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    • 作者: [美]夏丽蒂·梅杰斯(Charity Majors),[美]莉兹·方-琼斯(Liz Fong-Jones),[美]乔治·米兰达(George Miranda) 著著 | [美]夏丽蒂·梅杰斯(Charity Majors),[美]莉兹·方-琼斯(Liz Fong-Jones),[美]乔治·米兰达(George Miranda) 著编 | [美]夏丽蒂·梅杰斯(Charity Majors),[美]莉兹·方-琼斯(Liz Fong-Jones),[美]乔治·米兰达(George Miranda) 著译 | [美]夏丽蒂·梅杰斯(Charity Majors),[美]莉兹·方-琼斯(Liz Fong-Jones),[美]乔治·米兰达(George Miranda) 著绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-07-01
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    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-07-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-06-27
    • 页数:244
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111729099
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:[美]夏丽蒂·梅杰斯(Charity Majors),[美]莉兹·方-琼斯(Liz Fong-Jones),[美]乔治·米兰达(George Miranda) 著
    • 著:[美]夏丽蒂·梅杰斯(Charity Majors),[美]莉兹·方-琼斯(Liz Fong-Jones),[美]乔治·米兰达(George Miranda) 著
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:109.00
    • ISBN:9787111729099
    • 出版社:机械工业
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2023-06-27
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-07-01
    • 页数:244
    • 外部编号:31786880
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    目录序1前言3部 可观测的路径章 什么是可观测111.1 可观测的数学定义111.2 把可观测应到软件系统121.3 关于软件可观测的错误描述141.4 为什么现在可观测很重要151.5 使用指标进行调试与使用可观测进行调试的对比181.6 使用可观测进行调试211.7 可观测适于现代系统221.8 结论第2章 可观测和监控之间的调试实践有何不同242.1 监控数据如何用于调试242.2 可观测如何实现更好的调试30. 结论31第3章 不通过可观测扩展系统的经验教训3.1 关于Parse的介绍3.2 Parse的扩展实践333.3 向现代系统演进363.4 向现代化实践变革383.5 在Parse的转变实践393.6 结论42第4章 可观测与DevOps、SRE和云原生的关联434.1 云原生、DevOps和SRE简介434.2 可观测:调试方式的过去与现在454.3 可观测了DevOps和SRE的实践454.4 结论47第二部分 可观测基础第5章 结构化事件—可观测的构建块515.1 通过结构化事件进行调试515.2 指标作为构建块的局限525.3 传统日志作为构建块的局限545.4 在调试中有用的事件属565.5 结论57第6章 将事件拼接成链路586.1 分布式链路追踪及其重要56.2 链路追踪的组件596.3 硬编码探针构建链路追踪616.4 将自定义字段添加到链路span646.5 将事件拼接到链路中666.6 结论67第7章 遵照OpenTelemetry的探针687.1 探针简介687.2 开源探针标准697.3 使用基于代码的示例的探针697.4 结论75第8章 通过事件分析实现可观测77.1 从已有条件调试778.2 从原理调试798.3 AIOps的误导承诺48.4 结论85第9章 可观测和监控的融合869.1 监控适合的地方869.2 可观测适合的地方879.3 系统与软件注意事项889.4 评估你的组织需求899.5 结论92第三部分 团队的可观测0章 在团队中应用可观测实践9510.1 参与社区9510.2 从的痛点着手9610.3 购买代替自建9710.4 反复完善你的探针9910.5 温和改进,积极复用10010.6 全力冲刺10110.7 结论1021章 可观测驱动开发10311.1 测试驱动开发10311.2 软件开发生命周期中的可观测10411.3 从哪里开始调试10511.4 微服务时代的调试10611.5 探针如何提高可观测10711.6 可观测左移10811.7 利用可观测加快软件交付10811.8 结论1102章 使用SLO来提高可靠11112.1 传统监控方法造成危险的告警疲劳11112.2 阈值告警只适用于“已知的未知”情况1121. 用户体验是一颗北极星11412.4 什么是SLO11512.5 结论1203章 处理和调试基于SLO的告警12113.1 在错误预算消耗完之前发出告警12113.2 将时间定义成一个滑动窗口11.3 预见地创建预测消耗告警12413.4 使用SLO与时间序列数据的可观测数据13413.5 结论1364章 可观测与软件供应链13714.1 为什么Slack需要可观测13914.2 探针:共享客户端库和维度14014.3 案例研究:软件供应链的运营14314.4 结论148第四部分 大规模可观测5章 自建与购买以及回报率15115.1 如何分析可观测的回报率15115.2 自建的真实成本15215.3 购买软件的真实成本15615.4 购买与自建是元15915.5 结论1606章 高效的数据存储16116.1 可观测的功能要求16116.2 案例研究:Honeycomb的列式数据存储实现16816.3 结论1777章 如何使采样精准且便宜17917.1 使用采样策略来优化数据采集17917.2 使用不同的采样策略18017.3 将采样策略转化为代码18317.4 结论1938章 使用流水线进行遥测管理19518.1 遥测流水线的属19618.2 管理一个遥测流水线:解剖20018.3 管理遥测流水线时的挑战20218.4 用例:Slack的遥测管理20418.5 开源替代方案20718.6 管理遥测流水线:自建与购买20818.7 结论208第五部分 传播可观测文化9章 可观测的商业案例21119.1 被动引入变更的方法21119.2 可观测的回报21319.3 主动引入变更的方法21419.4 将可观测引入实践21519.5 使用合适的工具21619.6 知道何时你有足够的可观测2119.7 结论219第20章 可观测利益关方和联盟   22020.1 识别非工程可观测需求22020.2 在实践中创建可观测同盟22220.3 使用可观测与商业智能工具22520.4 在实践中结合使用可观测和商业智能工具22720.5 结论2282章 可观测成熟度模型22921.1 关于成熟度模型的说明22921.2 为什么可观测需要成熟度模型021.3 关于可观测成熟度模型121.4 可观测成熟度模型中的能力参考221.5 在你的组织中使用可观测成熟度模型21.6 结论第22章 未来发展趋势22.1 可观测的过去与现在22.2 资源2412. 可观测发展方向的预测242

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