返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

欢迎光临我们店铺!书籍都是正版全新书籍,欢迎下单~!!

本店所有商品

  • 音像5G+智慧金融:5G×AI技术驱动下的金融新生态刘中扩
  • 正版
    • 作者: 刘中扩著 | 刘中扩编 | 刘中扩译 | 刘中扩绘
    • 出版社: 中国友谊出版公司
    • 出版时间:2022-01-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    诺森图书音像专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: 刘中扩著| 刘中扩编| 刘中扩译| 刘中扩绘
    • 出版社:中国友谊出版公司
    • 出版时间:2022-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:210千字
    • 页数:280
    • 开本:16开
    • ISBN:9787505753631
    • 版权提供:中国友谊出版公司
    • 作者:刘中扩
    • 著:刘中扩
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:62.00
    • ISBN:9787505753631
    • 出版社:中国友谊出版公司
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-01-01
    • 页数:280
    • 外部编号:31306531
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    部 5G×AI 重塑金融生态新格局

    01 金融科技3.0:未来金融新生态
    金融科技1.0 到3.0 演变 /003
    金融科技产业的生态图谱 /006
    金融科技面临的问题与对策 /008
    未来图景:金融科技的发展趋势 /011

    02 5G 赋能:金融科技的创新变革
    5G 赋能:重构传统金融模式 /015
    5G 驱动下的金融新业态 /018
    5G 金融面临的风险与对策 /021
    金融机构如何把握5G 战略机遇 /0

    03 AI :新一轮金融科技浪潮
    技术简史:AI 的演变与发展 /026
    人工智能关键技术与应用 /029
    全球AI 产业的发展现状 /031
    AI 如何改变商业世界 /032
    基于“5G×AI”的金融科技创新 /035

    第二部分 AI 金融 技术路径与场景应用

    04 算法金融:AI 金融的实践路径
    算法金融的本质与原理 /041
    基于AI 算法金融业务创新 /043
    算法金融产品的开发与应用 /045

    05 知识图谱:金融数字化转型新方向
    知识图谱:数字金融新技术 /047
    “知识图谱+ 金融”的应用场景 /050
    金融知识图谱落地的关键 /052

    06 机器学习:拓展金融科技应用边界
    “机器学习+ 金融”的应用优势 /056
    “机器学习+ 金融”的实践路径 /059
    “机器学习+ 金融”的未来方向 /062


    07 人脸识别:优化科技金融服务体验
    人脸识别的技术原理与流程 /065
    人脸识别在金融中的应用价值 /067
    “人脸识别+ 金融”的场景应用 /070
    银行业务场景的变革与重构 /073

    第三部分 智慧银行 开启数字化转型之路

    08 “5G+ 智慧银行”:颠覆传统银行模式
    5G 驱动银行的智能化转型 /079
    “5G+ 智慧银行”的服务体验 /081
    万物互联时代的金融新业态 /083
    5G 银行如何改变我们的生活 /086

    09 AI 赋能银行业智能化转型
    AI 在银行领域的技术应用 /089
    化的客户交互体验 /092
    基于AI 的个化金融服务 /093
    智能化的信息识别与管理 /095

    10 金融科技企业与银行的融合共赢
    “金融科技企业+ 银行”模式 /097
    金融科技企业的赋能之路 /098
    “华为+ 招商银行”的实践启示 /101
    银行AI 转型的痛点与对策 /104

    第四部分 智慧保险 保险科技的创新实践

    11 保险科技:保险模式的创新路径
    模式变革:重构保险业价值链 /113
    智能定价:提升风险定价能力 /116
    智能服务:完善客户服务体验 /117
    智能风控:强化风险决策水平 /120
    智能运营:精准和智能交互 /1

    12 区块链在保险领域的应用实践
    场景1:欺诈识别与风险防范 /126
    场景2:财产与意外伤害保险 /129
    场景3:区块链+ 医疗健康险 /131
    场景4:再保险区块链的应用实践 /133

    13 平安产险:深度布局“AI+ 理赔”
    车险理赔业务流程再造 /137
    理赔 /139
    “平安好车主”的生态布局 /142

    第五部分 “智能+ 支付” 开启数字支付新体验

    14 支付变革:无现金时代的来临
    技术驱动的支付产业变革 /147
    AI 在支付领域的应用场景 /153
    国内外AI支付的应用实践 /156
    AI支付的应用风险与防范 /159

