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  • 正版新书]测算与判断 人工智能的终极未来(美)布莱恩·坎特韦尔·
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    • 作者: (美)布莱恩·坎特韦尔·史密斯著 | (美)布莱恩·坎特韦尔·史密斯编 | (美)布莱恩·坎特韦尔·史密斯译 | (美)布莱恩·坎特韦尔·史密斯绘
    • 出版社: 中信出版社
    • 出版时间:2022-09-01
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    • 作者: (美)布莱恩·坎特韦尔·史密斯著| (美)布莱恩·坎特韦尔·史密斯编| (美)布莱恩·坎特韦尔·史密斯译| (美)布莱恩·坎特韦尔·史密斯绘
    • 出版社:中信出版社
    • 出版时间:2022-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:150000
    • 页数:208
    • 开本:32开
    • ISBN:9787521743197
    • 版权提供:中信出版社
  • 作者: (美)布莱恩·坎特韦尔·史密斯
  • 著: (美)布莱恩·坎特韦尔·史密斯
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 58
  • ISBN: 9787521743197
  • 出版社: 中信出版社
  • 开本: 32开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2022-09-01
  • 页数: 208
  • 外部编号: 庄村94443
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无

  • 前 言
    序 言
    第一章 缘起:人工智能浪潮下的终极追问
    第二章 渊源:人工智能思想基础的四个假设和四条原则
    第三章 失败:老派人工智能的根本局限性
    第四章 转换:两波人工智能之间的一些重要思想
    第五章 机器学习
    第六章 评估:第二波人工智能的成就与局限
    第七章 认识论挑战:实现通用智能的根本障碍
    第八章 对象:通用智能需要满足的七个要求
    第九章 世界:通用智能所需要的存在担当
    第十章 测算能力和判断能力
    第十一章 讨论:关于通用智能和判断能力的七个深入话题
    第十二章 应用:本体论立场在三个深层技术问题上的启示
    第十三章 结 论
    参考文献


    【免费在线读】

    [美] 布莱恩·坎特韦尔·史密斯(Brian Cantwell Smith),麻省理工学院博士,斯坦福大学语言与信息研究中心创始人,曾在施乐帕洛阿尔托研究中心担任首席科学家,现任多伦多大学信息、计算机科学和哲学教授。他专注于认知科学、计算机科学、信息研究和哲学,特别是本体论领域的研究。


    1.理解人工智能研究的哲学基础:各派人工智能研究从根本上是基于不同的哲学假设,因此,从本体论与认识论层面考察人工智能的哲学基础,可以使我们更好地理解这一领域未来的发展方向,本书是审视当前人工智能研究哲学基础的重要作品。
    2.对人工智能未来发展的前沿理论指导:与德雷福斯的《计算机不能做什么》曾对第一波人工智能研究的哲学前提提出了挑战一样,本书对第二波,甚至马上到来的第三波人工智能研究提出了警示。
    3.哲学视角而非技术视角审视人工智能:以往探讨人工智能研究的著作多是技术专家撰写的,导致现如今对人工智能的讨论经常陷在各种技术细节之中,只见树木不见树林。而本书是从更广阔的本体论意义上理解人工智能,即通过考察人工智能的哲学基础,预先指明未来人工智能的发展方向。


    【内容简介】


    现在的人工智能技术突破或许具有划时代意义,但即使是计算能力最强大、最先进的机器,也达不到人类智能的层级。人工智能具备测算能力,但它无法完全等同于人类的判断力。判断力是一种以符合伦理的承诺和负责任的行动为基础的冷静、深入的思考能力。
    本书为我们理解人工智能提供了一种根本性的、新颖的本体论和认知框架。在以判断力作为终极智能目标的讨论框架下,作者试图考察人工智能从萌芽至今的发展历程。通过分析每一代人工智能技术的基本哲学假设、每一个阶段的智能概念以及迄今为止所取得的成就,作者对“智能”这一概念本身进行了阐释。他建议,人们应学习使用人工智能来执行后者擅长的计算性任务,同时加强自身的判断力和伦理原则。


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