音像广义数据包络分析方法马占新

前言

章 数据包络分析方法的研究进展 1

1.1 DEA方法的研究进展 3

1.1.1 DEA模型的进展 3

1.1.2 DEA相关理论的进展 5

1.1.3 DEA方法的应用进展 7

1.2 DEA方法的工作步骤 10

1.2.1 明确问题阶段 11

1.2.2 建模计算阶段 11

1.. 分析结果阶段 12

1.3 DEA方法研究中值得关注的几个方向 12

参考文献 13

第2章 基于有效样本视角下的基本DEA模型 20

2.1 基本DEA模型——C2R模型 20

2.1.1 基于工程效率概念的DEA模型 20

2.1.2 基于生产函数理论的DEA模型

2.2 评价技术有效的BC2模型 32

. 基于有效样本视角下的DEA有效分析 38

参考文献 45

第3章 基本的广义DEA模型 46

3.1 广义DEA方法提出的背景 46

3.1.1 问题提出的背景 46

3.1.2 广义DEA方法与传统DEA方法的关系 47

3.2 基本的广义DEA模型 48

3.2.1 满足规模收益不变的广义DEA模型 48

3.2.2 满足规模收益可变的广义DEA模型 51

3.. 一个综合的广义DEA模型 52

3.3 广义DEA有效含义 56

3.4 广义DEA有效的判定方法 60

3.5 广义DEA有效与相应的Pareto有效之间的关系 63

3.6 样本可能集的相关质 67

3.7 基于广义数据包络面的排序方法 73

3.8应用广义DEA方法分析DEA有效决策单元 74

3.9广义DEA方法在企业效率分析中的应用 77

参考文献 78

第4章 带有偏好锥的广义DEA模型 80

4.1 带有偏好锥的广义DEA模型 81

4.2 带有偏好锥广义DEA模型的几种特殊形式 91

4.3 SCDEA有效与应多目标规划非支配解之间的关系 92

4.4 SCDEA有效含义以及决策单元投影 95

4.5 基于AHP的特殊广义DEA模型 103

4.6 应用举例 105

参考文献 109

第5章 具有无穷多个决策单元的广义DEA模型 110

5.1 基于C2W模型的广义DEA方法 111

5.1.1 样本生产可能集构造与广义DEA有效的定义 111

5.1.2 基于C2W模型的广义DEA模型 113

5.2 基于C2W模型的广义DEA方法与传统DEA方法的关系 120

5.2.1 广义DEA方法与传统DEA方法的区别 120

5.2.2 广义DEA方法与传统DEA方法的联系 121

5.3 广义数据包络面与决策单元的投影质 124

5.4 应用举例 131

5.5 结束语 133

参考文献 133

第6章 综合的广义DEA模型 135

6.1 综合的广义DEA模型 136

6.1.1 样本生产可能集的构造与广义DEA有效 137

6.1.2 综合的广义DEA模型 139

6.2 综合的广义DEA模型与传统DEA模型之间的关系 142

6.3 广义数据包络面与决策单元的投影质 143

6.4 应用举例 156

6.5 结束语 158

参考文献 158

第7章 只有输出的广义DEA模型 160

7.1 多指标综合评价的Sam-E有效含义 161

7.2 决策单元的Sam-E有效度量与排序 164

7.3 决策单元的Sam-E有效判定 171

7.4 决策单元的Sam-E无效分析 174

7.5 中国西部地区工业企业经济效益综合评价与分析 176

7.6 结束语 182

参考文献 182

第8章 具有多属决策单元的广义DEA模型 184

8.1 具有两种属决策单元的有效评 184

8.1.1 具有两种属决策单元的参照系构造与有效分析 184

8.1.2 具有两种属决策单元有效评的数学模型 189

8.1.3 具有两种属决策单元的投影质 194

8.2 多属决策单元评价的有效分析 195

8.2.1 多属决策单元评价的参照系构造与有效分析 195

8.2.2 多属决策单元评价的数学模型 199

8.3 算例分析 204

参考文献 208

第9章 基于模糊综合评判方的义DEA模型 210

