音像数据中台(让数据用起来)(精)付登坡,江敏,任寅姿,孙少忆等

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前言
章 数据中台：信息化的下一站
1.1 数据中台产生的大背景
1.2 数据中台的3个核心认知
1.3 数据中台的3个发展阶段
1.4 开启信息化的下一站
第2章 什么是数据中台
2.1 解码数据中台
2.2 数据中台的4个核心能力
. 数据中台需要厘清的2个概念
2.4 数据中台VS现有信息架构
2.5 数据中台的业务价值与技术价值
第3章 数据中台建设与架构
3.1 持续让数据用起来的价值框架
3.2 数据中台建设方
3.3 数据中台架构
3.4 中台手记（一）：我说服老板立项了
第4章 数据中台建设的评估与选择
4.1 企业数据应用的成熟度评估
4.2 企业数据中台建设的应用场景
4.3 中台手记（二）：打仗前手里得有一张“粮草”清单
第5章 数据汇聚联通：打破企业数据孤岛
5.1 数据采集、汇聚的方法和工具
5.2 数据交换产品
5.3 数据存储的选择
第6章 数据开发：数据价值提炼工厂
6.1 数据计算能力的4种类型
6.2 离线开发
6.3 实时开发
6.4 算法开发
6.5 中台手记（三）：选一个适合自己的技术平台真的很重要
第7章 数据体系建设
7.1 数据体系规划
7.2 贴源数据层建设——全域数据统一存储
7.3 统一数仓层建设——标准化的数据底座
7.4 标签数据层建设——数据价值魅力所在
7.5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求
7.6 中台手记（四）：即将开启的数据淘金之旅
第8章 数据资产管理
8.1 数据资产的定义和3个特征
8.2 数据资产管理现状和挑战
8.3 数据资产管理的4个目标
8.4 数据资产管理在数据中台架构中的位置
8.5 数据治理
8.6 数据资产管理与数据治理的关系
8.7 数据资产管理职能
8.8 数据资产管理效果评估
8.9 数据资产管理的7个成功要素

任寅姿（花名：影姿），资深数据产品专家，数澜科技创新事业部总经理曾任数据产品专家、数据创新梧桐工作室负责人等。对大数据资产设计、资产服务、资产应用在实践的基础上形成了一套完整的数据标签类目体系方，擅长对各种复杂业务场景进行需求拆解、数据抽象和数据应用建模，关注采用大数据方法切实解决场景痛点，提升业务效率。

