R具有高效的数据存储和数据处理功能，随着大数据技术的崛起，R语言已成为大数据处理必备的工具之一。
R语言并不是独立存在的程序设计语言，我们习惯说的R其实是指R系统。本书从建立R系统的基本环境入手，讲述R语言的基本函数及数据分析图形的绘制，用丰富的范例来讲解R语言的基础知识，并切入三个热领域：金融分析、统计模型、数学计算。通过解析在这些领域的实用案例及数据处理分析的过程，让你在*短的时间内掌握R语言的核心知识，并可以用这些知识解决自己实际工作中遇到的问题。
若你是初学者，本书可以作为你学习R语言应用基础的快速入教材。若你有一定基础，本书则可以进一步拓展你的视野，提升你使用R系统进行专业数据分析的能力。
第1章建立R语言的环境1
1.1认识R语言1
1.1.1 R语言的诞生1
1.1.2关于大数据2
1.1.3 R语言在大数据中的应用4
1.2单机版的R语言6
1.2.1在Windows上安装R语言软件6
1.2.2在Linux上安装R语言软件10
1.2.3第*一次使用R语言12
1.3服务器上的R语言13
1.3.1为什么要连接到服务器14
1.3.2远程连接操作的方式14
1.3.3将服务器的图形映射到客户端18
第2章 R语言的内建工具25
2.1变量定义与逻辑判断25
2.2数值与向量26
2.2.1数值的基本运算26
2.2.2数值的科学函数30
2.2.3向量函数33
2.3数组与矩阵38
2.3.1数组与矩阵的产生与命名38
2.3.2数组的合并与矩阵的转换42
2.3.3矩阵的计算45
2.3.4矩阵的数值分解49
2.4数据的处理51
2.4.1变量的处理工具51
2.4.2数据的读入与输出57
2.4.3数据的排序64
2.4.4数据的分割与合并65
2.5文字的处理67
2.5.1字符串的产生67
2.5.2字符串的显示68
2.5.3字符串内容的搜索70
2.5.4字符串内容的提取74
2.5.5字符串的替换与组合75
2.5.6缺失项（NA）的处理77
2.6其他79
2.6.1外部软件包与程序的加载79
2.6.2系统环境命令86
2.6.3日期、时间相关的函数88
第3章外部数据的读取90
3.1文本文件的读取90
3.1.1将文本文件内容存为变量90
3.1.2根据固定字符分隔字段91
3.1.3通过Linux指令转换字段格式92
3.1.4范例实践97
3.2数据库的读取98
3.2.1创建MySQL数据库与数据表99
3.2.2使用数据库语句存取数据100
3.2.3安装和使用RMySQL 104
3.2.4使用R读取数据库内容105
3.2.5使用R将内容写入或更新数据库106
第4章程序逻辑结构108
4.1函数108
4.1.1使用已经存在的函数108
4.1.2自行定义与使用函数109
4.2判断110
4.2.1逻辑判断表达式110
4.2.2条件判断语句111
4.3循环112
4.3.1 for循环112
4.3.2 while循环115
4.3.3 repeat循环117
4.3.4 break跳出循环118
4.3.5 next跳过此次循环118
4.4创建自己的R语言程序119
4.4.1 Source与R Script 119
4.4.2在外部执行R Script 120
第5章图形的绘制125
5.1系统环境125
5.2图形函数125
5.2.1 par函数125
5.2.2 Line Chart（线图）128
5.2.3 Dot Plot（点图）130
5.2.4 Bar Plot（条形图）131
5.2.5 histogram（直方图）133
5.2.6 Pie Chart（饼图）134
5.2.7 Density Plot（密度图）136
5.2.8 Box Plot（箱线图、盒须图）138
5.2.9 abline、curve（直线、曲线）139
5.2.10 text（辅助文字）142
5.2.11 Saving Graphs（保存图形）143
5.3绘图范例143
第6章数值分析与矩阵计算146
6.1数值分析函数146
6.1.1数值精度146
6.1.2四舍五入误差147
6.1.3 R的内建数值与数学函数149
6.1.4多项式函数150
6.1.5方程式的解155
6.2矩阵应用函数158
6.2.1行列式159
6.2.2逆矩阵160
6.2.3特征值与特征向量160
6.2.4矩阵分解161
6.3矩阵计算范例164
6.3.1矩阵的N次方165
6.3.2 Fibonacci数列166
6.3.3特征向量的中心性167
6.4微分方程组范例168
6.4.1常微分方程式169
6.4.2边界值问题171
第7章统计模型的建构与分析174
7.1概率函数的应用174
7.1.1一般概率的计算174
7.1.2概率分布174
7.1.3随机变量180
7.2统计函数的应用182
7.2.1基本统计的计算182
7.2.2评估置信区间185
7.2.3执行统计检验187
7.3图形与模型的应用190
7.3.1绘制统计图形190
7.3.2线性回归模型194
第8章金融工具的分析与使用197
8.1金融函数的应用197
8.1.1时间序列分析197
8.1.2回报率与杠杆原理212
8.1.3债券收益率与期限结构214
8.1.4投资组合理论215
8.2图形与模型的应用217
8.2.1 Black-Scholes模型217
8.2.2套期保值模型218
8.2.3 Delta避220
8.3金融软件包的应用：quantmod 221
8.3.1安装与加载221
8.3.2获取数据并绘图223
8.3.3数据的读取225
8.3.4 K线图的绘制227
8.3.5 TTR技术指标的应用230
第9章金融大数据的挖掘234
9.1获取历史数据和信息234
9.1.1了解数据的来源与获取234
9.1.2了解时间单位不同的差距235
9.1.3网络上的公开信息236
9.2公司基本资料与股票市场的分析238
9.2.1公开信息的分析与获取239
9.2.2分析公司的基本资料243
9.2.3图表的绘制与输出244
9.2.4股价的分析与策略245
9.3期货交易的分析与回测246
9.3.1了解期货交易所的数据246
9.3.2在R中读取交易数据246
9.3.3数据的分析与计算246
9.3.4图表的绘制与输出248
第10章平顺衔接MATLAB 251
10.1 MATLAB的安装与加载251
10.2介绍MATLAB软件包内的函数251
10.3 Rcpp 267
10.3.1认识Rcpp 267
10.3.2安装工具软件包267
10.3.3 Rcpp范例与性能测试271
丰士昌曾担任MIS工程师与主管，对于Linux系统管理与服务器架设拥有十余年经验，著有系统、网络、服务器相关书籍四十余本，通过LPIC Level 1与Level 2认证，目前担任企业信息部主管，并兼任计算机培训讲师，教授操作系统、服务器、云端系统等课程。
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