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  • 音像算法设计与分析基础(第3版)(美)莱维丁
  • 正版
    • 作者: (美)莱维丁著 | (美)莱维丁编 | (美)莱维丁译 | (美)莱维丁绘
    • 出版社: 清华大学音像出版社
    • 出版时间:2013-05-01
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    • 作者: (美)莱维丁著| (美)莱维丁编| (美)莱维丁译| (美)莱维丁绘
    • 出版社:清华大学音像出版社
    • 出版时间:2013-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2013-05-01
    • ISBN:9787302311850
    • 版权提供:清华大学音像出版社
    • 作者:(美)莱维丁
    • 著:(美)莱维丁
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:79.00
    • ISBN:9787302311850
    • 出版社:清华大学
    • 开本:暂无
    • 印刷时间:2013-05-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2013-05-01
    • 页数:暂无
    • 外部编号:2579755
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    New to the Third Edition xvii
    Preface xix

    1 Introduction
    1.1 What Is an Algorithm?
    Exercises 1.1
    1.2 Fundamentals o Aorithmic Problem Solving
    Understanding the Problem
    Ascertaining the Capabilities of the Computational Device
    Choosing between Exact and Approximate Problem Solving
    Algorithm Design Techniques
    Designing an Algorithm and Data Structures
    Methods of Specifying an Algorithm
    Proving an Algorithm's Correctness
    Analyzing an Algorithm
    Coding an Algorithm
    Exercises 1.2
    1.3 Important Problem Types
    Sorting
    Searching
    String Processing
    Graph Problems
    Combinatorial Problems
    Geometric Problems
    Numerical Problems
    Exercises 1.3
    1.4 Fundamental Data Structures
    Linear Data Structures
    Graphs
    Trees
    Sets and Dictionaries
    Exerises 1.4
    Summary

    2 Fundamentals of the Analysis o Aorithm Efficiency
    3 Brute Force and Exhaustive Search
    4 Decrease-and-Conquer
    5 Divide-and-Conquer
    6 Transform-and-Conquer
    7 Space and Time Trade-Offs
    8 Dynamic Programming
    9 Greedy Technique
    10 Iterative Improvement
    11 Limitations o Aorithm Power
    12 Coping with the Limitations o Aorithm Power

    Epilogue
    APPENDIX A
    Useful Formulas for the Analysis o Aorithms
    Properties of Logarithms
    Combinatorics
    Important Summation Formulas
    Sum Manipulation Rules
    Approximation of a Sum by a Definite Integral
    Floor and Ceiling Formulas
    Miscellaneous
    APPENDIX B
    Short Tutorial on Recurrence Relations
    Sequences and Recurrence Relations
    Methods for Solving Recurrence Relations
    Common Recurrence Types in Algorithm Analysis
    References
    Hints to Exercises
    Index

    AnanyLevitin博士,美国维拉诺瓦大学教授,于莫斯科国立大学并获得数学硕士。他拥有耶路撒冷希伯来大学数学博士和美国肯塔基大学计算机科学硕士。他的著作《算法设计与分析基础》已经被翻译为中文、俄文、希腊文和韩文,并被全球数百所高校广泛用作教材。目前,Levitin博士在美国维拉诺瓦大学讲授“算法设计与分析”课程。他的另一本著作《算法谜题》已经于2011年秋出版。 AnanyLevitin,美籍犹太人,维拉诺瓦大学(Villanova)计算机科学系教授。他的“算法设计技术新途径:弥补传统分类法的缺憾”(ANewRoadMpaoAorithmDesignTechniques:PickingUpWheretheTraditionalClassficationLeavesOff)深受业内并有广泛的声誉。他提出的这种新分类方法涵盖众多经典算法,开创了传统分类无法以一致方式介绍这些算法的先河。作为通用的问题解决工具,算法设计技术的应用很广,尤其适用于解决“狼,羊,白菜”问题和旅行商问题之类的流行谜题。 因为他对算法教育所做出的杰出贡献,Levitin教授曾多次受邀在SIGCSE(ComputerScienceEducation,计算机教育)全球大会上发表演讲,此大会每三年才举行一次。 AnanyLevitin教授目前的研究课题为“DoWeTeachtheRightAlgorithmDesignTechniques?”

    在莱维丁专著的《算法设计与分析基础(第3版)》中,主要将设计技术应用于计算机科学中的经典问题(这里的创新是引入了一些数值算法的内容,我们也是用同样的通用框架来表述这些算法的)。但把这些设计技术看作问题求解的一般工具时,它们的应用就不仅限于传统的计算问题和数学问题了。有两个因素令这一点变得尤其重要。,越来越多的计算类应用了它们的传统领域,并且有足够的理由使人相信,这种趋势会愈演愈烈。第二,人们渐渐认识到,提高学生们的问题求解能力是高等教育的一个主要目标。为了满足这个目标,在计算机科学课程体系中安排一门算法设计和分析课程是合适的,因为它会告诉学生如何应用一些特定的策略来解决问题。 虽然作者并不建议将算法设计和分析课程变成一门教授一般问题求解方法的课程,但我的确认为,我们不应错过算法设计和分析课程提供的这样一个的机会。为了这个目标,本书包含了一些和谜题相关的应用。虽然利用谜题来教授算法课程绝不是我的创新,但本书打算通过一些全新的谜题来系统地实现这个思路。

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