“一切业务数据化，一切数据业务化”，回顾几十年的中国企业信息化发展历程，就是“业务数据化”的过程——企业持续在IT方面进行投入和建设，不断将发展过程中业务和经营管理端的各种能力以数据形态沉淀下来。而接下来的“数据业务化”则是将已经成为资产的数据作为生产资料融入业务价值的创造过程，使之持续产生价值。 但是随着DT时代的来临，一路高歌、突飞猛进的企业信息化建设却开始出现诸多发展瓶颈和痛点。 首先，随着信息化的深入，在传统烟囱式IT建设方式下，企业独立采购或者自建的各种企业信息系统，在内部形成诸多数据孤岛；而在互联网、移动互联网背景下，服务号、小程序、O2O平台等新模式下产生的外部数据与传统系统的内部数据无法互通，这进一步加剧了数据孤岛问题……系统多样和多态，增加了企业IT架构的复杂度。 其次，随着多云环境的出现，硬件基础设施从IT 时代的服务器演变成DT时代的“云”，多数企业将选取多云策略，以避免被单一云厂商锁定，且多云的使用可以让企业IT架构更灵活、更符合自身情况。但这也让企业IT架构变得更为复杂，底层数据的互联互通成为困扰企业发展的痛点之一。 因此在传统企业底层IT架构下，新旧IT系统中沉淀的数据之间难以打通，而在多云环境中，企业内外部数据亦难以快速连接。分散各处难以融合的数据，无法很好地支撑企业经营决策，也无法很好地应对快速变化的前端业务，如何突破发展瓶颈，构建适应新时代的企业IT架构，以阿里、华为等为首的国内很好公司开始提出“数据中台”的概念。 在笔者们看来，数据中台是企业数字化转型的必然产物。在企业IT架构日益复杂的今天，亟须通过一套机制，联通传统 IT 架构和各类数据，融合新老模式，整合孤岛数据，沉淀数据资产，快速形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。 DT时代数据中台的使命是“让数据持续用起来”，它的一个根本创新就是把“数据资产”作为一个基础要素独立出来，将成为资产的数据作为生产资料融入业务价值创造过程，提供推动企业发展源源不断的生产力。 笔者们认为，数据中台作为整个企业各个业务所需数据服务的提供方，通过自身的平台能力和业务对数据的不断滋养（业务数据化），会形成一套高效可靠的数据资产体系和数据服务能力（数据资产化和资产服务化）。这样当出现新的市场变化，需要构建新的前台应用时，数据中台可以迅速提供数据服务（服务业务化），从而敏捷地响应企业的创新。业务产生数据，数据服务业务，业务在阳，数据在阴，阴阳互补，形成闭环。 值得一提的是，数据中台不仅仅是一种技术平台，倘若仅停留于此，就完全忽略了从T到T的本质变化是“围绕数据资产进行价值的持续积累和释放”。单纯增大技术投入和人才投入无法保障企业经营效能的持续提升，只有站在数据价值观和方的高度，才可能系统解决企业经营发展中关于数据的诸多问题。谁能率先解决面向数字经济特征的全新数据价值观和方的问题，并在其指引下打造平级能力，谁就能真正意义上帮企业把数据用起来。 因此，本书重点落笔于数据中台建设方体系的阐述，这也是笔者们多年大数据领域从业经验以及多个数据中台建设经验总结所得。希望这套数据中台建设方能为计划进行数字化转型，或已经在数字化转型之路上奋力前行的企业决策者、业务推动者和执行者，提供认知升级的有益借鉴，帮企业结合自身特点，在战略规划牵引下，从组织、保障、准则、内容、步骤等五个层面全面考虑，建立起一套可持续运行的中台建设机制，以保障数据中台建设实施如期完成，从而加速企业的数字化转型进程。 2019年是数据中台爆发的元年，笔者们认为，数据中台必将依循从概念引爆到迭代试错，再到规模复制的认知升级路径，从行业头部企业普惠至更多中小企业，成为数据应用的“基础设施”。未来，每个企业都会像20年前上ERP、5年前上云那样，标配自己的“数据中台”，为企业数字化转型奠定坚实基础。而作为国内早的一批数据服务创新者，笔者们希望能将过去十余年沉淀的数据认知和行业经验，与更为广泛的行业人士分享、碰撞、交流，并在此过程中实现认知升级，从而更好地增援企业未来，提升企业硬实力，这就是从2019年5月起，笔者们历时半年撰写本书的初心与梦想。 本书的写作历程是一次共创与感恩之旅。数澜三年，与百家行业头部客户共建数据中台，本书虽只有薄薄数百页，但却承载了数澜与客户合力共创的千余个日日夜夜的思考与探索。感恩在与中信集团、万科地产、兴业银行、百果园等诸多客户共创中沉淀的数据认知与实战经验，让我们得以不断思考“让数据用起来”的真谛与本质，而唯有将这些思想的火花具象成文，集结成册，分享给更多数字化转型之路上同行的人们，方不负大家对我们的期望和厚爱！ 这还是一次自我之旅，感谢机械工业出版社华章公司的策划编辑杨福川老师、责任编辑罗词亮老师、美术编辑王建敏老师，他们的鼓励与指导点燃了我们心中的梦想，让我们这群拙于表达的技术人，竟产出了近20万字的中台理论知识与实践经验总结。半年前看似不可能完成的任务，我们坚持了下来，并沉淀下了多年工作认知和经验思考，于我们自身来说是一份特别珍贵的精神财富。 这更是集体智慧的结晶，感谢赵东辉、谢辉、白松、蔡勇剑、黄飞、黄耐寒、贾松、罗玲、李舵、李远泽、秦文艺、孙昂、陶胜刚、张梦琴等多位数澜专家，他们奋战在数据产品、开发、算法、咨询、治理一线，在异常繁忙的年中冲刺季，挤出时间为本书撰文，可谓字字珠玑；感谢徐锦、谭琼、邵雪、杨莎莎、朱清漪、程国强、李德亮、陶丽婷等组成的内部编委会，十年经验，四月烧脑总结写作，两周封闭萃取，杭京深三地联动，通宵达旦，激情燃烧，让专业的技术术语鲜活起来，让抽象的思维认知灵动起来，让本书逻辑更清晰明了，更具有可读与吸引力！ 数据中台已经掀起了幕布的一角，幕布后面的精彩世界需要、产业、行业、企业共同激荡演绎。让我们走进数据中台的世界，共同描绘属于我们的新纪元！

本书重点落笔于数据中台建设方体系的阐述，这也是笔者们多年大数据领域从业经验以及多个数据中台建设经验总结所得。 数据中台已经掀起了幕布的一角，幕布后面的精彩世界需要、产业、行业、企业共同激荡演绎。让我们走进数据中台的世界，共同描绘属于我们的新纪元！