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  • 音像心智探奇[美] 史蒂芬·平克
  • 正版
    • 作者: [美] 史蒂芬·平克著 | [美] 史蒂芬·平克编 | [美] 史蒂芬·平克译 | [美] 史蒂芬·平克绘
    • 出版社: 浙江科技出版社
    • 出版时间:2023-06-01
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    • 作者: [美] 史蒂芬·平克著| [美] 史蒂芬·平克编| [美] 史蒂芬·平克译| [美] 史蒂芬·平克绘
    • 出版社:浙江科技出版社
    • 出版时间:2023-06-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-06-28
    • ISBN:9787573905918
    • 版权提供:浙江科技出版社
    • 作者:[美] 史蒂芬·平克
    • 著:[美] 史蒂芬·平克
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:179.90
    • ISBN:9787573905918
    • 出版社:浙江科技
    • 开本:暂无
    • 印刷时间:2023-06-28
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-06-01
    • 页数:暂无
    • 外部编号:31779491
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    部 心智理论的前世今生

    0 1 心智是什么
    机器人难题:不简单的“看”和“走”
    阿莫机器三定律
    心智的反向工程
    进化心理学 VS 标准社会科学模型
    0 2 心智计算理论
    智能就是“计算”
    为什么要接受“心智计算理论”
    塞尔和彭罗斯,两个失败的反对者
    神经网络模型的五大特征
    人的智能 = 神经网络 + 符号处理过程
    意识的三种含义
    信息获取意义上的意识的四个特征
    0 3 自然选择理论
    “变聪明”不是进化的必然
    所有生命都是自然选择的产物
    遗传算法的威力
    只有人进化出了智能
    人类进入了“认知利基”
    人类获得智能的四大有利因素
    人类进化的历史
    我们还在进化
    第二部分心智的四大能力

    0 4 心智能力一:视觉感知
    立体视觉
    光、影、形:景物转图像三法则
    从二维到三维
    参考框架
    形状是识别物体的重要线索
    心理意象,空间想象的引擎
    0 5 心智能力二:推理
    生态智能,合乎情理的推理
    分类就是推理
    信念和,解读事物的方式
    三个好工具:逻辑、算术和概率
    “我们赖以生存的隐喻”
    天才的奥秘
    0 6 心智能力三:情感
    不同的文化,相同的情感
    情感源于进化
    买房三原则:位置、位置、位置
    恶心的妙用
    恐惧的含义
    “幸福跑步机”
    延迟满足
    利他
    末日机器

    悲伤
    讲真话的撒谎者
    0 7 心智能力四:社会关系
    亲戚朋友
    父母与孩子
    兄弟姐妹
    男人和女人
    丈和子
    对手
    朋友圈
    盟友与敌人
    人中的善

    结 语 活出生命的意义
    参考文献
    译者后记

    史蒂芬·平克1954年出生于加拿大蒙特利尔,1976年取得麦吉尔大学心理学士学,1979年取得哈大学实验心理学博士。
    1982—2003年在麻省理工学院脑与认知科学系任教,潜心研究儿童的语言学模,终成为麻省理工学院认知神经学中xin的负责人。1994年,他的《语言本能》一经出版,就成为轰动一时的书,并入选《美科学》“20世纪100本科学书籍”。
    2003年开始担任哈大学心理学教授。2008—2013年,被授予哈学院荣誉教授头衔。
    2004年,当选《时代周刊》全球100位有影响力人物。2010—2011年,两度被《外交政策》杂志评为顶思想家。在2013年《前景》杂志“伟思想家”评选中,名列第三。2021年,经美国学术影响力计算,平克为2010年到2020年世界第er大有影响力的心理学家。

