音像AI:人工智能如何为商业赋能

赞誉<br />序<br />自序<br />致谢<br />部<br />前沿人工智能<br />章<br />“谁又能想到……”　 / 2<br />第二章<br />我们是怎么走到这一步的　 / 9<br />思维系统　 / 10<br />起源　 / 11<br />图灵测试　 / 12<br />1956年夏季：达特茅斯学院　 / 13<br />美国高级研究计划局的参与　 / 13<br />专家系统的兴起　 / 14<br />回合：人类vs机器　 / 15<br />第二回合：人类vs机器　 / 16<br />第三章<br />机器学习　 / 18<br />我们学习的三种方式　 / 19<br />深度学习，深刻影响　 / 24<br />第四章<br />特制调味料：决定与决策　 / 26<br />机会成本　 / 27<br />预测装置　 / 28<br />一切将会变得更加智能　 / 28<br />变化从现在开始　 / 30<br />即将到来的伟大愿景　 / 31<br />第五章<br />人类思想的原理　 / 33<br />思维理论　 / 34<br />意识的组成部分　 / 36<br />我的万物理论　 / 38<br />知觉：感知能力　 / 41<br />第六章<br />人工智能到底是什么　 / 43<br />人工智能不是什么　 / 43<br />人工智能是什么　 / 44<br />人工智能的时代　 / 47<br />迈入第三次计机革浪潮　 / 49<br />第七章<br />学习：人工智能的关键　 / 50<br />第八章<br />我们该教机器做些什么，怎样教　 / 58<br />我们可以从塔布中学到很多东西　 / 59<br />从自然语言处理进入未知领域　 / 60<br />像人类一样行走（和说话）　 / 61<br />机器可以自学吗　 / 62<br />深度学习让机器学习更进了一步　 / 63<br />卸下训练轮　 / 64<br />什么时候能达到水平　 / 65<br />第九章<br />改变恐惧症　 / 67<br />当新事物和旧事物并存时　 / 67<br />我们害怕改变　 / 68<br />我们的恐惧有依据吗　 / 69<br />可怕的历史先例　 / 69<br />能够保护人类还是杞人忧天　 / 70<br />变革的时代　 / 74<br />不会再有思维杀手了吗　 / 75<br />第十章<br />人工智能带来的威胁在于改变人们与工作的关系　 / 77<br />早上8点每个人就忙碌起来了　 / 78<br />往复循环的事情是无法改变的　 / 79<br />双刃剑　 / 80<br />我们忘不掉的一些事　 / 81<br />它们将要做的工作　 / 82<br />启示　 / 88<br />好坏参半　 / 89<br />跳出重复循环的事情　 / 90<br />现实与幻想　 / 90<br />十章<br />人工智能，为什么是现在　 / 92<br />时机就是一切　 / 92<br />大数据　 / 94<br />强大的处理能力　 / 95<br />训练　 / 97<br />第十二章<br />0个人　 / 101<br />没有人预见它的到来　 / 101<br />疯狂盲目的群众　 / 102<br />对症下药　 / 104<br />它是普通企业的灵丹妙药吗　 / 106<br />定制诊断分析　 / 109<br />第十三章<br />现在我们该如何利用人工智能　 / 110<br />成长的烦恼　 / 110<br />你自己的可操作信息　 / 120<br />第十四章<br />一个很好的例子：人工智能是如何在LegalMation公司中运用的　 / 122<br />浪费时间的问题　 / 122<br />LegalMation公司的人工智能是如何帮律师的　 / 1<br />LegalMation公司是如何掌握人工智能的：你同样也可以做到　 / 124<br />利用所学的知识　 / 131<br />第十五章<br />人类思维外包与人工智能军师的兴起　 / 132<br />第二部分<br />与当今人工智能领域的专家的对话<br />人工智能与医学　 / 140<br />与Zinx公司合伙人苏林德·奥贝罗伊的对话：由人工智能技术支持的远程医疗<br />服务　 / 140<br />人工智能与创新　 / 145<br />与迈克尔·格伯的对话　 / 145<br />与益博睿集团的埃里克·哈勒和迈克·希兰德的对话　 / 148<br />与类人机器人的创始人大卫·汉森的对话　 / 153<br />与风险资本家、行业专家、新兴技术趋势国际主题演讲者斯蒂芬·茨城的对话　 / 156<br />与神经科学、指数型技术和峰值能创新专家史蒂芬·科特勒的对话　 / 163<br />与、医生、企业家，以及XPRIZE会的创始人彼得·戴曼迪斯的对话　 / 166<br />与人工智能城市的创始董事克里斯托夫·奥尔威尔斯巴赫的对话　 / 170<br />人工智能与法律　 / 175<br />与著名的民事诉讼律师托马斯·文森特·吉拉迪的对话　 / 176<br />与加州大学欧文分校法学院荣誉院长和无意识偏见专家L.宋·理查德森的对话　 / 179<br />与法律采购专家西尔维亚·霍奇斯·西尔弗斯坦的对话　 / 182<br />人工智能与语言　 / 187<br />与Lingmo集团的创始人和人工智能语言翻译的先驱丹尼·梅的谈话　 / 187<br />人工智能让社会更美好　 / 191<br />与区块链领航者、机器人设计师和通用人工智能概念的提出者本·戈泽尔的对话　 / 191<br />与人工智能伦理学的先驱克里蒂·夏尔马的对话　 / 195<br />与联合国人工智能造福人类倡议的领导人伊拉克利·贝里泽、弗雷德里克·沃纳和莱因哈德·肖勒的对话　 / 200<br />人工智能与情感共鸣　 / 209<br />与情感植入人工智能的商用的先驱者斯科特·桑德兰和托德·班希迪的对话　 / 210<br />与前难民和网络希望青年难民项目的负责人莱拉·托普利克的对话　 / 215<br />与非洲的天主教救济服务机构合作者詹姆斯·坎贝尔、史蒂夫·海伦和欧文·克尼彭贝格的对话　 / 222<br />人工智能与教育　 / 228<br />与人工智能教育的杰伊·康纳的对话　 / 228<br />与加利福尼亚州发现科学中心的负责人乔·亚当斯的对话　 / 2<br />人工智能与体育　 / <br />与运动训练和运动提高方面的专家安斗清的对话　 / <br />人工智能与金融　 / 241<br />与企业家和商品价格预测专家利昂·科托维奇的对话　 / 241<br />人工智能与辅导　 / 245<br />与MentorMint（导师制造）公司的创始人保罗·卢的对话　 / 246<br />人工智能与计算　 / 248<br />与拉尔斯·伍德和丽莎·伍德的对话　 / 249<br />与计算机科学的教授珍娜·马修斯的对话　 / 252<br />与工业监督和监管人陈安迪的对话　 / 254<br />第十六章<br />明日世界如今已经到来了　 / 258<br />回顾整本书　 / 258<br />中国杭州、上海和西安　 / 260<br />沙特阿拉伯的NEOM新城　 / 263<br />奔向我们人工智能未来的站　 / 265<br />准备开始　 / 268<br />后记　 / 269<br />

尼尔·萨霍塔（萨），IBM的发明大师、联合国人工智能领域的专家，也是加州大学欧文分校的教师。他拥有20多年的商业经验，曾与世界500强公司合作，开发新兴技术驱动的颠覆产品及解决方案。他的工作经验涵盖多个行业，包括法律服务、医疗保健、生命科学、、旅游和运输、能源和公共事业、汽车、电信、通信和部门。在业余时间，尼尔帮非营利组织和非组织实现联合国可持续发展目标。<br/>迈克尔·阿什利，《福布斯》的专栏作家，他撰写了很多关于人工智能和科技的文章。他在查普曼大学获得了编剧艺术硕士，曾担任创意艺术家机构文学部的专业读者、《密苏里哥伦比亚市报》的记者，以及迪士尼的编剧顾问，著有CatchtheWhiteTiger、TheSix-FigureWriter、FictioninAWeekend。<br/>