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  • 音像大数据+医疗:科学时代的思维与决策动脉网蛋壳研究院
  • 正版
    • 作者: 动脉网蛋壳研究院著 | 动脉网蛋壳研究院编 | 动脉网蛋壳研究院译 | 动脉网蛋壳研究院绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2019-04-01
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    • 作者: 动脉网蛋壳研究院著| 动脉网蛋壳研究院编| 动脉网蛋壳研究院译| 动脉网蛋壳研究院绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2019-04-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • ISBN:9787111624110
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:动脉网蛋壳研究院
    • 著:动脉网蛋壳研究院
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:69.00
    • ISBN:9787111624110
    • 出版社:机械工业
    • 开本:暂无
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2019-04-01
    • 页数:暂无
    • 外部编号:30618162
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    丛书序
    前言

    医疗走进大数据时代 / 001
    1.1 大数据发展的基础/ 001
    1.2 医疗大数据的现状/ 003
    1.3 医疗大数据的发展/ 007
    第二章
    医疗大数据的采集与治理 / 012
    2.1 医疗大数据的采集/ 012
    2.2 医疗大数据的治理/ 021
    . 医疗大数据沙漏模型/ 025
    2.4 大数据在医疗中的应用需求/ 026

    第三章
    医疗大数据综合应用的新兴领域 / 031
    3.1 人工智能的核心是医疗大数据/ 031
    3.2 区块链技术辅医疗大数据安全/ 036
    3.3 云计算、大数据与医疗的结合/ 042
    3.4 医疗物联网与大数据服务/ 043

    第四章
    医疗大数据的价值输出 / 050
    4.1 临床诊断辅系统/ 051
    4.2 医生辅工具/ 054
    4.3 慢病管理/ 058
    4.4 保险/ 061
    4.5 医药研发/ 065
    4.6 医院管理决策辅/ 067
    4.7 健康管理/ 069
    4.8 智慧养老/ 070
    4.9 药企市场营销/ 071
    4.10 基因大数据/ 072

    第五章
    互联网巨头鏖战医疗大数据市场 / 074
    5.1 :把医疗大数据作为发力重点/ 074
    5.2 百度:布局医疗大数据的三项服务/ 080
    5.3 腾讯:与线上线下医疗服务方深入合作/ 082
    5.4 谷歌:互联网医疗布局/ 085
    5.5 :医疗行业新风吹向数据共享/ 086

    第六章
    医疗大数据企业市场分析 / 090
    6.1 医疗大数据企业市场布局/ 090
    6.2 大数据布局医疗机构/ 094
    6.3 大数据布局医疗领域/ 100
    6.4 大数据布局医学研究/ 110

    第七章
    医疗大数据的发展趋势及面临的挑战 / 117
    7.1 大数据继续深入医疗行业/ 118
    7.2 大数据推远程医疗/ 119
    7.3 大数据实现个化医疗、精准医疗/ 122
    7.4 移动医疗缓解资源紧缺/ 128
    7.5 医疗大数据在发展中面临的挑战/ 131

    第八章
    医疗大数据的法律和政策的管制 / 137
    8.1 大数据成为战略,医疗进入大数据时代/ 134
    8.2 顶层政策确立三大数据发展框架/ 138
    8.3 众星捧月,大数据队入局/ 142
    8.4 发展健康医疗大数据的法律合规建议/ 147

    附录 A
    大数据与医疗专业术语表 / 151
    附录 B
    大数据与医疗大事年表 / 167
    参考文献/ 181

    医疗大数据的价值,取决于使用者和应用场景。如果从使用对象来看,医疗大数据的应用者主要包含以下五个对象,现阶段中医生、医院是医疗大数据的主要产生者和使用者。
    一是为医生服务。实现临床的辅决策支持,优化诊疗方案。对医生的科研工作提供数据支持和帮。
    二是为医疗机构的管理者服务。帮他们进行事务、人员、物资的管理,辅管理决策。
    三是为普通居民服务。通过疾病和健康大数据,结合患者基因学数据,能针对不同疾病建立个化的治疗方案。为居民提供健康管理和健康数据监控,为慢病患者提供慢病管理方案,为患者提供健康行为指导。
    四是为药企服务。药企通过医疗大数据和销售大数据,降低医药研发成本,制定精准的市场营销方案。
    五是为保险服务。通过医疗大数据、医疗费用大数据,建立保险模型,降低保费的同时,提高利润率,扩大保险覆盖范围。
    医疗大数据和领域的大数据不一样,有可能被人利用,损害社会公共利益,因在数据形式、监管和安全方面有着自己的特点。健康医疗大数据已经成为关系国计民生和社会稳定的关键信息,直接关系着安全。
    本书从医疗大数据的行业发展现状、医疗大数据的应用场景、企业布局、政策监管等方面进行探讨,对医疗大数据的行业发展做了全面的分析和展示。伴随着
    大数据战略的实施,医疗大数据领域迎来的发展机遇,医疗商业闭环也逐步形成,*终实现提高医疗服务效率、降低医疗成本、提高医疗服务水平的目的。

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