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  • 音像MATLAB神经网络43个案例分析编者:王小川//史峰//郁磊//李洋
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    • 作者: 编者:王小川//史峰//郁磊//李洋著 | 编者:王小川//史峰//郁磊//李洋编 | 编者:王小川//史峰//郁磊//李洋译 | 编者:王小川//史峰//郁磊//李洋绘
    • 出版社: 北京航空航天大学出版社
    • 出版时间:2013-08-01
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    • 作者: 编者:王小川//史峰//郁磊//李洋著| 编者:王小川//史峰//郁磊//李洋编| 编者:王小川//史峰//郁磊//李洋译| 编者:王小川//史峰//郁磊//李洋绘
    • 出版社:北京航空航天大学出版社
    • 出版时间:2013-08-01
    • 版次:1
    • 印次:7
    • 印刷时间:2019-03-01
    • ISBN:9787512412026
    • 版权提供:北京航空航天大学出版社
    • 作者:编者:王小川//史峰//郁磊//李洋
    • 著:编者:王小川//史峰//郁磊//李洋
    • 装帧:暂无
    • 印次:7
    • 定价:69.00
    • ISBN:9787512412026
    • 出版社:北京航空航天大学
    • 开本:暂无
    • 印刷时间:2019-03-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2013-08-01
    • 页数:暂无
    • 外部编号:30594853
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
    1.1 案例背景
    1.1.1 BP神经网络概述
    1.1.2 语音特征信号识别
    1.2 模型建立
    1.3 MATLAB实现
    1.3.1 归一化方法及MATLAB函数
    1.3.2 数据选择和归一化
    1.3.3 BP神经网络结构初始化
    1.3.4 BP神经网络训练
    1.3.5 BP神经网络分类
    1.3.6 结果分析
    1.4 案例扩展
    1.4.1 隐含层节点数
    1.4.2 附加动量方法
    1.4.3 变学习率学习算法
    参考文献
    第2章 BP神经网络的非线系统建模——非线函数拟合
    2.1 案例背景
    2.2 模型建立
    . MATLAB实现
    ..1 BP神经网络工具箱函数
    ..2 数据选择和归一化
    .. BP神经网络训练
    ..4 BP神经网络预测
    ..5 结果分析
    2.4 案例扩展
    2.4.1 多隐含层BP神经网络
    2.4.2 隐含层节点数
    2.4.3 训练数据对预测精度影响
    2.4.4 节点转移函数
    2.4.5 网络拟合的局限
    参考文献
    第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线函数拟合
    3.1 案例背景
    3.1.1 遗传算法原理
    3.1.2 遗传算法的基本要素
    3.1.3 拟合函数
    3.2 模型建立
    3.2.1 算法流程
    3.2.2 遗传算法实现
    3.3 编程实现
    3.3.1 适应度函数
    3.3.2 选择作 3.3.3 交叉作 3.3.4 变异作 3.3.5 遗传算法主函数
    3.3.6 遗传算法优化的BP神经网络函数拟合
    3.3.7 结果分析
    3.4 案例扩展

    售后保障

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