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音像软件项目群资源配置理论、算法及其实现郭研
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章项目群管理概述
1.1项目与项目管理
1.1.1项目
1.1.2项目管理
1.2多项目管理与项目群管理
1.2.1多项目管理
1.2.2项目群管理
1.3软件项目管理
1.3.1软件项目的特点
1.3.2软件项目管理的常见问题
1.3.3软件项目管理原则
1.4软件项目资源配置问题的研究现状
1.4.1国外软件项目资源配置问题的研究现状
1.4.2国内软件项目资源配置问题的研究现状
1.4.3研究现状评述
第2章软件项目群资源配置体系的构建
2.1软件项目群管理
2.1.1软件项目群管理特点
2.1.2软件项目群管理的过程
2.2软件项目资源分类及其特征分析
.软件项目群资源配置过程
..1软件项目WBS及其实例
..2软件项目任务管理及其实例
..软件项目群资源配置框架分析
..4软件项目群资源配置过程分析
第3章软件项目群的工作量估算及风险管理
3.1软件项目估算
3.2软件项目群的工作量估算
3.2.1软件项目群的工作量估算方法
3.2.2实例分析
3.3软件群的风险管理
3.3.1软件风险识别
3.3.2软件风险分析
3.3.3软件风险应对策略
第4章软件项目群的进度管理和资源优化
4.1软件项目群的进度管理
4.2软件项目群的网络建模
4.2.1确定络模型
4.2.2随机网络模型
4..不确定络模型
4.3软件项目群的资源优化
4.3.1资源负荷
4.3.2资源均衡概述
4.3.3资源均衡问题的数学模型
4.4基于项目调度的资源消除方法
4.4.1项目调度问题的描述及其数学模型
4.4.2求解方法
4.4.3启发式算法
4.4.4智能优化算法
第5章基于CMOPSO的软件项目群多技能员工配置
5.1问题描述及其数学模型
5.2基于Pareto的向量评价微粒群算法
5.2.1多目标优化问题
5.2.2微粒群算法概述
5..基于Pareto的向量评价微粒群算法设计
5.3云多目标微粒群算法
5.3.1云模型概述
5.3.2云多目标微粒群算法设计
5.4基于CMOPSO的软件项目群多技能员工配置算法
5.4.1编码设计
5.4.2算法流程
5.5案例分析
5.5.1应用案例
5.5.2计算结果分析
第6章软件项目群人力资源均衡优化方法
6.1启发式算法概述
6.2基于启发式算法的软件项目群资源均衡优化
6.2.1案例分析一(基于启发式算法)
6.2.2案例分析二(基于启发式算法)
6.3遗传算法概述
6.3.1选择算子
6.3.2交叉算子
6.3.3变异算子
6.4基于遗传算法的软件项目群资源均衡优化
6.4.1项目群资源均衡问题的数学模型
6.4.2遗传算法设计
6.4.3案例分析一(基于遗传算法)
6.4.4案例分析二(基于遗传算法)
6.5优化效果对比
第7章基于MOPSO—DP的软件项目群多模式多资源均衡优化
7.1问题描述及其数学模型
7.1.1问题描述
7.1.2数学模型
7.2基于动态种群的多目标微粒群算法
7.2.1种群竞争模型概述
7.2.2基于动态种群的多目标微粒群算法设计
7.3基于MOPSO—DP的软件项目群多模式多资源均衡算法
7.3.1编码设计
7.3.2算法流程
7.4案例分析一(任务模式数相等)
7.4.1应用案例
7.4.2计算结果分析
7.5案例分析二(任务模式数不等)
7.5.1应用案例
7.5.2计算结果分析
第8章基于模糊关键链的软件项目群资源消解方法
8.1基于德尔菲的任务工期模糊估算
8.1.1梯形模糊数
8.1.2任务工期的模糊估算
8.1.3高真度工期和安全时间的确定
8.2基于模糊关键链的软件项目群资源消解步骤
8.3软件项目群缓冲区尺寸研究
8.3.1能力约束任务的复杂度
8.3.2能力约束资源的紧张度
8.3.3能力约束任务的安全时间
8.4案例分析
参考文献
索引
郭研,1978年5月生,浙江宁波人,汉族,博士,现为浙江大学宁波理工学院讲师。2000年南京航空航天大学,2005年和2013年于南京航空航天大学获得硕士和博士。
2002年以来主要从事软件项目管理、智能算法设计、资源优化配置和多目标优化等方向的研究,现主持浙江省软科学、浙江省教科规划。宁波市哲学社会科学等多项课题,并作为核心骨干成员参加多项自然科学、浙江省哲学社会科学规划课题。作为靠前作者已在《系统工程理论与实践》、《控制与决策》、《系统工程》和。Journal of Computational Information Systems等靠前外很好不错期刊上发表多项目管理、进化算法设计等相关领域的学术十余篇,出版著作1部。
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