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音像从零开始学PowerBI商业数据分析(视频教学版)刘鑫
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篇 基础知识章 Power BI概述 21.1 Power B esktop的注册和下载 21.1.1 下载Power B esktop方法1 21.1.2 下载Power B esktop方法 1.1.3 注册账号方法1 41.1.4 注册账号方法2 71.2 Power BI组件简介 71.2.1 关系说明 81.2.2 Power ery简介 81.. Power Pivot简介 91.2.4 Power B esktop简介 111.3 Power B esktop数据导入 111.3.1 将数据粘贴到空白表中 121.3.2 导入Excel数据 121.3.3 导入MySL数据 141.3.4 导入Web数据 17第2章 Power ery详解 192.1 初识Power ery 192.1.1 为什么要学习Power ery 192.1.2 Power ery能做什么 192.1.3 如何在Power B esktop中打开Power ery 202.2 详解Power ery的主页功能区 212.2.1 删除列 212.2.2 保留或删除行 222.. 分组依据 252.2.4 数据类型 272.2.5 将行作为标题 292.2.6 替换值 302.2.7 合并查询 312.2.8 追加查询 332.2.9 如何变更数据源位置 34. 详解Power ery的转换功能区 36..1 转置 36..2 填充 38.. 透视列和逆透视列 39..4 拆分列和提取数据 41..5 格式调整 452.4 详解Power ery的添加列功能区 452.4.1 自定义列 462.4.2 条件列 472.4.3 索引列 482.4.4 重复列 492.4.5 标准与科学记数 49第2篇 进阶提升第3章 数据建模 543.1 数据建模基础操作 543.1.1 如何找到关系视图 543.1.2 如何创建表之间的关系 543.1.3 如何删除表 563.1.4 如何删除表之间的关系 563.1.5 如何隐藏报表 573.1.6 如何隐藏报表中的列 573.2 编辑与管理表关系 583.2.1 设置基数 583.2.2 设置双向筛选关系 603.. 创建间接关系 623.3 创建同义词 62第4章 度量值 644.1 度量值概述 644.2 新建快速度量值 644.2.1 每个类别的聚合 644.2.2 筛选器 674.. 时间智能 694.2.4 总计 724.2.5 数学运算 734.2.6 文本 754.3 新建度量值的常用函数 774.3.1 VAR函数 774.3.2 CALCULATE函数 774.3.3 FILTER函数 784.3.4 ALL函数 784.3.5 DISTINCT函数 784.3.6 DVIE函数 794.3.7 DATEDIFF函数 794.3.8 DATEADD函数 804.3.9 EARLIER函数 804.3.10 连接语句 80第5章 常用的度量值应用案例 825.1 日期表制作公式 825.2 如何计算指定日期同比与环比的增长率 845.3 如何计算在职员工的数量 865.4 如何计算员工本月在职的天数 885.5 数据预测 895.5.1 利用折线图进行数据预测 895.5.2 利用度量值进行数据预测 915.6 新客户和流失客户的判定方法 945.6.1 新客户的计算 945.6.2 流失客户的计算 965.7 RFM模型计算 97第6章 制作可视化看板 1016.1 制作可视化图表 1016.1.1 制作图表 1016.1.2 图表的钻取方法 1056.1.3 图表的格式设置 1076.1.4 自定义可视化图表 1116.2 可视化的高级功能 1126.2.1 壁纸的使用 1126.2.2 添加图中图 1156.. 创建按钮与书签 1176.2.4 进行多页面交互 1216.3 可视化看板设计 16.4 使用者的阅读习惯 126第7章 Power BI在线版 1277.1 在线版的工作界面简介 1277.2 角色权限设置 1297.3 看板的安全设置 1327.4 共享看板 1347.5 仪表板 1357.5.1 将整个看板页固定在仪表板上 1357.5.2 将磁贴添加到仪表板上 1367.5.3 仪表板的设计 1377.6 将快速见解固定到仪表板上 1387.7 创建工作区 1407.8 问与答功能的同义词设置 142第3篇 项目案例实战第8章 用Power BI制作数据大屏 1468.1 数据准备——连接到Excel数据源 1468.2 数据清洗 1498.2.1 拆分列 1498.2.2 更改数据类型 1528.3 度量值计算 1548.3.1 创建日期表 1548.3.2 计算数占总奖牌数的百分比 1558.3.3 计算中国的数 1568.3.4 计算持续天数 1568.4 制作可视化大屏 157第9章 制作多页面交互式可视化看板实操案例 1659.1 数据准备——连接到MySL数据源 1659.2 数据清洗 1689.2.1 文本替换 1699.2.2 追加查询 1719.3 制作多页面交互式的可视化效果 1729.3.1 添加壁纸以及复制和隐藏页面 1729.3.2 制作下拉式导航菜单 1759.3.3 制作书签 1780章 用Power BI制作分析报告 18110.1 数据准备——连接到Web数据源 18110.2 度量值计算回顾 18310.2.1 新建列功能 18310.2.2 新建快速度量值 18410.. 新版本的页面成功转化率 18510.3 利用智能叙述功能创建可视化分析看板 18610.4 如何编写分析报告 18810.4.1 什么是SCA 8810.4.2 分析报告要注意哪些问题 189
刘鑫资深数据分析师,数据分析_小鑫(小红书)运营者。持有高级数据分析和大数据分析。曾在和信商务与唯寻国际教育机构任职。从事数据分析7年,曾独立负责过关键指标、预测和客户模型等多个项目的数据分析并给出分析报告。曾独立搭建与维护数据库,以及从事制作交互式可视化看板等工作。
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