技术的不足9.2.2云服务无缝升级的原理9..云服务无缝升级的方法9.3视频点播数据处理9.3.1现有视频点播数据处理技术的不足9.3.2视频点播数据多级云处理的原理9.3.3视频点播数据多级云处理的方法参考文献后记
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