    15 无感支付:场景支付的新战场
    无感支付:支付手段的进化 /161
    无感支付的关键技术与步骤 /164
    从ETC 支付到智慧交通应用 /166
    商业银行如何布局无感支付 /168

    16 刷脸支付:赋能智慧落地
    刷脸支付驱动消费新体验 /172
    5G 时代的刷脸支付模式 /175
    新时代的智慧支付场景 /177

    第六部分 “智能+”时代的供应链金融变革

    17 开启供应链金融的数字化转型
    破解中小企业融资难题 /185
    数字化供应链金融生态 /187
    数字化供应链金融的构建步骤 /190
    基于物联网的智慧供应链金融 /195

    18 基于区块链的供应链金融模式
    传统供应链金融面临的痛点 /199
    区块链供应链金融的应用优势 /202
    “区块链+ 供应链金融”的模式路径 /206
    区块链供应链金融的实践方案 /208
    微企链:区块链供应链金融实践 /210

    19 基于大数据的供应链金融服务
    大数据驱动供应链金融创新 /215
    基于大数据的供应链金融风控 /219
    网商银行:玩转大数据供应链金融 /2

    第七部分 智慧监管 推动金融高质量发展

    20 智慧监管:推动监管科技落地
    智慧监管产生的背景与优势/229
    智慧监管的主要应用场景 /2
    智慧金融监管的转型路径 /
    监管科技发展的八大趋势 /240

    21 智能风控:重新定义消费金融
    智能消费金融与传统消费金融 /244
    智能风控重塑消费金融场景 /248
    大数据风控在消费金融中的应用 /251

    22 智能征信:AI 在征信业的应用
    AI 在征信领域的实践应用 /255
    智能征信模式的实践案例 /258
    智能征信的未来发展前景 /260

    从本质上看,算法金融是为计算科学、数据科学、人工智能等理论技术和身份识别、贷款审批等具体金融业务场景建立连接通道的一种金融模式。金融业务在智能算法的支持下变得更智能化、智慧化。
    从智能算技理论到金融行业的实际应用,需要行之有效的方。目前,实验室对智能算的理研究明显于具体应用。从这一角度看,利用算法金融推动金融产品与服务创新,并非仅通过对算法原理进行改造才能实现,利用数据工程化、算法产品化、原理实化等方式,使金融场景和算法原理无缝对接,也能达成这一目标。
    例如在数据工程化方面,金融场景中的数据分析和预测结果的效率、质量,是决定算法金融能否在该场景发挥价值的核心因素。显然,这需要对金融场景中的数据进行有效筛选并找到其背后的联系与规律。
    毋庸置疑的是,高质量的训练数据可以提升智能算法的能,即便算法尚未完善,也能对的结果带来实质影响。将XGBoost(一个开源机器学习项目)算法应用于选股场景,需要借该算法建立的选股模型来实现。在这个过程中,能否选出和股价关联度较高的数据,并从中提取出影响股价走势的高质量特征因子(包括技术指标、财务指标等),将直接决定的选股结果。而想要成功提取出高质量的特征因子,又要求智能算法对市场的发展趋势、目标企业的发展状况及发展前景等有深刻认识。
    在算法产品化方面,算法开发团队在全面把握数据、场景、算法原理、算法产品的体系架构等多种因素的前提下,将算法和场景充分对接,以设计算法和开放模型的形式对场景进行展现。显然,开发人员需要用量化的状态、空间来表示场景关系,或者用神经网络、数理方程、图论支持的图示等算法表示变化规律。
    将一个算法原理应用到差异化的场景中,其应用形式和应用效果也会有所不同。例如概率表示某一事件发生的可能,在算法金融中,我们可以用概率来预测涨幅,也可以用概率来筛选样本数据等。
    近邻域算法(KNN)是一个理论较为成熟的算法,也是较为简单的机器学习算法之一,在产品营销方面有颇为广阔的应用前景。KNN可以在丰富多元的交易信息的基础上,预测O的位置分布,构建客户的消费轨迹,为营销人员绘制用户画像,开展精准营销等提供有效指导。另一方面,KNN还可以对的走势进行预测,给出弱势、中等、强势的分类边界。需要注意的是,KNN中的K值将直接影响分类边界的形状,找到合理的K值重要。而K值的确定需要的算法,具体使用哪些算法则需要结合数据的具体特征来选择。

    本书通过7个金融细分领域实践路径的梳理,揭示了“科技+金融”模式的深度融合,探索了金融科技领域在未来的变革与发展,将带领读者从多元视角了解金融科技3.0时代。

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购