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  • 正版新书]基于人工智能技术的就业质量评价模型构建及应用研究李
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    • 作者: 李晟 著著 | 李晟 著编 | 李晟 著译 | 李晟 著绘
    • 出版社: 西南财经大学出版社
    • 出版时间:2025-05-01
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    • 作者: 李晟 著著| 李晟 著编| 李晟 著译| 李晟 著绘
    • 出版社:西南财经大学出版社
    • 出版时间:2025-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2025-05-01
    • 字数:315
    • 页数:240
    • 开本:16开
    • ISBN:9787550467019
    • 版权提供:西南财经大学出版社
  • 作者: 李晟 著
  • 著: 李晟 著
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 98
  • ISBN: 9787550467019
  • 出版社: 西南财经大学出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2025-05-01
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2025-05-01
  • 页数: 240
  • 外部编号: 庄村73197
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 第一章 绪论
    第一节 人工智能时代的就业市场
    第二节 全球视野下的就业质量评价
    第三节 以人工智能构建就业质量评价体系的蓝图
    第二章 就业质量理论基础
    第一节 就业质量的概念
    第二节 就业质量的衡量指标
    第三节 就业质量的理论模型
    第三章 人工智能技术基础
    第一节 人工智能的综合视角
    第二节 人工智能的主要关键技术
    第三节 人工智能对就业市场结构及趋势的宏观影响
    第四章 人工智能对就业质量的影响
    第一节 人工智能对就业环境的影响
    第二节 人工智能对就业能力的影响
    第三节 人工智能对劳动报酬及社会保障的影响
    第四节 人工智能对劳动保护的影响
    第五节 人工智能对就业质量评价的影响
    第五章 就业质量评价方法
    第一节 评价方法概述
    第二节 主要评价方法
    第三节 评价方法的应用
    第六章 就业质量评价指标体系构建
    第一节 指标体系构建原则
    第二节 指标体系框架设计
    第三节 指标体系内容
    第四节 指标权重确定方法
    第五节 综合评价
    第七章 数据预处理与特征分析
    第一节 数据收集与清洗
    第二节 数据标准化
    第三节 特征提取
    第四节 多变量特征分析
    第八章 机器学习模型构建
    第一节 机器模型选择的考量因素
    第二节 模型选择
    第三节 模型训练
    第四节 模型评估
    第五节 模型解释性工具
    第六节 机器学习在就业质量评价中的应用
    第九章 深度学习与复杂模型应用
    第一节 深度学习技术概述
    第二节 基于深度学习的就业质量评价模型构建
    第三节 复杂模型构建中的融合与创新
    第四节 模型验证与用户反馈
    第十章 评价模型的高级应用
    第一节 高级机器学习技术
    第二节 大数据分析与复杂系统建模
    第三节 新兴技术的应用前景
    第十一章 评价模型的综合应用

    李晟,北京大学博士,教授,广西师范大学中国新业态发展研究中心主任,广西师范大学中国东盟数字科技研究院院长,北京新动力研究院常务副院长。中组部国家重大人才计划特聘专家,先后荣获中宣部宣传思想文化青年英才、共青团中央全国向上向善好青年、广西道德模范、北京青年五四奖章、北京市宣传文化系统“四个一批”人才、北京市优秀青年人才等十余项省部级荣誉。主持立项国家社会科学基金和国家发改委、教育部等省部级项目十余项,取得发明专利、软件著作权等自主知识产权百余项,在SSCI、SCI一区等核心期刊发表高水平论文数十篇。

    本书主要探讨了人工智能技术在就业质量评价领域的应用。书中系统构建了就业质量评价指标体系,并采用多种技术手段,优化了评价过程。此外,本书通过实证分析,展示了模型在就业质量评价中的应用效果,能够为企业提供基于人工智能的就业市场预测和就业服务应用案例,并提出了面临的挑战和风险及应对策略,为未来的研究方向提供了展望。

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