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音像HBase应用实战与能调优张文亮编著
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前言 章 大数据时代的必然产物——HBase 1.1 HBase的发展历程 1.2 HBase的特征 1.3 HBase的优缺点 1.3.1 HBase的优点 1.3.2 HBase的缺点 1.4 HBase与关系数据库的区别 1.5 使用HBase的时机 1.6 HBase的应用场景 1.7 HBase的数据模型 1.8 HBase的逻辑视图 第2章 HBase基本架构与快速入门 2.1 HBase基本架构 2.2 HBase分布式环境搭建 2.2.1 设置服务器名称 2.2.2 Hadoop单机安装 2.. Hadoop集群安装 2.2.4 ZooKeeper集群安装 2.2.5 HBase集群安装 . HBase容器化技术搭建 ..1 CentOS环境下安装Docker ..2 Windws0环境下安装Docker .. 利用Docker安装HBase 2.4 HBase快速入门 2.4.1 使用HBase Shell 2.4.2 使用create命令 2.4.3 使用alter命令 2.4.4 使用list命令 2.4.5 使用describe命令 2.4.6 使用put命令 2.4.7 使用get命令 2.4.8 使用scan命令 2.4.9 使用deleteall命令 第3章 HBase基本作 3.1 help命令 3.2 常规命令 3.2.1 查询集群状态信息(status命令) 3.2.2 查看如何操作表(table_help命令) 3.. 查询HBase版本信息(version命令) 3.2.4 查看当前用户(whoami命令) 3.2.5 查看进程列表(processlist命令) 3.3 DDL命令 3.3.1 创建表(create命令) 3.3.2 修改表信息(alter命令) 3.3.3 异步修改表信息(alter_async命令) 3.3.4 获取表的详细信息(describe命令) 3.3.5 获取HBase中所有的表(list命令) 3.3.6 判断表存在(exists命令) 3.3.7 以对象的方式操作表(get_table命令) 3.3.8 启用表(enable命令) 3.3.9 启用所有满足正则表达式的表(enable_all命令) 3.3.10 判断表被启用(is_enabled命令) 3.3.11 禁用表(disable命令) 3.3.12 禁用所有满足正则表达式的表(disable_all命令) 3.3.13 判断表被禁用(is_disabled命令) 3.3.14 删除表(drop命令) 3.3.15 删除所有满足正则表达式的表(drop_all命令) 3.3.16 获取RowKey所在的区域(locate_region命令) 3.3.17 显示HBase支持的过滤器(show_filters命令) 3.4 命名空间 3.4.1 创建命名空间(create_namespace命令) 3.4.2 修改命名空间(alter_namespace命令) 3.4.3 获取命名空间详情(describe_namespace命令) 3.4.4 获取命名空间下所有表的名称(list_namespace_tables命令) 3.4.5 获取所有的命名空间(list_namespace命令) 3.4.6 删除命名空间(drop_namespace命令) 3.5 DML命令 3.5.1 新增或者修改数据(put命令) 3.5.2 全表扫描数据(scan命令) 3.5.3 获取表中数据的总行数(count命令) 3.5.4 获取表中的数据(get命令) 3.5.5 删除列族中的某个列(delete命令) 3.5.6 删除整行数据(delete命令) 3.5.7 列值自增(incr命令) 3.5.8 获取自增后的列值(get_counter命令) 3.5.9 获取表所对应的Region数量(get_splits命令) 3.5.10 清空整个表数据,不保留分区(truncat命令) 3.5.11 清空整个表数据,保留分区(truncat_preserve命令) 第4章 Java对接HBase 4.1 从“HelloWorld”开始 4.2 创建表 4.3 添加数据 4.4 批量添加数据 4.5 内容追加 4.6 修改数据 4.7 删除数据 4.8 批量删除 4.9 原子作 4.10 批量作 4.11 自增 4.12 判断数据存在 4.13 代码封装 第5章 客户端API进阶 5.1 数据查询 5.2 数据扫描 5.3 过滤器快速实战 5.4 RowKey过滤器 5.5 RowKey前缀过滤器 5.6 RowKey模糊过滤器 5.7 列族过滤器 5.8 列过滤器 5.9 多列前缀过滤器 5.10 抢先发售列键过滤器 5.11 列键过滤器 5.12 列值过滤器 5.13 单列值过滤器 5.14 列值排除过滤器 5.15 随机行过滤器 5.16 分页过滤器 5.17 多个过滤器综合查询 第6章 HBase批量加载 6.1 HBase批量加载简介 6.2 海量交易记录数据存储案例 6.2.1 案例开发准备工作 6.2.2 编写实体类 6.. 创建读取数据的Mapper类 6.2.4 编写驱动类 6.2.5 上传数据到HDFS 6.2.6 将导入的HDFS数据与HBase进行关联 第7章 协处理器 7.1 协处理器简介 7.2 协处理器分类 7.3 Coprocessor接口 7.4 协处理器的加载 7.4.1 使用配置文件加载 7.4.2 从表描述器中加载 7.5 RegionObserver类 7.5.1 Region状态 7.5.2 处理客户端API事件 ……
HBase是一个高可靠、高能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用HBase技术可以在廉价的PC服务器上搭建大规模的存储化集群,可以对数十亿级别的大数据进行实时的能读写,在满足高能的同时还保了数据存取的原子。 本书由浅入深地讲解HBase的概念、安装、配置、部署、不错用法、能调优,内容既兼顾了初学者,也适用于想要深入学习HBase的读者。 本书适用于以前没有接触过HBase,或者对HBase有所了解并希望深入学习的读者,同时适用于HBase应用开发人员和系统管理人员。不管你是HBase新手还是HBase专家,相信都能从本书中有所收获。
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