9.1 基于模糊综合评判方的义DEA模型 210

9.2 用于模糊综合评判结果无效原因的分析方法 215

9.3 带有权重约束的模糊DEA模型 217

9.4 应用举例 219

9.4.1 F-D方法在方案评价与择优中的应用 219

9.4.2 F-D方法在方案改进中的应用 220

9.5 结束语 221

参考文献 221

0章 广义DEA方法与组合效率分析 222

10.1 个体联合型组合效率评价方法 222

10.1.1 评价组合有效模型及其质 2

10.1.2 评价组合有效模型的变换质 229

10.1.3 权重受限的评价组合有效模型 0

10.1.4 组合有效的判定方法 2

10.1.5 应用举例 4

10.2 集群竞争环境与竞争组合效率评价方法 5

10.2.1 竞争型组合问题描述与集群成员的效率度量

10.2.2 基于样本评价集群竞争环境与组合效率的方法 243

10.. 竞争环境与组合效率评价方法的应用研究 248

10.3 集群重组型组合效率评价方法 252

10.3.1 集群中个体成员的效率度量方法 253

10.3.2 集群现状分析与整体优化方法 256

10.3.3 集群重组方案有效的分析方法 259

10.3.4 重组有效分析方法在国有企业战略重组中的应用 261

10.4 结束语 265

参考文献 265

1章 广义DEA方法与风险评估 267

11.1 基于经验数据评价系统风险的广义DEA方法 267

11.1.1 基于经验数据评价的(SPDEA)模型 268

11.1.2 (SPDEA)模型含义及排序方法 270

11.1.3 (SPDEA)模型在风险评估中的应用 275

11.1.4 应用举例 275

11.2 基于极大（极小）风险曲面的风险评估方法 278

11.2.1 极大风险与极小风险的预测 278

11.2.2 基于极大风险曲面移动的排序方法 283

11.. 应用举例 288

11.3 降低风险措施有效评的广义DEA方法 289

11.3.1 降低风险措施有效评的模型与方法 290

11.3.2 降低风险措施有效的判定模型 293

11.3.3 权重受限的降低风险措施有效分析模型 298

11.3.4 应用举例 300

参考文献 301

2章 基于面板数据的广义DEA模型 302

12.1 基于面板数据的广义DEA模型 302

12.2 中国能源利用效率省级数据的分析与比较 304

12.2.1 中国能源利用效率综合指数的测评 305

12.2.2 中国各地区1998 ~2007年能源利用效率分析 307

1. 基于面板数据的中国煤炭企业经济效率分析 309

1..1 中国煤炭上市公司的经济效益综合指数的测评 310

1..2 中国煤炭上市企业2000～2008年经济效率分析 31 1

参考文献 313

3章 广义DEA方法与经济系统分析 315

13.1 工业企业相对效益与总体增长状况分析 315

13.1.1 用于工业企业经济效益有效评估的非参数方法 315

13.1.2 中国西部地区工业企业经济效益分析 318

13.2 基于面板数据的中国地区经济运行效益研究 321

13.2.1 一种基于面板数据的地区经济效益评价方法 321

13.2.2 中国地区经济运行效益的实分析 3

13.3 基于面板数据的中国地区经济业绩综合分析 327

13.3.1 应用面板数据分析地区经济业绩的非参数方法 327

13.3.2 用于地区经济业绩有效程度测评的计量模型 328

13.3.3 中国各地区经济业绩的有效分析 329

参考文献 332

4章 广义DEA方法与多指标生物信息分析 334

14.1 多指标生物信息非参数综合分析技术(MIBI-T) 334

14.1.1 个体单元的有效测度方法 335

14.1.2 处理组与对照组单元的比较和分析方法 336

14.2 MIBI-T方法在电场处理种子有效分析中的应用 338

14.2.1 实验装置与方法 338

14.2.2 计算结果与分析 339

14.3 结束语 345

参考文献 346