    01心智是什么为什么小说里有那么多机器人,生活中却一个也没有呢?我倒是很想花大价钱买一个机器人,让它帮我收拾碗筷或供我差遣跑腿。不过在这个世纪里,我是没机会了,恐怕下个世纪也悬。当然,装配线上是有从事焊接或喷漆工作的机器人,实验室过道里也有机器人滚来滚去,不过我指的是那些能够行走、讲话、视物和思考的机器人,这些机器人往往比它们的人类主人干活还要棒。自从1920年卡雷尔·卡佩克(Karel?apek)在他的剧本《罗素姆机器人》(Rossum’sUniversalRobots)中次使用Robot(机器人)这个词以后,剧作家们便驰骋想象,不断地使用这个概念:艾萨克·阿西莫夫(IsaacAsimov)的《我,机器人》(I,Robot)中的斯比迪、俏蒂和戴弗,《禁忌星球》(ForbiddenPlanet)中的罗比,《迷失太空》(LostinSpace)中的连枷弹桶,《神秘博士》(Dr.Who)中的达勒克外星人,《杰森一家》(TheJetsons)中的萝西和麦德,《星际迷航》(StarTrek)中的诺麦德,《糊涂侦探》(GetSmart)中的希米,《傻瓜大闹科学城》(Sleeper)中没精打采的男管家和好斗嘴的男装店员,《星球大战》(StarWar)中的R2D和CPO,《终结者》(TheTerminator)中的终结者,《星际迷航:下一代》(StarTrek:TheNextGeneration)中的上尉指挥官,以及《神秘科学剧院3000》(MysteryScienceTheater3000)中妙语连珠的影评家。
    本书讲的不是机器人,而是人的心智。在后面的章节里,我将试着解释什么是心智,它来自何方,它怎样让我们看见、思考、感觉、交流以及追寻更高层次的目标,如艺术、宗教和哲学。在书中,我将试着揭秘那些人类独有的怪癖。记忆为什么会逐渐消退?化妆为什么会改变人的容貌?对种族的刻板印象是从哪儿来的,以及什么时候这种成见能激化到非理的程度?为什么人们会控制不了自己的情绪?什么原因使孩子们变得淘气顽皮?为什么坠入爱河的人看起来都像傻瓜?什么让我们发笑?为什么人们会相信鬼神?
    不过,想象中机器人与现实中机器人之间的差距是我的出发点,因为这是我们了解自身必须迈出的步:我们必须认识到,在那些看来稀松平常的人类心智活动的背后,有一个极为精妙的复杂设计。我们之所以到现在还见不到真正像人一样的机器人,并不是因为以机械方式重造人类心智是一个错误的想法,而是因为我们人类日常处理的工程问题,要比登陆月球或测序人类基因组困难得多,在解决这些工程问题的基础上我们才能够视物、行走、计划以及完成日常事务。大自然又一次找到了巧妙的解决方法,而这些方法,人类们至今还不会复制。当哈姆雷特说“人是怎样一幅杰作啊!理何其优雅!才能何其博大!形体和移动又何其简洁而令人钦叹啊”的时候,我们该敬畏的不是莎士比亚、莫扎特、爱因斯坦或“天勾”贾巴尔,而应当是4岁的幼童在他人要求下,将玩具放到架子上的简单行为。
    在设计良好的系统,其成件就像黑箱,它变魔术般履行着职能。心智也是如此。我们用来思索世界的这套“设备”没有能力审视自身,或审视我们的“设备”,来理解这些“设备”是怎么工作的。这使得我们成为一种幻象的牺牲品:即我们自己的心理内部的运作源自某些神明力量、神秘物质或全能的本原。犹太人关于生命的传说中,一个泥土塑像被刻上神的名字后,便被赋予了生命。许多机器人的故事中都有着类似的情节,例如,维纳斯对皮格马利翁祈祷的回答令雕像伽拉忒亚有了生命,蓝色仙女让匹诺曹复生。现代版的生命原型则常出现在一些没那么有想象力的科学逸事当中。据说,所有的人类心理都可以被一个、的理由所解释:大脑、文化、语言、社会化、学习、复杂、自组织和神经网络动力学。
    我想让您相信,我们的心智充满生机,不是因为一些神秘缥缈的气体或全能的本原。心智就像号航天器一样,是被设计用来解决许多工程问题的产物,因而心智配备了许多高科技系统,而每个系统都是为了解决自身面对的问题。我首先列出这些问题,这些问题既包括机器人的设计规格,也涉及心理学范畴。因为我相信,由认知科学和人工智能学科所发现的、我们自身心智活动所解决的技术难题是科学的伟大发现之一,这一进展足以媲美当初我们发现宇宙是由数以亿计的星系所组成的,或者池塘里的一滴水富含大量的微生物。
    机器人难题:不简单的“看”和“走”制造机器人需要什么?我们暂且不考虑计算行星轨道的超计算能力,先说些人类的简单能力:视物、行走、抓握、思考有关人与事的问题或计划如何行动。
    在电影中我们经常看到通过机器人眼睛所呈现的场景,这是电影制作的常用技术,导演使用鱼眼镜头带来失真效果,或者镜头当中出现十字准星来实现这一目的。这对我们观众来说不影响什么,因为我们已经有了功能齐备的眼睛和大脑。但对于了解机器人的内部构造,毫无帮。机器人里面并没有住着时刻盯着图片的“小人”,告诉机器人看到了什么。如果你真能通过机器人的眼睛看世界,那么你将不会看到带有十字准星的电影画面,而是看到图1-1呈现的图案。
    这个视图由数百万个小区域组成,每个数字就代表一个小区域的亮度。较小的数值表示颜色较暗的区域,较大的数值表示颜色较亮的区域。图1-1显示的数字源自瞄准一只手的照相机产生的真实信号,当然也可以理解为某人盯着一只手时,从他眼睛到大脑的一些神经纤维的激活率。无论是机器人的大脑,还是人脑,要想识别出物体并且在移动中不撞上去,它必须理解这些数字,猜出世界上哪种东西反的光会形成这样的影像。这个问题看似简单,其实很难。

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