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  • 音像语义Web编程(美)托比·塞加兰(Toby Seqaran) 等
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    • 作者: (美)托比·塞加兰(Toby Seqaran) 等著 | (美)托比·塞加兰(Toby Seqaran) 等编 | (美)托比·塞加兰(Toby Seqaran) 等译 | (美)托比·塞加兰(Toby Seqaran) 等绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2019-01-01
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    • 作者: (美)托比·塞加兰(Toby Seqaran) 等著| (美)托比·塞加兰(Toby Seqaran) 等编| (美)托比·塞加兰(Toby Seqaran) 等译| (美)托比·塞加兰(Toby Seqaran) 等绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2019-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:200
    • 页数:259
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111615873
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(美)托比·塞加兰(Toby Seqaran) 等
    • 著:(美)托比·塞加兰(Toby Seqaran) 等
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:79.00
    • ISBN:9787111615873
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2019-01-01
    • 页数:259
    • 外部编号:1201821112
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言1
    部分语义数据
    章为什么需要语义7
    跨Web的数据集成8
    传统的数据建模方法9
    表格数据9
    关系数据11
    演化和重构模式12
    复杂的模式14
    次就做对16
    语义关系17
    元数据是数据19
    构造意想不到的模式19
    Beta(测试)19
    第2章表达含义21
    示例:电影数据
    构建简单的三元组存储24
    索引25
    添加和删除方法25
    查询27
    合并图28
    添加和查询电影数据30
    例子31
    地点31
    名人33
    商业35
    第3章使用语义数据38
    一种简单的查询语言38
    变量绑定38
    实现一种查询语言41
    前馈推理44
    推理新三元组44
    地理编码46
    链式规则48
    关于“人工智能”51
    寻找连接51
    凯文·培根六度分隔52
    共享键与重叠图54
    示例:合并商业和地点图54
    查询合并图55
    基础图形可视化56
    Graphviz56
    显示三元组集合56
    显示查询结果58
    语义数据是灵活的59
    第二部分标准与数据源
    第4章刚好够用的RDF63
    RDF是什么63
    RDF数据模型64
    URI是强大的键64
    资源65
    空节点66
    文字值68
    RDF序列化格式68
    一张朋友的图69
    N-Triples70
    N371
    RDF/XML73
    RDFa75
    RDFLib介绍80
    RDFLib的持久化82
    SPARL84
    SELECT查询形式86
    OPTIONAL和FILTER约束86
    多个图模式88
    CONSTRUCT查询形式90
    ASK和DESCRIBE查询形式91
    RDFLib中的SPARL查询92
    有用的查询修饰符94
    第5章语义数据的来源96
    朋友的朋友(FOAF)96
    社交网络的图分析100
    关联数据104
    数据云105
    你是你的FOAF文件吗106
    使用关联数据109
    Freebase115
    一个标识数据库116
    RDF接口117
    Freebase模式118
    ML接口121
    使用metaweb.py库122
    与人类交互124
    第6章“本体”是什么意思126
    本体有什么好处126
    对含义的共识127
    模型即数据127
    数据建模介绍128
    类和属12
    对电影建模130
    具体化关系133
    刚好够用的OWL134
    使用Protégé138
    创建新的本体138
    编辑本体139
    再多一点OWL142
    函数式和逆函数式属142
    逆属142
    不相交的类142
    保持务实144
    一些的本体144
    描述FOAF144
    啤酒本体145
    这不是漂亮的关系模式147
    第7章发布语义数据149
    嵌入语义149
    微格式150
    RDFa152
    雅虎SearchMonkey154
    谷歌富片段155
    处理历史遗留数据156
    因特网视频档案156
    表格和表格161
    传统关系数据164
    RDFLib到关联数据167
    第三部分付诸实践
    第8章工具包概述177
    Sesame177
    使用SesameJavaAPI178
    Sesame中的RDFS推理187
    Seae器的Servlet容器190
    安装SesameWeb应用程序190
    工作台191
    添加数据193
    SPARL查询194
    RESTAPI195
    RDF存储197
    Jena198
    Redland198
    Mulgara198
    OpenLinkVirtuso98
    FranzAllegroGraph198
    Oracle199
    SIMILE/Eht199
    一个简单的Eht页面200
    搜索、过滤和更漂亮的视图202
    链接到Sesame205
    时间轴205
    第9章从数据自省到对象208
    RDFObject例子208
    RDFObject框架210
    RDFObject是如何工作的218
    0章完成组装219
    职位清单应用程序219
    应用程序需求220
    职位清单数据220
    转换为RDF221
    将数据加载到Sesame中2
    服务2
    CherryPy224
    Mako页面模板225
    一种通用视图226
    从Sesame获取数据228
    通用的模板228
    获得公司数据229
    Crunchbase229
    雅虎金融2
    协调Freebase连接4
    专用视图
    为人发布数据
    RDFa240
    RDF/XML241
    扩展数据242
    位置243
    地理、经济、人口243
    复杂查询244
    工作数据可视化247
    进一步扩展249
    第四部分后记
    1章巨型全球图253
    愿景、炒作和现实253
    参与全球图社区256
    将数据发布给大众256
    许可257
    数据循环258
    迎接不断的变化259

     

     

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