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音像云计算和大数据服务 技术架构、运营管理与智能实践陈赤榕 等
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章 综述1.1 本书的框架思路:云计算和大数据服务实现的四要素1.2 本书的框架结构1.2.1 技术构建(、第2部分):云计算和大数据1.2.2 服务运营(第3、第4、第5部分):技术、管理、AIOps和安全1.. 服务质量管理(第6部分)1.2.4 组织能力(第7部分)1.3 本书的章节结构1.4 云计算技术与服务1.4.1 云计算的发展史1.4.2 云计算的定义1.4.3 云计算的服务模式1.4.4 云计算的部署方式1.5 大数据和数据智能的技术与服务1.5.1 大数据的定义1.5.2 云计算与大数据的关系1.5.3 数据智能1.6 技术运营:从技术升级到服务的实现关键1.7 智能实践部分 云计算技术第2章 云计算技术综述2.1 云计算的技术发展回顾2.1.1 云计算技术概念的发展2.1.2 云计算相关技术的发展2.2 云服务的技术结构2.2.1 云服务的技术层次2.2.2 云服务的技术结构适用场景. 云服务对技术团队带来的挑战..1 对研发团队的挑战..2 对技术运营团队的挑战.. 对服务质量控制团队的挑战第3章 云计算的技术框架:面向服务的架构3.1 7×24小时云服务的挑战3.1.1 传统企业服务软件与云服务软件对比3.1.2 特化与统一服务3.1.3 面向运营及服务系统功能3.1.4 IT管理与服务监控3.2 云服务架构3.2.1 设计的基础模式3.2.2 设计的结构模式3.3 构建高可靠3.3.1 可靠理论与云计算平台的需求实现3.3.2 可靠设计3.3.3 负载均衡与集群3.3.4 双机热备3.3.5 异地灾备3.4 构建高能3.4.1 系统容量与能瓶颈3.4.2 接入与Web层容量与能设计与优化3.4.3 服务层容量与能设计与优化3.4.4 数据层容量与能设计与优化3.4.5 应对高并发容量3.5 构建高伸缩3.5.1 设计规则扩展与能3.5.2 并发访问量3.5.3 并发数据访问与I/O3.6 构建高可配置3.6.1 系统配置3.6.2 站点配置3.6.3 用户配置3.6.4 服务配置与技术运营关系3.7 构建高可管理云计算平台3.7.1 系统维护周期3.7.2 系统维护与服务中断3.7.3 系统可配置3.7.4 系统监控能力……第2部分 大数据与数据智能第3部分 服务的技术运营第4部分 智能运营(AIOps)第5部分 安全技术与管理第6部分 服务质量管理第7部分 组织能力参考文献后记——行自云起时,更上一层楼
"陈赤榕: 30年云服务技术运营架构与管理经验,硅谷早期的云计算技术运营人员之一。北京聆通科技有限公司联合创始人,CEO。 叶新江: 20年大数据技术架构与管理经验,每日互动股份有限公司(个推)创始团队成员,CTO。 李彦涛: 30年通信和云计算行业经验, 国内有名通信及云计算系统架构师之一。北京聆通科技有限公司联合创始人,CTO。 刘国萍: 20年云计算、物联网、人工智能行业经验,网络安全技术领域专家。中国电信研究院教授级不错,博士。 "
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